- Vitalik Buterin表示，AI虽然知识渊博，但缺乏智慧，对新兴写作所提出的论点只能做出浅层次的判断。
- 表面化的阅读可能会遗漏隐藏的缺陷，这对将白皮书和审计报告输入AI工具的加密交易员和团队具有重大影响。
- 此事紧随今年7月的一项实验之后：当时一款AI工具仅根据推理风格就识别出Buterin是匿名作者。
以太坊联合创始人Vitalik Buterin发现了一个人类仍比AI更具优势的领域，他指出AI在提炼尚未在其训练数据中得到广泛覆盖的新发表文献核心论点方面存在明显弱点。
Vitalik 今年7月在X平台（原推特）上写道 AI正以一项项能力超越人类。这一论断发表于同一个月，当时一款AI工具识别出其写作风格，并指出他是某份以太坊文档的作者，而该文档他是以匿名方式撰写的。
评论界将Vitalik的最新帖子解读为对依赖AI摘要而非通读白皮书、审计报告和治理提案等完整文件的加密团队和交易员发出的警示。
Vitalik Buterin：知识与智慧截然不同
Vitalik的 10月 29 X帖子 指出了一项他认为人类仍优于机器的能力，并写道，他发现人工智能“知识极其渊博，能够极其出色地识别对几乎任何事物的引用，但缺乏智慧，因此只能对某段文字所表达的观点做出最表层的判断。”
以太坊联合创始人指出，当模型首次阅读材料时，这种对比尤为明显。
在评估经典文本时，AI 模型可以借助辅助文献和多年的人类评论。然而，对于全新的文章，这些聊天机器人无法获取同等水平的支持材料，因此模型除了文字本身之外几乎没有其他可依托的内容。
Vitalik 的言论是由一个 在 X 平台上 围绕《华尔街日报》一篇关于哈佛新生必修的高难度人文课程（Humanities 10）的文章而引发的争论所触发的。
一位用户认为，当前的人工智能模型在与古典文学讨论伙伴方面已经优于人类，另一位用户则向他发起挑战，称聊天机器人在目前对其论文提供反馈时会产生“垃圾内容”。
Vitalik 与 AI 文本分析的历史渊源
在6月的一项旨在测试AI是否已破解网络匿名性的实验中，Vitalik发起了一项公开挑战，寻找他多年前匿名发布的一份以太坊文档。
Vitalik Ajna Franklyn Wang所在的Co-Invest团队于7月6日赢得了比赛。筛选了27份文本后，获胜者判定工具将Buterin为作者的概率评估为约20%。
Vitalik用于此次挑战的文档经过了多轮处理，足以掩盖作者的痕迹。EIP-7503的匿名重写版先用中文起草，然后在本地通过Qwen 2.5模型进行处理，之后他才手动清理了译文。
Wang表示，该模型通过分析推理风格（例如Vitalik如何解释算法和技术理念）而非词汇来识别出正确的文档。
Vitalik认为， 机器不断超越人类 一次只掌握一项技能，而不是同时掌握所有技能，两周后的7月20日。
为什么这对依赖AI的加密团队至关重要
The 实际优势 在加密货币安全领域。Vitalik 最近警告称，人工智能可能在两年内削弱加密防御的关键部分，并且他支持将人类保留在决策循环中的工具，包括用于 AI 聊天的“偏执模式”以及早期的“计算寒冬按钮”治理构想。
浅层阅读正是他所指出的故障模式。将智能合约审计、研究和代币供应时间表交给 AI 代理的团队可能会得到一份流畅的摘要，但会遗漏细微的缺陷，因为模型只是在检查参考文献，而不是评估它从未见过之前的论点。
并非所有人都同意他的怀疑态度。一些投资者认为，AI 已经在数学等领域超越了顶级人类思维。
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常见问题
Vitalik Buterin 说 AI 不擅长做什么？
他表示，AI 知识渊博且善于发现参考文献，但缺乏智慧，因此在对文章要点进行判断时往往只停留在表面，尤其是在首次阅读文本时。
AI 是如何在七月识别出 Buterin 的匿名写作的？
Franklyn Wang 的联合投资工具分析了 27 篇文本，估计 Vitalik Buterin 撰写匿名 EIP-7503 重写版本的可能性约为 20%，这一概率大约是其他候选人的十倍。关键线索在于他的推理风格，而非用词选择，尽管该文本是用中文撰写并经机器翻译的。
这对加密货币用户为何重要？
加密团队越来越多地将审计、研究和治理摘要交给 AI 代理处理，而表面化的阅读可能会忽略智能合约中的细微缺陷或代币供应计划中的问题，这也是为什么 Buterin 主张在流程中保留人工审核的原因。
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Hannah Collymore
汉娜是一位作家兼编辑，在加密货币领域拥有近十年的博客写作和活动报道经验。在Cryptopolitan，汉娜负责新闻板块，报道和分析DeFi、RWA、加密货币监管、AI和前沿科技行业的最新发展。她毕业于阿卡迪亚大学，获得工商管理学位。
