Vitalik Buterin désigne une compétence que l’IA n’a pas encore surpassé les humains : juger de nouveaux écrits
- Vitalik Buterin a déclaré que l'IA est knowledgeable mais pas wise, ne faisant que des jugements superficiels sur ce que soutient un nouvel écrit.
- Les lectures de surface pourraient manquer des défauts cachés, avec des implications pour les traders crypto et les équipes qui alimentent leurs outils d'IA avec des whitepapers et des audits.
- Cela fait suite à une expérience de juillet où un outil d'IA a identifié Buterin comme auteur anonyme uniquement sur la base de son style de raisonnement.
Le cofondateur d'Ethereum, Vitalik Buterin, a trouvé un domaine où les humains ont encore un avantage sur l'IA, soulignant une faiblesse apparente dans la détermination de l'argument central de la littérature récemment publiée qui n'a pas encore été largement couverte dans ses données d'entraînement.
Vitalik a écrit en juillet que l'IA dépassait les humains une capacité à la fois. Cette affirmation est venue le même mois où un outil d'IA a identifié son style d'écriture et l'a nommé comme auteur d'un document Ethereum qu'il avait rédigé anonymement.
La commentary a présenté le dernier post de Vitalik comme un avertissement aux équipes crypto et aux traders qui s'appuient sur des résumés IA au lieu de lire des documents entiers tels que les whitepapers, les audits et les propositions de gouvernance.
Vitalik Buterin : La connaissance est différente de la sagesse
De Vitalik post X d'octobre 29 nomme une capacité qu'il estime encore supérieure chez les humains par rapport aux machines, écrivant qu'il trouve l'IA « extrêmement compétente et capable de détecter presque toutes les références, mais peu sage, ne portant ainsi que des jugements superficiels sur le message sous-jacent d'un texte. »
Le cofondateur d'Ethereum a noté que ce contraste est particulièrement visible lorsqu'un modèle lit le matériel pour la première fois.
Les modèles d'IA peuvent s'appuyer sur une littérature auxiliaire et des années de commentaires humains lorsqu'ils évaluent des textes célèbres. En revanche, avec des essais tout frais, ces chatbots n'ont pas accès au même niveau de documents de soutien ; le modèle dispose donc de peu de matière à analyser en dehors des mots eux-mêmes.
La remarque de Vitalik a été provoquée par un débat sur X au sujet d'un article du Wall Street Journal sur l'exigeant cours Humanities 10 destiné aux étudiants de première année de Harvard.
Un utilisateur, affirmant que les modèles d'IA actuels sont déjà meilleurs que les humains en tant que partenaires de discussion sur les classiques, a relevé le défi lancé par un autre utilisateur, qui a déclaré que les chatbots produisent du « contenu médiocre » lorsqu'ils donnent des retours sur ses essais, du moins pour l'instant.
L'histoire de Vitalik avec l'analyse de textes par IA
Lors d'une expérience de juin visant à déterminer si l'IA avait mis fin à l'anonymat en ligne, Vitalik a lancé un défi public pour retrouver un document Ethereum qu'il avait publié anonymement des années plus tôt.
Vitalik a confirmé l'équipe de Franklyn Wang chez Co-Invest a remporté le concours le 6 juillet. L'outil ayant désigné le gagnant a estimé que les chances que Buterin en soit l'auteur étaient d'environ 20 % après avoir analysé 27 textes.
Le document sur lequel s'est appuyé Vitalik pour ce concours a subi plusieurs rounds destinés à brouiller la trace de l'auteur. La réécriture anonyme de l'EIP-7503 a été rédigée en chinois, traitée localement via le modèle Qwen 2.5, avant que Vitalik ne nettoie manuellement la traduction.
Wang a indiqué que le modèle a identifié le bon document en évaluant le style de raisonnement, tel que Vitalik explique les algorithmes et les concepts techniques, plutôt que le vocabulaire.
Vitalik a soutenu que les machines continuent de dépasser les humains une compétence à la fois plutôt que toutes simultanément, deux semaines plus tard, le 20 juillet.
Pourquoi cela importe pour les équipes crypto qui s'appuient sur l'IA
Le avantage pratique est dans la sécurité des cryptomonnaies. Vitalik a récemment mis en garde contre le fait que l'IA pourrait affaiblir certaines composantes clés des défenses cryptographiques d'ici deux ans, et il soutient des outils qui maintiennent les humains dans la boucle, y compris un « mode paranoïaque » pour les chats IA et une idée de gouvernance antérieure appelée « bouton hiver du calcul ».
Une lecture superficielle est exactement le mode de défaillance qu'il signale. Les équipes qui confient les audits de contrats intelligents, la recherche et les calendriers d'émission de tokens à des agents IA peuvent obtenir un résumé fluide qui passe à côté d'une faille subtile, car le modèle vérifie les références plutôt que d'évaluer un argument auquel il n'a jamais été confronté auparavant.
Tout le monde ne partage pas son scepticisme. Certains investisseurs affirment que l'IA surpasse déjà les meilleurs esprits humains dans des domaines tels que les mathématiques.
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FAQ
Que dit Vitalik Buterin sur ce que l'IA ne peut pas bien faire ?
Il a déclaré que l'IA est extrêmement compétente et bonne pour repérer les références, mais qu'elle manque de sagesse, ce qui lui fait porter des jugements superficiels sur le sens d'un texte, surtout lorsqu'elle le lit pour la première fois.
Comment l'IA a-t-elle identifié l'écriture anonyme de Buterin en juillet ?
L'outil de co-investissement de Franklyn Wang a analysé 27 textes et a estimé qu'il y avait environ 20 % de chances que Vitalik Buterin ait rédigé une réécriture anonyme de l'EIP-7503, soit environ dix fois plus que le candidat suivant. La clé résidait dans son style de raisonnement, et non dans son choix de mots, même s'il l'avait écrit en chinois et traduit par machine.
Pourquoi cela importe-t-il pour les utilisateurs de cryptomonnaies ?
Les équipes crypto confient de plus en plus des audits, des recherches et des résumés de gouvernance à des agents IA, et une lecture superficielle pourrait passer à côté d'une faille subtile dans un contrat intelligent ou d'un problème dans le calendrier d'émission d'un token, c'est pourquoi Buterin préfère conserver des vérifications humaines dans la boucle.
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Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.
