Vitalik Buterin indica una competenza in cui l'AI non ha ancora superato gli umani: giudicare nuovi testi
- Vitalik Buterin ha affermato che l'IA è colta ma non saggia, formulando giudizi superficiali su ciò che sostiene una nuova scrittura.
- Le letture superficiali potrebbero trascurare difetti nascosti, con implicazioni per i trader di criptovalute e per i team che alimentano whitepaper e audit con strumenti di IA.
- Ciò segue un esperimento di luglio in cui uno strumento di IA ha identificato Buterin come autore anonimo basandosi esclusivamente sul suo stile di ragionamento.
Il co-fondatore di Ethereum Vitalik Buterin ha individuato un ambito in cui gli umani mantengono ancora un vantaggio sull'IA, evidenziando una debolezza apparente nel determinare l'argomento centrale della letteratura appena pubblicata, che non è stata ancora ampiamente coperta nei dati di addestramento.
Vitalik scritto a luglio che l'IA stava superando gli umani una capacità alla volta. Tale affermazione è arrivata nello stesso mese in cui uno strumento di IA ha riconosciuto il suo stile di scrittura e lo ha indicato come autore di un documento Ethereum scritto in forma anonima.
I commenti hanno inquadrato il più recente post di Vitalik come un monito rivolto ai team crypto e ai trader che si affidano a riassunti generati dall'IA invece di leggere documenti completi come whitepaper, audit e proposte di governance.
Vitalik Buterin: la conoscenza è diversa dalla saggezza
di Vitalik post X di ottobre 29 cita una capacità che ritiene gli esseri umani siano ancora migliori delle macchine, scrivendo di trovare l'IA "estremamente competente e così eccezionalmente abile nel rilevare riferimenti a quasi tutto, ma non molto saggia, quindi emette solo giudizi di superficie sul punto principale che un testo intende trasmettere."
Il co-fondatore di Ethereum ha notato che il contrasto è particolarmente evidente quando un modello legge il materiale per la prima volta.
I modelli di IA possono attingere a letteratura ausiliaria e anni di commenti umani quando valutano testi famosi. Con saggi completamente nuovi, d'altra parte, questi chatbot non possono accedere allo stesso livello di materiale di supporto, quindi il modello ha poco su cui basarsi oltre alle parole stesse.
L'osservazione di Vitalik è stata stimolata da un dibattito in corso su X riguardo a un articolo del Wall Street Journal sul rigoroso corso Humanities 10 per i neoimmessi all'Università di Harvard.
Un utente, sostenendo che i modelli di IA attuali sono già migliori degli esseri umani come interlocutori sui classici, ha ricevuto una sfida da un altro utente, il quale ha affermato che i chatbot producono "spazzatura" quando forniscono feedback sui suoi saggi, almeno per ora.
La storia di Vitalik con l'analisi testuale dell'IA
In un esperimento di giugno volto a verificare se l'IA abbia infranto l'anonimato online, Vitalik ha lanciato una sfida aperta per individuare un documento Ethereum da lui pubblicato in forma anonima anni fa.
Vitalik ha confermato che il team di Franklyn Wang presso Co-Invest ha vinto la gara il 6 luglio. Lo strumento che ha individuato il vincitore ha stimato in circa il 20% la probabilità che l'autore fosse Buterin, dopo aver analizzato 27 testi.
Il documento su cui si basava la sfida di Vitalik è passato attraverso più round che avrebbero dovuto oscurare le tracce dell'autore. La riscrittura anonima dell'EIP-7503 è stata redatta in cinese, elaborata localmente con il modello Qwen 2.5, prima che venisse pulita manualmente la traduzione.
Wang ha dichiarato che il modello ha identificato il documento corretto valutando lo stile di ragionamento, ad esempio come Vitalik spiega algoritmi e concetti tecnici, piuttosto che il vocabolario utilizzato.
Vitalik ha sostenuto che le macchine continuano a superare gli esseri umani una competenza alla volta anziché tutte insieme, due settimane dopo, il 20 luglio.
Perché questo è importante per i team crypto che fanno affidamento sull'IA
Il vantaggio pratico è nella sicurezza delle criptovalute. Vitalik ha recentemente avvertito che l'IA potrebbe indebolire parti chiave delle difese crittografiche entro due anni e ha sostenuto strumenti che mantengono gli esseri umani nel processo, inclusa una "modalità paranoica" per le chat con IA e un precedente concetto di governance chiamato "pulsante dell'inverno del calcolo".
Una lettura superficiale è esattamente il modello di fallimento che segnala. I team che affidano a agenti IA audit di smart contract, ricerche e programmi di emissione dei token potrebbero ottenere un riassunto fluido ma perdere un difetto sottile, perché il modello sta verificando i riferimenti, non valutando un argomento mai visto prima.
Non tutti concordano con il suo scetticismo. Alcuni investitori sostengono che l'IA superi già le menti umane più brillanti in campi come la matematica.
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Domande frequenti
Cosa ha detto Vitalik Buterin riguardo alle capacità dell'IA?
Ha affermato che l'IA è estremamente competente e brava a individuare i riferimenti, ma non molto saggia, quindi fa solo giudizi superficiali sul punto principale di un testo, specialmente quando lo legge per la prima volta.
Come l'IA ha identificato la scrittura anonima di Buterin nel luglio scorso?
Lo strumento di co-investimento di Franklyn Wang ha analizzato 27 testi e ha stimato una probabilità circa del 20% che Buterin abbia scritto una riscrittura anonima dell'EIP-7503, circa dieci volte superiore al candidato successivo. L'elemento distintivo era il suo stile di ragionamento, non la scelta delle parole, anche se l'aveva scritta in cinese e tradotta con un software di traduzione automatica.
Perché questo è importante per gli utenti crypto?
I team crypto affidano sempre più spesso audit, ricerche e riassunti di governance ad agenti AI, e una lettura superficiale potrebbe trascurare una sottile vulnerabilità di uno smart contract o un problema nel programma di emissione di un token, motivo per cui Buterin preferisce mantenere i controlli umani nel processo.
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Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
