- Vitalik Buterin氏は、AIは知識は豊富だが知恵に欠け、新しい執筆内容が主張する点について表面的な判断しか下せないと考えている。
- 表面だけの読み取りでは隠れた欠陥を見逃す可能性があり、その影響は、ホワイトペーパーや監査報告書をAIツールに入力して利用する暗号通貨トレーダーやチームに及ぶ。
- これは7月に行われた実験に続くもので、あるAIツールがButerin氏の推論スタイルのみを基に、彼を匿名の著者として特定した。
Ethereum共同創設者のVitalik Buterin氏は、人間がまだAIに対して優位性を持っている分野を発見し、トレーニングデータで十分にカバーされていない新しく発表された文献の核心となる議論を解き明かすという点において、AIの顕著な弱点を指摘した。
ビタリック 7月に AIが一つずつ能力を人間の上方へ追い越していくと述べた。この主張は、あるAIツールが彼の執筆スタイルを特定し、彼が匿名で書いたEthereumに関する文書の著者であると名指ししたのと同じ月のことだった。
評論家は、Vitalik氏の最新の投稿を、ホワイトペーパー、監査報告書、ガバナンス提案などの完全な文書を読む代わりにAI要約に依存する暗号通貨チームやトレーダーへの警告として捉えている。
Vitalik Buterin：知識は知恵とは異なる
Vitalikの 10月 29 X投稿 彼は、人間がまだ機械よりも優れていると考える能力を名指しし、AIは「極めて博識で、ほぼあらゆるものへの言及を検出する能力に非常に長けているが、それほど賢明ではなく、したがって文章の意図について最も表面的な判断しか下さない」と記している。
イーサリアムの共同創設者は、モデルがその資料を初めて読む際にこの対比が特に顕著になると指摘した。
AIモデルは有名文献を評価する際、補助的な文献や何年にもわたる人間の評論に依存できる。一方、全く新しいエッセイの場合、これらのチャットボットは同等レベルの補足資料にアクセスできないため、モデルは言葉自体以外にほとんど頼れるものがなくなる。
ヴィタリックの発言は、 X上での ハーバード大学の新入生向け必修科目「ヒューマニティーズ10」に関するウォール・ストリート・ジャーナルの記事をめぐる議論を受けてのものだった。
あるユーザーは、現在のAIモデルは古典についての議論相手としてすでに人間より優れていると主張し、別のユーザーから、現時点では彼女のエッセイに対するフィードバックにおいてチャットボットが「粗悪品（スロップ）」を生み出すという批判を受けた。
ヴィタリックのAIテキスト分析との関わり
6月、AIがオンラインの匿名性を完全に破ったかどうかを検証する実験の一環として、ヴィタリックは以前匿名で公開したイーサリアムの文書を特定するための公開チャレンジを開始しました。
ビタリック Ajna 7月6日、Co-Investのフランクリン・ワン氏のチームがコンテストを制しました。当選者を選定したツールは、27件のテキストを精査した後、ブテリンの著者である確率を約20%と算出しました。
ヴィタリックがこのコンテストの基盤とした文書は、著者の痕跡を隠蔽するために複数の段階を経て処理されました。EIP-7503の匿名版は中国語で起草され、ローカルのQwen 2.5モデルにかけられた後、彼自身によって翻訳の手動校正が行われました。
ワン氏によれば、このモデルは語彙ではなく、アルゴリズムや技術的なアイデアをヴィタリックがどのように説明するかといった推論スタイルを評価することで、正しい文書を特定したとのことです。
ヴィタリックは次のように主張しました。 機械は人間を上回り続けている 一度に一つのスキルを習得することであり、それから2週間後の7月20日に実施されました。
なぜこれがAIを活用する暗号通貨チームにとって重要なのか
この 実用的な優位性 暗号通貨セキュリティの分野です。ヴィタリックは最近、AIが2年以内に暗号通貨の防御システムの重要な部分を弱体化させる可能性があると警告し、人間をループ内に留めるためのツール（AIチャット用の「パラノイドモード」や、以前の「計算能力の冬ボタン」というガバナンス案など）を支持しています。
表面的な読み取りは、彼が指摘するまさに失敗モードです。スマートコントラクトの監査、研究、トークン供給スケジュールをAIエージェントに委ねるチームは、微妙な欠陥を見逃す流暢な要約を得る可能性があります。なぜなら、モデルは参照をチェックしているだけであり、以前に見たことのない論拠を評価しているわけではないからです。
彼の懐疑主義に全員が同意しているわけではありません。一部の投資家は、AIはすでに数学などの分野でトップクラスの人間の知性を凌駕していると主張しています。
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よくある質問
ヴィタリック・ブテリンは、AIがうまくできないことは何だと言いましたか？
彼は、AIは非常に知識豊富で参照の特定には優れているが、知恵はあまりないため、特に初めて読むテキストについて、その文章が伝えようとしている点に対して表面的な判断しか下さないのだと述べました。
7月にAIはどのようにしてブテリンの匿名の執筆を特定したのですか？
Franklyn Wang氏のCo-Investツールは27のテキストを分析し、Vitalik Buterin氏が匿名でEIP-7503の書き直しを行った可能性が約20%と推定しました。これは次点の候補者の約10倍に相当します。決定打となったのは単語の選択ではなく、彼の推論スタイルでした。彼はこれを中国語で執筆し、機械翻訳したにもかかわらずです。
これが暗号通貨ユーザーにとってなぜ重要なのか？
暗号通貨チームは監査、研究、ガバナンスの要約をAIエージェントに委譲するケースが増えています。表面的な読み取りでは、スマートコントラクトの微妙な欠陥やトークンの供給スケジュールの問題を見逃す可能性があるため、Buterin氏は人間のチェックをループ内に残すことを支持しています。
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ハンナ・コリーモア
Hannahは、暗号通貨分野でほぼ10年にわたるブログ執筆およびイベントレポートの経験を持つライター兼編集者です。Cryptopolitanでは、ニュースページに寄稿し、DeFi、RWA（実世界資産）、暗号通貨規制、AI、フロンティアテック業界の最新の動向を報告・分析しています。アーケディア大学でビジネス経営の学位を取得しています。
