비탈릭 부테린, AI가 아직 인간을 앞지르지 못한 기술로 '새로운 글에 대한 판단력' 지목

이더리움 공동 창립자 비탈릭 부테린은 아직 인간이 AI보다 우위를 점하는 분야를 발견했다. 그는 아직 학습 데이터에 광범위하게 포함되지 않은 새로 출판된 문헌의 핵심 주장을 파악하는 데 있어 AI의 명백한 약점을 지적했다.

비탈릭 7월에 작성함 AI가 한 번에 하나의 능력을 넘어서며 인간을 추월하고 있다고 주장했다. 이 주장은 같은 달, 한 AI 도구가 그의 글쓰기 스타일을 식별하고 그가 익명으로 작성한 이더리움 문서의 저자로 그를 지목했을 때 나왔다.

논평들은 비탈릭의 최신 게시물을, 화이트페이퍼, 감사 보고서, 거버넌스 제안서와 같은 전체 문서를 읽기보다는 AI 요약에 의존하는 암호화폐 팀과 트레이더들에게 경고를 보내는 것으로 해석했다.

비탈릭 부테린: 지식은 지혜와 다르다

비탈릭의 10월 29 X 게시물 인간이 기계보다 여전히 더 낫다고 생각하는 능력을 꼽으며, 그는 AI가 “매우 지식이 풍부하고 거의 모든 것에 대한 참조를 감지하는 데 매우 탁월하지만, 지혜는 부족하여 글의 의도가 무엇인지에 대해 가장 표면적인 판단만 내린다”고 썼다.

이더리움 공동 창립자는 모델이 자료를 처음 읽을 때 이러한 차이가 특히 두드러진다고 지적했다.

AI 모델은 유명한 텍스트를 평가할 때 보조 문헌과 수년간의 인간 논평을 활용할 수 있다. 반면 완전히 새로운 에세이의 경우, 이러한 챗봇들은 동일한 수준의 지원 자료에 접근할 수 없으므로 모델은 단어 자체 이외에는 거의 기반할 것이 없다.

비탈릭의 발언은 X에서 진행 중인 하버드 신입생을 위한 엄격한 인문학 10 과정에 관한 월스트리트저널 기사의 논쟁에서 비롯되었다.

현재 AI 모델이 고전 작품에 대한 토론 파트너로서 인간보다 이미 더 낫다고 주장한 한 사용자는, 다른 사용자로부터 자신의 에세이에 대한 피드백을 제공할 때 챗봇들이 현재로서는 “저품질 콘텐츠(slop)”를 생산한다고 지적하며 도전을 받았다.

비탈릭의 AI 텍스트 분석과의 인연

6월, AI가 온라인 익명성을 무력화했는지 확인하기 위한 실험의 일환으로, 비탈릭은 수년 전에 익명으로 게시한 이더리움 문서를 찾아내라는 공개 도전장을 내걸었습니다.

비탈릭 확인 7월 6일, 코인베스트(Co-Invest)의 프랭클린 왕(Franklyn Wang) 팀이 이 대회에서 우승했습니다. 우승자를 선별한 도구는 27개의 텍스트를 분석한 후 비테린(Buterin)의 저자일 확률을 약 20%로 추정했습니다.

비탈릭이 대회의 기반으로 삼은 문서는 작성자의 흔적을 숨기기 위해 여러 단계를 거쳤습니다. EIP-7503의 익명 재작성본은 중국어로 초안이 작성된 후 로컬 환경의 Qwen 2.5 모델을 통해 처리되었고, 이후 번역본을 수동으로 정리했습니다.

왕은 이 모델이 어휘보다는 추론 스타일(예: 비탈릭이 알고리즘과 기술적 개념을 설명하는 방식)을 평가하여 올바른 문서를 식별했다고 밝혔습니다.

비탈릭은 ~라고 주장했습니다 기계가 계속 인간을 능가하고 있다 한 번에 하나의 기능만 적용하고, 2주 후인 7월 20일에 두 번째 기능을 추가했습니다.

AI에 의존하는 암호화폐 팀에게 이것이 중요한 이유

The 실전에서의 우위 암호화폐 보안 분야에서 활동 중입니다. 비탈릭은 최근 AI가 2년 이내에 암호화폐 방어 체계의 핵심 부분을 약화시킬 수 있다고 경고했으며, 인간이 개입할 수 있는 도구들을 지지해 왔습니다. 여기에는 AI 채팅을 위한 ‘파라노이드 모드’와 이전에 제안된 ‘컴퓨트 윈터 버튼(Compute Winter Button)’ 거버넌스 아이디어가 포함됩니다.

표면적인 읽기는 그가 지적한 바로 그 실패 사례입니다. 스마트 계약 감사, 연구 및 토큰 공급 일정을 AI 에이전트에 위임하는 팀들은 유창한 요약을 받을 수 있지만, 모델이 참고 문헌을 확인하고 있을 뿐 이전에 보지 못한 논증을 평가하지 않기 때문에 미묘한 결함을 놓칠 수 있습니다.

모두가 그의 회의론에 동의하는 것은 아닙니다. 일부 투자자들은 이미 수학 분야 등에서 AI가 최고 수준의 인간 두뇌를 능가한다고 주장합니다.