Vitalik Buterin señala una habilidad que la IA aún no ha superado a los humanos: juzgar nuevos textos
- Vitalik Buterin afirmó que la IA es conocedora pero no sabia, y emite juicios superficiales sobre lo que argumenta un nuevo texto.
- Las lecturas superficiales podrían pasar por alto defectos ocultos, con implicaciones para los traders de criptomonedas y los equipos que alimentan documentos técnicos y auditorías a herramientas de IA.
- Esto sigue a un experimento de julio en el que una herramienta de IA identificó a Buterin como autor anónimo basándose únicamente en su estilo de razonamiento.
El cofundador de Ethereum, Vitalik Buterin, ha encontrado un área donde los humanos aún tienen ventaja sobre la IA, señalando una debilidad aparente al determinar el argumento central de literatura recién publicada que aún no ha sido ampliamente cubierta en sus datos de entrenamiento.
Vitalik escribió en julio que la IA estaba superando a los humanos una capacidad a la vez. Esta afirmación llegó el mismo mes en que una herramienta de IA identificó su estilo de escritura y lo nombró como autor de un documento de Ethereum que escribió de forma anónima.
Los comentarios han enmarcado la última publicación de Vitalik como una advertencia para los equipos de cripto y traders que dependen de resúmenes de IA en lugar de leer documentos completos como whitepapers, auditorías y propuestas de gobernanza.
Vitalik Buterin: El conocimiento es diferente de la sabiduría
La publicación de X de octubre 29 nombra una capacidad que cree que los humanos siguen siendo mejores que las máquinas, escribiendo que considera que la IA es «extremadamente conocedora y capaz de detectar referencias a casi cualquier cosa, pero no muy sabia, por lo que solo realiza juicios superficiales sobre el punto que intenta transmitir algún texto»
El cofundador de Ethereum señaló que este contraste es especialmente notable cuando un modelo lee el material por primera vez.
Los modelos de IA pueden recurrir a literatura auxiliar y años de comentarios humanos cuando evalúan textos famosos. En cambio, con ensayos completamente nuevos, estos chatbots no pueden acceder al mismo nivel de material de apoyo, por lo que el modelo tiene poco en qué basarse más allá de las propias palabras.
El comentario de Vitalik fue provocado por un debate en X sobre un artículo del Wall Street Journal sobre el exigente curso Humanidades 10 para estudiantes de primer año de Harvard.
Un usuario, argumentando que los modelos actuales de IA ya son mejores que los humanos como compañeros de discusión sobre los clásicos, recibió un reto de otro usuario, quien afirmó que los chatbots producen «basura» cuando dan feedback sobre sus ensayos, por ahora.
La experiencia previa de Vitalik con el análisis de textos mediante IA
En un experimento de junio para ver si la IA ha resuelto el anonimato en línea, Vitalik lanzó un desafío abierto para encontrar un documento de Ethereum que había publicado anónimamente años atrás.
Vitalik confirmó que el equipo de Franklyn Wang en Co-Invest ganó el concurso el 6 de julio. La herramienta que seleccionó al ganador situó las probabilidades de autoría de Buterin en aproximadamente un 20% después de analizar 27 textos.
El documento sobre el que se basó el concurso de Vitalik pasó por múltiples rondas que habrían oscurecido el rastro del autor. La reescritura anónima de EIP-7503 fue redactada en chino, procesada localmente a través del modelo Qwen 2.5, antes de que él limpiara manualmente la traducción.
Wang dijo que el modelo identificó el documento correcto evaluando el estilo de razonamiento, como la forma en que Vitalik explica algoritmos e ideas técnicas, en lugar del vocabulario.
Vitalik argumentó que las máquinas siguen superando a los humanos una habilidad a la vez, y dos semanas después, el 20 de julio.
Por qué esto importa para los equipos de cripto que dependen de la IA
El ventaja práctica se encuentra en la seguridad de las criptomonedas. Vitalik ha advertido recientemente que la IA podría debilitar partes clave de las defensas de las criptomonedas en dos años, y ha respaldado herramientas que mantienen a los humanos en el bucle, incluido un "modo paranoico" para los chats de IA y una idea de gobernanza anterior llamada "botón del invierno computacional".
Una lectura superficial es exactamente el modo de fallo que él señala. Los equipos que delegan auditorías de contratos inteligentes, investigación y cronogramas de suministro de tokens a agentes de IA pueden obtener un resumen fluido que pasa por alto un defecto sutil, porque el modelo está verificando referencias, no sopesando un argumento que nunca ha visto antes.
No todos están de acuerdo con su escepticismo. Algunos inversores argumentan que la IA ya supera a las mejores mentes humanas en campos como las matemáticas.
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Preguntas frecuentes
¿Qué dijo Vitalik Buterin sobre lo que la IA no puede hacer bien?
Dijo que la IA es extremadamente conocedora y buena para detectar referencias, pero no muy sabia, por lo que solo realiza juicios superficiales sobre el punto que intenta transmitir un texto, especialmente cuando lee un texto por primera vez.
¿Cómo identificó la IA la escritura anónima de Buterin en julio?
La herramienta de co-inversión de Franklyn Wang analizó 27 textos y estimó que había aproximadamente un 20 % de probabilidad de que Buterin hubiera escrito una reescritura anónima del EIP-7503, unas diez veces más que el siguiente candidato. La clave estaba en su estilo de razonamiento, no en su elección de palabras, incluso aunque la hubiera escrito en chino y la hubiera traducido mediante una máquina.
¿Por qué es esto importante para los usuarios de criptomonedas?
Los equipos de cripto cada vez más confían las auditorías, investigaciones y resúmenes de gobernanza a agentes de IA, y una lectura superficial podría pasar por alto un defecto sutil en un contrato inteligente o un problema en el calendario de suministro de tokens, razón por la cual Buterin prefiere mantener controles humanos en el proceso.
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Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
