Vitalik Buterin aponta habilidade que a IA ainda não superou nos humanos: julgar novos textos
- Vitalik Buterin afirmou que a IA é conhecedora, mas não sábia, fazendo apenas julgamentos superficiais sobre o que os novos textos argumentam.
- Leituras superficiais podem passar despercebidos falhas ocultas, com implicações para traders de criptomoedas e equipes que alimentam whitepapers e auditorias em ferramentas de IA.
- Isso segue um experimento de julho no qual uma ferramenta de IA identificou Buterin como um autor anônimo baseado exclusivamente em seu estilo de raciocínio.
O co-fundador do Ethereum, Vitalik Buterin, encontrou uma área onde os humanos ainda têm vantagem sobre a IA, apontando uma fraqueza aparente em determinar o argumento central da literatura recém-publicada que ainda não foi amplamente coberta em seu treinamento.
Vitalik escreveu em julho que a IA estava superando os humanos uma capacidade de cada vez. Essa afirmação veio no mesmo mês em que uma ferramenta de IA identificou seu estilo de escrita e o nomeou como autor de um documento do Ethereum que ele escreveu anonimamente.
Comentários enquadraram o último post de Vitalik como um aviso para equipes de cripto e traders que dependem de resumos de IA em vez de ler documentos inteiros, como whitepapers, auditorias e propostas de governança.
Vitalik Buterin: Conhecimento é diferente de sabedoria
O post de outubro 29 no X cita uma capacidade que ele acredita que os humanos ainda são melhores do que as máquinas, escrevendo que acha a IA “extremamente conhecedora e tão excepcionalmente capaz de detectar referências a quase tudo, mas não muito sábia, fazendo apenas julgamentos superficiais sobre o ponto principal que um texto está tentando transmitir.”
O co-fundador do Ethereum observou que esse contraste é especialmente notável quando um modelo lê o material pela primeira vez.
Os modelos de IA podem recorrer à literatura auxiliar e aos anos de comentários humanos ao avaliar textos famosos. Por outro lado, com ensaios totalmente novos, esses chatbots não têm acesso ao mesmo nível de material de apoio, então o modelo tem pouco para se basear além das próprias palavras.
O comentário de Vitalik foi provocado por um debate ocorrido no X sobre um artigo do Wall Street Journal sobre o exigente curso Humanidades 10 para calouros da Universidade Harvard.
Um usuário, argumentando que os modelos atuais de IA já são melhores do que os humanos como parceiros de discussão sobre os clássicos, recebeu um desafio de outro usuário, que afirmou que os chatbots produzem “lixo” ao dar feedback sobre seus ensaios, por enquanto.
A história de Vitalik com a análise de texto por IA
Em um experimento de junho para verificar se a IA já conseguiu quebrar o anonimato online, Vitalik lançou um desafio aberto para encontrar um documento do Ethereum que ele havia publicado anonimamente anos antes.
Vitalik confirmou que a equipe de Franklyn Wang na Co-Invest venceu o concurso em 6 de julho. A ferramenta que identificou o vencedor calculou as chances de autoria de Buterin em cerca de 20% após analisar 27 textos.
O documento no qual Vitalik baseou o concurso passou por múltiplas rodadas que teriam obscurecido o rastro do autor. A reescrita anônima da EIP-7503 foi redigida em chinês, processada localmente pelo modelo Qwen 2.5 e, em seguida, manualmente revisada e ajustada na tradução.
Wang afirmou que o modelo identificou o documento correto ao avaliar o estilo de raciocínio, como Vitalik explica algoritmos e ideias técnicas, em vez de focar no vocabulário.
Vitalik argumentou que máquinas continuam a superar os humanos uma habilidade de cada vez, e não todas de uma vez, duas semanas depois, em 20 de julho.
Por que isso importa para equipes de cripto que dependem de IA
O vantagem prática está na segurança de criptomoedas. Vitalik alertou recentemente que a IA pode enfraquecer partes essenciais das defesas da cripto em dois anos, e ele apoiou ferramentas que mantêm os humanos no controle, incluindo um "modo paranoico" para chats de IA e uma ideia anterior de governança chamada "botão do inverno de computação".
Uma leitura superficial é exatamente o modo de falha que ele sinaliza. Equipes que delegam auditorias de contratos inteligentes, pesquisas e cronogramas de oferta de tokens a agentes de IA podem obter um resumo fluido que passa por alto uma falha sutil, porque o modelo está verificando referências, não ponderando um argumento que nunca viu antes.
Nem todos concordam com seu ceticismo. Alguns investidores argumentam que a IA já supera as melhores mentes humanas em áreas como matemática.
As mentes mais inteligentes do setor de criptomoedas já leem nosso boletim informativo. Quer entrar? Junte-se a eles.
Perguntas Frequentes
O que Vitalik Buterin disse que a IA não consegue fazer bem?
Ele disse que a IA é extremamente conhecedora e boa em identificar referências, mas não muito sábia, fazendo apenas julgamentos superficiais sobre o ponto principal de um texto, especialmente ao ler um texto pela primeira vez.
Como a IA identificou a escrita anônima de Buterin em julho?
A ferramenta de Co-Investimento do Franklyn Wang analisou 27 textos e estimou uma chance de cerca de 20% de que Buterin tenha escrito uma reescrita anônima da EIP-7503, aproximadamente dez vezes maior que a do próximo candidato. A pista estava no seu estilo de raciocínio, não na sua escolha de palavras, mesmo ele tendo escrito o texto em chinês e o traduzido por máquina.
Por que isso importa para os usuários de criptomoedas?
As equipes de cripto estão cada vez mais entregando auditorias, pesquisas e resumos de governança para agentes de IA, e uma leitura superficial pode perder um defeito sutil em um smart contract ou um problema no cronograma de oferta de tokens, razão pela qual Buterin prefere manter verificações humanas no processo.
Aviso. As informações fornecidas não constituem aconselhamento de negociação. Cryptopolitan.com não assume responsabilidade por quaisquer investimentos realizados com base nas informações fornecidas nesta página. Recomendamos fortemente a realização de pesquisa independente e/ou consulta a um profissional qualificado antes de tomar qualquer decisão de investimento.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
