大型科技公司仅用一天时间就向印度的人工智能未来投入超过500亿美元

大型科技公司现在正向印度投入巨额现金。仅微软和亚马逊就在不到24小时内承诺了超过500亿美元，全部旨在加强该国的云计算和人工智能基础设施。

微软周二表示将投资175亿美元，为期四年。这笔资金将用于建设大型数据中心，将人工智能引入政府系统，并为技术岗位培训人员。亚马逊紧随其后，在周三宣布在已花费的400亿美元基础上，新增超过350亿美元的投资。英特尔也在周一加入这一行列，表示希望制造计算机芯片以利用不断增长的PC销售和快速的人工智能采用。

印度没有像美国和中国那样拥有自己的大型AI模型，也缺乏主要的本土AI基础设施公司。但该国制定了不同的计划，利用其深厚的IT人才库为企业构建和部署AI应用。这才是美国科技公司的真正机会所在。

S. Krishnan 担任印度电子和信息技术部秘书。他告诉 CNBC，仅拥有计算能力或模型是不够的。“这需要公司开发应用层，并拥有大量人才来部署它们，”他说。

印度在人工智能领域已经做得相当不错。斯坦福大学将其列为人工智能活动的前四个国家之一，与美国、中国和英国并列。在GitHub上，开发者分享他们的工作，印度实际上排名第一。该国占该平台全球所有项目的24%。

Krishnan 认为，印度的优势领域在于“开发应用”，这些应用实际上能为AI公司带来收益。

微软获得先发优势

Tarun Pathak在Counterpoint Research担任研究总监。他认为微软的大规模支出使他们占据了先机。“这种规模的资本支出使微软在GPU丰富的数据中心中拥有先发优势，并使Azure成为印度人工智能工作负载的首选平台，同时加深与政府人工智能公共基础设施推动的对齐，”他解释道。

不仅仅是微软和亚马逊在投入资金。在过去几个月里，OpenAI、Google和Perplexity都向数百万印度人免费提供了对其工具的访问。正如Cryptopolitan之前报道的那样，Google也在推进计划，在印度南部的新人工智能枢纽投入150亿美元用于数据中心容量。

为什么是印度？Pathak 表示这很简单。“印度结合了庞大的数字用户群、快速增长的云和AI需求，以及能够大规模构建和消费AI的高人才IT生态系统，使其不仅仅是一个用户市场，而是成为核心的工程和部署中心。”

如今在印度建设数据中心非常合理。亚太地区其他市场如日本、澳大利亚、中国和新加坡已基本饱和。新加坡多年来一直是数据中心枢纽，但已没有太多空间容纳大型新设施。

印度拥有大量可用于大型数据中心的土地。那里的电力成本低于欧洲数据中心枢纽。再加上印度不断增长的可再生能源能力——这些耗电大户数据中心非常需要这一点——数据开始变得乐观。

当地需求也很强劲。多年来，在线购物一直在推动数据中心的增长。新法规也可能迫使社交媒体公司在印度境内存储数据，这将创造更多的需求。

增长因素的完美风暴

所有这些因素使印度处于有利地位。全球云公司、AI玩家和本地数字增长同时汇聚，创造了全球最热门的数据中心市场之一。

Deepika Giri 是国际数据公司（IDC）大数据和AI研究的高级副总裁兼负责人。她称印度至关重要。“印度是一个关键市场，也是亚太地区AI支出增长最快的地区之一，”她说。目前最大的差距是什么？“存在重大差距，因此也是一个重大机会，即运行AI模型所需的合适计算基础设施短缺。”

科技公司也在向传统地点以外的地区扩展。它们正迁往班加罗尔、海得拉巴和浦那等IT城市，而不仅仅是靠近海底电缆登陆点的孟买和金奈。Krishnan 表示，这些公司在印度建设数据中心是为了服务全球客户，而不仅仅是本地客户。