Внедрение ИИ в Японии стимулирует поиск талантов в области искусственного интеллекта

- По прогнозам, рынок генеративного искусственного интеллекта в Японии резко вырастет с примерно 20 миллиардов долларов в 2025 году до более чем 530 миллиардов долларов к 2035 году.
- Внедрение ИИ происходит неравномерно. Лишь небольшая часть компаний смогла масштабировать его использование в нескольких отделах.
- Наибольшие препятствия на пути внедрения носят организационный характер и связаны с недостатком доверия и нехваткой специалистов по искусственному интеллекту.
Ряд крупных американских компаний объявили о сокращении рабочих мест в пользу инвестиций в ИИ. Но в Японии крупные корпорации ищут квалифицированных специалистов для ускорения внедрения ИИ.
В ходе недавнего опроса примерно 250 публично котируемых японских компаний корпорация Azusa Audit обнаружила, что 28% из них расширяют штат сотрудников, владеющих навыками работы с искусственным интеллектом, для поддержки автоматизации.
Несмотря на свою мировую репутацию высокотехнологичной державы, внедрение ИИ в экономику остается низким.
Япония все еще закладывает основу для конкурентоспособной экосистемы искусственного интеллекта. Это этап, на котором ИИ рассматривается как «дополнительный ресурс» и призван поддерживать операционную эффективность в условиях хронической нехватки рабочей силы.
ОЭСР По данным , к 2025 году уровень внедрения ИИ в Японии составит 26,5% в финансовом секторе и 14,5% в обрабатывающей промышленности. Это значительно ниже среднего показателя по семи странам ОЭСР, составляющего 60,4% и 44,1% соответственно.
Почему Япония нанимает специалистов по искусственному интеллекту вместо того, чтобы сокращать рабочие места?
Искусственный интеллект стоит за увольнениями в Amazon, Microsoft, Meta и Oracle. По данным Layoffs.fyi,
Однако японские компании в значительной степени сопротивляются полномасштабной реструктуризации с использованием искусственного интеллекта.
На состоявшемся в апреле форуме по искусственному интеллекту, организованном правительством Японии, директор Института безопасности ИИ Акико Мураками выступила против слепого энтузиазма и повсеместного внедрения этой технологии.
«В идеале все решения, касающиеся платежей, должны принимать люди», — сказала она. «Ключевой момент — максимально оптимизировать простые операции и направлять человеческие ресурсы на более сложные»
Отсутствие директив сверху вниз
Мураками утверждала, что внедрение ИИ должно определяться корпоративной стратегией, а не позволять технологии диктовать решения. Она предупредила, что автоматизированное принятие решений в таких секторах, как страхование, может привести к потенциально катастрофическим финансовым потерям.
«Если вы собираетесь использовать ИИ, всё сводится к чёткому определению намерений. Без defiопределённых целей относительно того, как компания хочет использовать ИИ, внедрение технологии ради самой технологии может привести к серьёзным неудачам»
Мику Хирано, генеральный директор консалтинговой компании Cinnamon AI, специализирующейся на искусственном интеллекте, выразила схожее мнение. Она отметила, что самым большим препятствием для японских корпораций является отсутствие стратегии в области ИИ.
Выступая на конференции Sushi Tech 2026 в Токио, Хирано заявил, что внедрение ИИ не обязательно означаетmatic успех.
«Японские компании обращаются к нам с мыслью, что если мы внедрим ИИ, все будет в порядке. Но на самом деле, если вы действительно хотите добиться успеха, дело не в технологии. Вам нужно реорганизовать всю свою деятельность, рабочие процессы и ключевые показатели эффективности»
Нехватка квалифицированных специалистов в области искусственного интеллекта
Ожидается резкий рост корпоративных расходов на генеративный искусственный интеллект. По данным японской исследовательской компании Report Ocean,
По мере того, как компании осваивают рабочие процессы, связанные с ИИ, растет спрос на консультантов по ИИ, менеджеров данных и специалистов по управлению данными.
В ходе опроса, проведенного компанией Deloitte Tohmatsu Group в январе 2026 года, было установлено, что примерно 50% из 1000 японских руководителей спрашивали кандидатов на собеседованиях об их практическом опыте работы с искусственным интеллектом.
Развитие искусственного интеллекта в Японии — это трудоемкий процесс. Мику Хирано, генеральный директор и основатель консалтинговой компании Cinnamon AI, специализирующейся на искусственном интеллекте, заявила, что приложения ИИ развиваются сdentскоростью, что требует постоянного обновления корпоративной стратегии.
«Раньше мы обновляли нашу корпоративную стратегию и план в области искусственного интеллекта каждый год, а теперь пересматриваем их ежеквартально»
Хотя организации могут адаптировать системы искусственного интеллекта под свои нужды, программное обеспечение и приложения ИИ требуют постоянного обслуживания, практически еженедельно.
В результате, по прогнозам японского правительства, к 2040 году нехватка специалистов по искусственному интеллекту и робототехнике составит около 3,4 миллиона человек.
Зависит ли выживание в эпоху искусственного интеллекта от доверия?
В эпоху автоматизации руководители будут нести ответственность за определение допустимого уровня риска, связанного с ИИ, а также за скорость и масштабы внедрения ИИ в компании.
По мере того, как ИИ переходит от экспериментального использования к основной инфраструктуре бизнеса, компаниям потребуетсяtronсистема управления, чтобы иметь возможность оценивать и проверять процессы принятия решений с помощью ИИ.
Будущее искусственного интеллекта в Японии будет определяться не тем, насколько совершенной станет эта технология, а тем, смогут ли компании сделать её заслуживающей доверия.
Если вы хотите более спокойно начать знакомство с DeFi криптовалютами без привычного ажиотажа, начните с этого бесплатного видео.
Предупреждение. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitanнастоятельно не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мыtrondentdentdentdentdentdentdentdent и/или проконсультироваться с квалифицированным специалистом, прежде чем принимать какие-либо инвестиционные решения.
КУРС
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)














