- Рынок генеративного ИИ в Японии, как ожидается, вырастет с примерно 20 млрд долларов США в 2025 году до более чем 530 млрд долларов США к 2035 году.
- Внедрение ИИ происходит неравномерно. Лишь небольшая доля компаний успешно масштабировала использование технологий по нескольким подразделениям.
- Основными барьерами для внедрения являются организационные проблемы, связанные с недостатком доверия и нехваткой специалистов с навыками работы в области ИИ.
Ряд крупных американских компаний объявили о сокращении рабочих мест в пользу инвестиций в ИИ. Но в Японии крупные корпорации ищут квалифицированных специалистов для ускорения внедрения ИИ.
В недавнем опросе примерно 250 публично торгуемых японских компаний аудиторская компания Azusa Audit Corporation обнаружила, что 28% расширяют штат сотрудников, компетентных в области ИИ, для поддержки автоматизации.
Несмотря на свою глобальную репутацию высокотехнологичной державы, уровень внедрения ИИ в экономике остается низким.
Япония все еще закладывает основу для конкурентоспособной экосистемы ИИ. Это фаза, на которой ИИ рассматривается как «дополняющий труд» и предназначен для поддержания операционной эффективности в условиях хронического дефицита рабочей силы.
ОЭСР сообщает, что уровень внедрения ИИ в Японии в 2025 году составляет 26,5% в финансовом секторе и 14,5% в производстве. Это значительно ниже среднего показателя ОЭСР по семи странам — 60,4% и 44,1% соответственно.
Почему Япония нанимает специалистов по ИИ вместо сокращения штата?
ИИ стоит за увольнениями в Amazon, Microsoft, Meta и Oracle. В первом квартале 2026 года 92 000 технологических специалистов по всему миру потеряли свои рабочие места, согласно данным Layoffs.fyi.
Однако японские компании в значительной степени сопротивляются полной реструктуризации, основанной на ИИ.
На форуме ИИ правительства Японии в апреле директор Института безопасности ИИ Акико Мураками выступила против слепого энтузиазма и повсеместного внедрения.
«Было бы идеально, если бы люди могли проверять все решения, связанные с платежами», — сказала она. «Ключевым моментом является максимально упрощение простых операций и приоритетное распределение человеческих ресурсов на более сложные задачи».
Отсутствие директив сверху вниз
Мураками утверждала, что корпоративная стратегия должна определять внедрение ИИ, а не позволять технологии диктовать решения. Она предупредила, что автоматизированное принятие решений в таких секторах, как страхование, может привести к потенциально катастрофическим финансовым потерям.
«Если вы собираетесь использовать ИИ, все сводится к наличию четкой цели. Без определенной цели того, как компания хочет использовать ИИ, простое внедрение технологии ради самой технологии может привести к серьезным неудачам».
Мику Хирано, генеральный директор консалтинговой фирмы по ИИ Cinnamon AI, поделилась аналогичным мнением. Она сказала, что главным препятствием среди японских корпораций является отсутствие стратегии в области ИИ.
Выступая на Sushi Tech 2026 в Токио, Хирано сказала, что внедрение ИИ не обязательно означает автоматический успех.
«Японские бизнесы приходят к нам с мыслью, что если мы внедрим ИИ, все будет хорошо. Но на самом деле, если вы действительно хотите добиться успеха, дело не в технологии. Вам нужно реорганизовать всю свою деятельность, рабочие процессы и KPI».
Нехватка специалистов, владеющих ИИ
Корпоративные расходы на генеративный ИИ должны резко вырасти. Рынок ИИ Японии, согласно японской исследовательской компании Report Ocean, должен взлететь по рыночной стоимости с текущих 20 миллиардов долларов до 538 миллиардов к 2035 году.
По мере того как компании осваивают рабочие процессы с ИИ, растет спрос на консультантов по ИИ, специалистов по управлению данными и специалистов по управлению.
В январском опросе 2026 года группа Deloitte Tohmatsu обнаружила, что примерно 50% из 1000 опрошенных японских руководителей на собеседованиях спрашивали кандидатов об их практическом опыте работы с ИИ.
Движение Японии в области ИИ — это трудоемкая операция. Мику Хирано, генеральный директор и основатель консалтинговой фирмы по ИИ Cinnamon AI, сказала, что приложения ИИ развиваются с беспрецедентной скоростью, что требует постоянных обновлений корпоративной стратегии.
«Ранее мы обновляли нашу корпоративную стратегию и план по ИИ каждый год, но теперь мы пересматриваем их каждый квартал».
Хотя организации могут настраивать системы ИИ под свои нужды, программное обеспечение и приложения ИИ требуют постоянного обслуживания, почти еженедельно.
В результате японское правительство прогнозирует дефицит в 3,4 миллиона специалистов по ИИ и робототехнике к 2040 году.
Зависит ли выживание в эпоху ИИ от доверия?
В эпоху автоматизации руководители будут нести ответственность за установление допустимого уровня риска ИИ в компании, а также скорости и масштаба внедрения ИИ.
По мере того как ИИ переходит от экспериментального использования к основной бизнес-инфраструктуре, компаниям потребуется сильное управление, чтобы иметь возможность оценивать и проверять процессы принятия решений ИИ.
Будущее ИИ в Японии будет определяться не тем, насколько совершенной станет технология, а тем, смогут ли компании сделать её надёжной и заслуживающей доверия.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Отказ от ответственности. Предоставленная информация не является торговой рекомендацией. Cryptopolitan.com не несет ответственности за любые инвестиции, сделанные на основе информации, представленной на этой странице. Мы настоятельно рекомендуем проводить независимые исследования и/или консультироваться с квалифицированным специалистом перед принятием любых инвестиционных решений.
Тисанка Сирипала
Тисанка Сирипала — журналист, базирующаяся в Японии, освещающая вопросы бизнеса, финансов, искусственного интеллекта и финтеха в Азии. Она окончила Университет Мельбурна (с отличием) в Австралии и имеет степень магистра перевода (японский язык). Тисанка увлечена освещением быстро развивающихся секторов цифровых финансов и финтеха в Азии.
