- 일본의 생성형 AI 시장은 2025 년 약 200 억 달러에서 2035 년까지 5,300 억 달러 이상으로 급증할 것으로 전망됩니다.
- AI 도입은 불균형합니다. 다수 부서에 걸쳐 규모가 확대된 기업은 소수에 불과합니다.
- 도입의 가장 큰 장벽은 조직적 문제이며, 신뢰 부족과 AI 전문 인력 부족과 관련이 있습니다.
수많은 주요 미국 기업들이 AI 투자에 집중하기 위해 인력을 감축한다고 발표했습니다. 그러나 일본에서는 대형 기업들이 AI 도입 가속화를 위해 숙련된 인력을 찾고 있습니다.
최근 약 250개 일본 상장 기업을 대상으로 한 설문조사에서, Azusa Audit Corporation은 28%의 기업이 자동화를 지원하기 위해 AI 리터러시 인력을 확대하고 있다고 밝혔습니다.
글로벌 하이테크 강국으로의 명성에도 불구하고, 경제 전반의 AI 도입률은 여전히 낮습니다.
일본은 경쟁력 있는 AI 생태계를 구축하기 위한 기반을 마련 중입니다. 이는 AI를 '노동 보완재'로 보고 만성적인 노동 부족 상황에서도 운영 효율성을 유지하도록 설계된 단계입니다.
OECD 보고서에 따르면, 2025년 일본의 AI 도입률은 금융 부문에서 26.5%, 제조업에서 14.5%입니다. 이는 OECD의 7개국 평균인 각각 60.4%, 44.1%와 비교해 현저히 낮은 수치입니다.
왜 일본은 일자리를 줄이는 대신 AI 인력을 채용할까요?
AI는 아마존, 마이크로소프트, 메타, 오라클의 해고 사태를 주도하고 있습니다. Layoffs.fyi에 따르면, 2026년 1분기 전 세계적으로 92,000명의 기술 직종 종사자가 일자리를 잃었습니다.
그러나 일본 기업들은 AI 주도형 전면적인 구조 조정에 대해 주로 저항하고 있습니다.
4월 일본 정부 AI 포럼에서 AI 안전 연구소 소장인 아키코 무라카미는 맹목적인 열광과 무분별한 도입에 반대 의견을 제시했습니다.
“인간이 모든 결제 관련 결정을 검토할 수 있다면 이상적일 것입니다. 핵심은 단순한 작업을 최대한 간소화하고 더 복잡한 작업에 인적 자원을 우선 배치하는 것입니다.”라고 그녀는 말했다.
상향식 지시 부재
무라카미는 기업이 AI 채택을 주도해야 하며, 기술이 결정을 좌우하도록 방치해서는 안 된다고 주장했다. 그녀는 보험과 같은 분야에서 자동화된 의사결정이 잠재적으로 파국적인 금융 손실로 이어질 수 있다고 경고했다.
“AI를 사용하려면 명확한 의도가 중요합니다. 회사가 AI를 어떻게 운영할지 정의된 의도가 없다면, 단순히 기술 자체를 위해 채택하는 것은 큰 실패로 이어질 수 있습니다.”
AI 컨설팅 기업 시나몬 AI의 CEO 미쿠 히라노는 비슷한 견해를 제시했다. 그녀는 일본 기업들 사이에서 가장 큰 장벽은 AI 전략의 부재라고 말했다.
도쿄에서 열린 Sushi Tech 2026에서 히라노는 AI 도입이 반드시 자동적인 성공을 의미하지는 않는다고 말했다.
“일본 기업들은 AI를 도입하면 모든 것이 잘 될 것이라고 생각하며 저희에게 옵니다. 하지만 실제로 성공시키려면 기술 문제가 아닙니다. 전체 운영, 워크플로우, KPI를 재구성해야 합니다.”
AI 숙련 인력 부족
기업들의 생성형 AI 지출이 급증할 전망입니다. 일본 시장 조사 회사 Report Ocean에 따르면, 일본의 AI 시장은 현재 200억 달러에서 2035년까지 5,380억 달러로 폭발적으로 성장할 예정입니다.
기업들이 AI 워크플로우를 탐색함에 따라 AI 컨설턴트, 데이터 관리자 및 거버넌스 전문가에 대한 수요가 증가하고 있다.
2026년 1월 델로이트 토무츠 그룹의 조사에 따르면, 응답한 일본 임원 1,000명 중 약 50%가 채용 면접에서 지원자의 실제 AI 경험을 묻는 것으로 나타났다.
일본의 AI 추진은 노동 집약적인 작업이다. AI 컨설팅 기업 시나몬 AI의 CEO이자 창립자 미쿠 히라노는 AI 애플리케이션이 전례 없는 속도로 진화하고 있어 기업 전략의 지속적인 업데이트가 필요하다고 말했다.
“이전에는 매년 기업 AI 전략과 계획을 업데이트했지만, 이제는 분기별로 검토한다.”
조직은 자체 필요에 맞게 AI 시스템을 맞춤 설정할 수 있지만, 소프트웨어와 AI 애플리케이션은 거의 매주 지속적인 유지보수가 필요하다.
그 결과, 일본 정부는 2040년까지 AI 및 로봇 전문 인력이 약 340만 명 부족할 것으로 전망하고 있다.
AI 시대의 생존은 신뢰에 달려 있는가?
자동화 시대에는 임원들이 기업의 AI 위험 허용 범위와 AI 도입 속도 및 규모에 대한 책임을 지게 된다.
AI가 실험적 사용에서 핵심 비즈니스 인프라로 이동함에 따라, 기업은 AI 의사결정 과정을 평가하고 검증할 수 있는 강력한 거버넌스가 필요하다.
일본에서 AI의 미래는 기술이 얼마나 능숙해지느냐가 아니라, 기업들이 이를 신뢰할 수 있게 만들 수 있느냐에 달려 있을 것이다.
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티산카 시리팔라
티산카 시리팔라는 일본을 기반으로 아시아 전역의 비즈니스, 금융, AI 및 핀테크를 보도하는 기자입니다. 그녀는 호주 멜버른 대학교에서 학사 (우등) 를 취득했으며, 일본어 번역 석사 학위를 보유하고 있습니다. 그녀는 빠르게 진화하는 아시아의 디지털 금융 및 핀테크 섹터를 보도하는 데 열정을 가지고 있습니다.
