- Der japanische Markt für generative KI soll von rund 20 Milliarden US-Dollar im Jahr 2025 bis 2035 auf über 530 Milliarden US-Dollar explodieren.
- Die KI-Adoption ist ungleichmäßig. Nur ein kleiner Anteil der Unternehmen hat eine skalierbare Nutzung über mehrere Abteilungen hinweg erreicht.
- Die größten Hindernisse für die Adoption sind organisatorischer Natur und hängen mit einem Mangel an Vertrauen sowie einem Fehlen von KI-geschultem Personal zusammen.
Eine Reihe großer US-Unternehmen hat Stellenabbau zugunsten von KI-Investitionen angekündigt. In Japan suchen große Konzerne jedoch nach qualifizierten Arbeitskräften, um die KI-Adoption zu beschleunigen.
In einer kürzlichen Umfrage von rund 250 öffentlich notierten japanischen Unternehmen stellte die Azusa Audit Corporation fest, dass 28 % ihre KI-kompetente Belegschaft ausbauen, um die Automatisierung zu unterstützen.
Trotz seines globalen Rufs als High-Tech-Macht ist die KI-Adoption in der gesamten Wirtschaft niedrig geblieben.
Japan legt noch immer das Fundament für ein wettbewerbsfähiges KI-Ökosystem. Es ist eine Phase, in der KI als „arbeitskomplementär“ angesehen wird und darauf ausgelegt ist, die operative Effizienz angesichts eines chronischen Arbeitskräftemangels aufrechtzuerhalten.
Die OECD berichtet, dass die KI-Adoption in Japan im Jahr 2025 im Finanzsektor bei 26,5 % und im Fertigungssektor bei 14,5 % liegt. Dies ist deutlich niedriger als der OECD-Durchschnitt von sieben Ländern mit jeweils 60,4 % bzw. 44,1 %.
Warum stellt Japan KI-Arbeitskräfte ein, statt Stellen abzubauen?
KI steht hinter den Entlassungen bei Amazon, Microsoft, Meta und Oracle. Im ersten Quartal 2026 verloren weltweit 92.000 Tech-Mitarbeiter ihre Jobs, laut Layoffs.fyi.
Japanische Unternehmen widerstehen jedoch weitgehend einer vollständigen, KI-getriebenen Umstrukturierung.
Auf dem KI-Forum der japanischen Regierung im April wandte sich die Direktorin des AI Safety Institute, Akiko Murakami, gegen blinden Enthusiasmus und die pauschale Einführung.
„Es wäre ideal, wenn Menschen alle zahlungsbezogenen Entscheidungen überprüfen könnten“, sagte sie. „Der Schlüssel liegt darin, einfachere Vorgänge so weit wie möglich zu rationalisieren und die Humanressourcen auf komplexere Aufgaben zu konzentrieren.“
Ein Mangel an Führung von oben
Murakami argumentierte, dass die Unternehmensstrategie die KI-Adoption antreiben sollte, anstatt die Technologie Entscheidungen diktieren zu lassen. Sie warnte davor, dass automatisierte Entscheidungsfindung in Sektoren wie der Versicherungswirtschaft zu potenziell katastrophalen finanziellen Verlusten führen könnte.
„Wenn Sie KI nutzen, kommt es darauf an, eine klare Absicht zu haben. Ohne eine definierte Absicht dafür, wie das Unternehmen die KI betreiben möchte, kann die bloße Einführung der Technologie um ihrer selbst willen zu einem großen Scheitern führen.“
Miku Hirano, CEO der KI-Beratungsfirma Cinnamon AI, teilte eine ähnliche Ansicht. Sie sagte, das größte Hindernis bei japanischen Unternehmen sei das Fehlen einer KI-Strategie.
Auf der Sushi Tech 2026 in Tokio sagte Hirano, dass KI-Adoption nicht automatisch Erfolg bedeutet.
„Japanische Unternehmen kommen zu uns mit der Vorstellung, dass alles in Ordnung sein wird, wenn wir KI einführen. Aber wenn Sie wirklich Erfolg haben wollen, geht es nicht um die Technologie. Sie müssen Ihre gesamte Operation, Ihren Workflow und Ihre KPIs neu organisieren.“
Mangel an KI-qualifizierten Arbeitskräften
Die Unternehmensausgaben für generative KI sollen stark ansteigen. Der japanische KI-Markt soll laut dem japanischen Marktforschungsunternehmen Report Ocean von derzeit 20 Milliarden US-Dollar bis 2035 auf 538 Milliarden US-Dollar explodieren.
Während Unternehmen KI-Workflows navigieren, wächst die Nachfrage nach KI-Beratern, Datenmanagern und Governance-Spezialisten.
In einer Umfrage vom Januar 2026 fand die Deloitte Tohmatsu Group heraus, dass etwa 50 % der 1.000 befragten japanischen Führungskräfte in Vorstellungsgesprächen nach der praktischen KI-Erfahrung der Kandidaten fragten.
Japans KI-Antrieb ist eine arbeitsintensive Operation. Miku Hirano, CEO und Gründerin der KI-Beratungsfirma Cinnamon AI, sagte, dass sich KI-Anwendungen in einem beispiellosen Tempo entwickeln, was ständige Aktualisierungen der Unternehmensstrategie erfordert.
„Früher haben wir unsere Unternehmens-KI-Strategie und unseren Plan jährlich aktualisiert, aber jetzt überprüfen wir ihn vierteljährlich.“
Während Organisationen KI-Systeme an ihre eigenen Bedürfnisse anpassen können, erfordern die Software und KI-Anwendungen eine laufende Wartung, fast wöchentlich.
Infolgedessen projiziert die japanische Regierung einen geschätzten Mangel von 3,4 Millionen KI- und Roboterspezialisten bis 2040.
Hängt das Überleben im KI-Zeitalter vom Vertrauen ab?
Im Zeitalter der Automatisierung werden Führungskräfte dafür verantwortlich sein, die Toleranz eines Unternehmens für KI-Risiken sowie das Tempo und den Umfang der KI-Adoption festzulegen.
Während KI von experimenteller Nutzung zur Kerninfrastruktur des Geschäfts wird, benötigen Unternehmen eine starke Governance, um KI-Entscheidungsprozesse bewerten und verifizieren zu können.
Die Zukunft der KI in Japan wird nicht davon bestimmt sein, wie leistungsfähig die Technologie wird, sondern davon, ob Unternehmen sie vertrauenswürdig machen können.
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Thisanka Siripala
Thisanka Siripala ist eine in Japan ansässige Reporterin, die Geschäfts-, Finanz-, KI- und Fintech-Themen in ganz Asien abdeckt. Sie ist Absolventin der University of Melbourne (Hons) in Australien und verfügt über einen Master of Translation (Japanisch). Sie engagiert sich leidenschaftlich für die Berichterstattung über die sich rasch entwickelnden Bereiche Digital Finance und Fintech in Asien.
