دفع اليابان للذكاء الاصطناعي يقود البحث عن المواهب في مجال الذكاء الاصطناعي

أعلنت عدد من الشركات الأمريكية الكبرى عن خفض الوظائف لصالح الاستثمار في الذكاء الاصطناعي. ولكن في اليابان، تبحث الشركات الكبرى عن عمال مهرة لتسريع اعتماد الذكاء الاصطناعي. 

في مسح حديث لحوالي 250 شركة يابانية مدرجة علناً، وجدت شركة أزوسا أوديت أن 28% كانت توسع قوتها العاملة المطلعة على الذكاء الاصطناعي لدعم الأتمتة.

على الرغم من سمعتها العالمية كقوة تقنية عالية، يظل اعتماد الذكاء الاصطناعي عبر الاقتصاد منخفضاً.

لا تزال اليابان تضع الأسس لنظام بيئي تنافسي للذكاء الاصطناعي. إنها مرحلة يُنظر فيها إلى الذكاء الاصطناعي على أنه «مكمل للعمالة» ومصمم للحفاظ على الكفاءة التشغيلية وسط نقص مزمن في العمالة.

تُظهر تقارير منظمة التعاون الاقتصادي والتنمية أن اعتماد الذكاء الاصطناعي في اليابان في عام 2025 يبلغ 26.5% في القطاع المالي و14.5% في التصنيع. وهو أقل بكثير من المتوسط السباعي لمنظمة التعاون الاقتصادي والتنمية البالغ 60.4% و44.1% على التوالي.

لماذا توظف اليابان عمال ذكاء اصطناعي بدلاً من تسريحهم؟

يأتي الذكاء الاصطناعي وراء عمليات تسريح العمال في أمازون ومايكروسوفت وميتا وأوراكل. في الربع الأول من عام 2026، فقد 92,000 عامل في مجال التكنولوجيا وظائفهم حول العالم، وفقاً لـ Layoffs.fyi.

ومع ذلك، تقاوم الشركات اليابانية إلى حد كبير إعادة الهيكلة الكاملة بقيادة الذكاء الاصطناعي.

في منتدى الذكاء الاصطناعي الحكومي الياباني في أبريل، دافعت أكيكو موراكامي، مديرة معهد سلامة الذكاء الاصطناعي، ضد الحمى العمياء والاعتماد الشامل. 

«من المثالي أن يتمكن البشر من مراجعة جميع القرارات المتعلقة بالدفع»، قالت. «المفتاح هو تبسيط العمليات البسيطة إلى أقصى حد ممكن وإعطاء الأولوية للموارد البشرية للعمليات الأكثر تعقيداً.»

نقص في التوجيه من أعلى إلى أسفل

جادلت موراكامي بأن الاستراتيجية المؤسسية يجب أن تقود اعتماد الذكاء الاصطناعي، بدلاً من السماح للتكنولوجيا بتحديد القرارات. وحذرت من أن اتخاذ القرارات الآلية في قطاعات مثل التأمين قد يؤدي إلى خسائر مالية كارثية محتملة.

«إذا كنت ستستخدم الذكاء الاصطناعي، فإن الأمر يعود إلى وجود نية واضحة. بدون نية محددة لكيفية رغبة الشركة في تشغيل الذكاء الاصطناعي، إذا قمت بتبني التكنولوجيا لمجرد تبنيها، فقد يؤدي ذلك إلى فشل كبير.»

شاركت ميكو هيرانو، الرئيس التنفيذي لشركة استشارات الذكاء الاصطناعي، سينامون AI، رأياً مشابهاً. وقالت إن أكبر عائق بين الشركات اليابانية هو غياب استراتيجية الذكاء الاصطناعي.

تحدثت هيرانو في مؤتمر Sushi Tech 2026 في طوكيو، قائلة إن اعتماد الذكاء الاصطناعي لا يعادل بالضرورة النجاح التلقائي.

«تأتي الشركات اليابانية إلينا مفكرة أنه إذا اعتمدنا الذكاء الاصطناعي، فكل شيء سيكون على ما يرام. ولكن في الواقع، إذا أردت حقاً جعله ناجحاً، فإن الأمر لا يتعلق بالتكنولوجيا. تحتاج إلى إعادة تنظيم عملياتك بالكامل وسير العمل ومؤشرات الأداء الرئيسية.»

نقص في العمالة الماهرة في مجال الذكاء الاصطناعي

من المتوقع أن تنفجر الإنفاق المؤسسي على الذكاء الاصطناعي التوليدي. ومن المقرر أن ينمو سوق الذكاء الاصطناعي في اليابان من قيمة سوقية حالية تبلغ 20 مليار دولار إلى 538 مليار دولار بحلول عام 2035، وفقاً لشركة أبحاث السوق اليابانية Report Ocean.

بينما تتعامل الشركات مع سير عمل الذكاء الاصطناعي، يزداد الطلب على مستشاري الذكاء الاصطناعي ومديري البيانات ومتخصصي الحوكمة.

في مسح أجري في يناير 2026، وجدت مجموعة ديلويت توماتسو أن حوالي 50% من 1,000 مدير ياباني سألوا المرشحين في مقابلات العمل عن خبرتهم العملية في الذكاء الاصطناعي.

دفع اليابان للذكاء الاصطناعي عملية كثيفة العمالة. ميكو هيرانو، الرئيسة التنفيذية والمؤسسة لشركة استشارات الذكاء الاصطناعي، سينامون AI، قالت إن تطبيقات الذكاء الاصطناعي تتطور بسرعة غير مسبوقة مما يتطلب تحديثات مستمرة للاستراتيجية المؤسسية.

«في السابق، كنا نحدث استراتيجية الذكاء الاصطناعي المؤسسية وخطة كل عام، ولكن الآن نراجعها كل ربع سنة.»

بينما يمكن للمنظمات تخصيص أنظمة الذكاء الاصطناعي لتلبية احتياجاتها الخاصة، تتطلب البرمجيات وتطبيقات الذكاء الاصطناعي صيانة مستمرة، تقريباً على أساس أسبوعي.

نتيجة لذلك، تتوقع الحكومة اليابانية نقصاً مقداره 3.4 مليون عامل متخصص في الذكاء الاصطناعي والروبوتات بحلول عام 2040.

هل يعتمد البقاء في عصر الذكاء الاصطناعي على الثقة؟ 

في عصر الأتمتة، سيكون المسؤولون التنفيذيون مسؤولين عن تحديد تحمّل الشركة لمخاطر الذكاء الاصطناعي وسرعة ونطاق اعتماد الذكاء الاصطناعي.

مع انتقال الذكاء الاصطناعي من الاستخدام التجريبي إلى البنية التحتية الأساسية للأعمال، ستحتاج الشركات إلى حوكمة قوية لتكون قادرة على تقييم والتحقق من عمليات اتخاذ القرار بالذكاء الاصطناعي.

لن يتم تحديد مستقبل الذكاء الاصطناعي في اليابان بمدى قدرة التكنولوجيا، ولكن ما إذا كانت الشركات يمكنها جعلها موثوقة.