آخر الأخبار
مختارة خصيصاً لك
أسبوعي
ابقَ في القمة

أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.

يقول المؤسس المشارك لشركة أنثروبيك إن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون قادرة على إعادة بناء نفسها ابتداءً من عام 2028

بواسطةإبيام واياسإبيام واياس
تمت القراءة قبل دقيقتين (
يقول المؤسس المشارك لشركة أنثروبيك إن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون قادرة على إعادة بناء نفسها ابتداءً من عام 2028
  • يقول كلارك من شركة أنثروبيك إن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون قادرة على إعادة بناء نفسها ابتداءً من عام 2028.
  • وأشار إلى أن معظم النماذج تمتلك بالفعل ما يلزم لأتمتة البحث والتطوير بشكل كامل من البداية إلى النهاية.
  • قال كلارك: "لا أعرف كيف أستوعب الأمر".

أدلى جاك كلارك، المؤسس المشارك لشركة أنثروبيك، بتوقع جريء مفاده أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون قادرة على إعادة بناء نفسها اعتبارًا من عام 2028. وقال: "لست متأكدًا من أن المجتمع مستعد".

في منشور على منصة Substack يوم الاثنين، قال كلارك تحديداً إن هناك احتمالاً بنسبة 60% أن يصبح الذكاء الاصطناعي قادراً على التحسين الذاتي المتكرر بحلول نهاية عام 2028. وكتب: "بعبارة أخرى، قد تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة قريباً على بناء نفسها".
عرض كلارك حجته مستنداً إلى "مئات مصادر البيانات العامة" واتجاه المنتجات التي تنشرها شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة. وهو يعتقد أن جميع البنى التحتية اللازمة متوفرة بالفعل لتمكين أبحاث أنظمة الذكاء الاصطناعي وبناء أنظمة بديلة لها.

أصبحت أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن بحاجة إلى إشراف بشري أقل

تستند حجة كارك إلى أمرين: أولهما أن أنظمة الذكاء الاصطناعي أصبحت أكثر قدرة على كتابة واختبار البرامج في العالم الحقيقي، وثانيهما أنها تستطيع الآن العمل بشكلdentلفترات أطول بكثير دون إشراف بشري.
فيما يخص البرمجة، أشار كلارك إلى SWE-Bench، وهو معيار تقييم واسع الانتشار يختبر قدرة الذكاء الاصطناعي على حل مشكلات GitHub الحقيقية. حقق أفضل نموذج نسبة نجاح تقارب 2% عند إطلاق المعيار في عام 2023. أما اليوم، فقد وصل أداء Claude Mythos Preview من Anthropic إلى 93.9%.
أُطلقت النسخة التجريبية من برنامج Claude Mythos في وقت سابق من شهر أبريل. وهي غير متاحة للجمهور حاليًا، Cryptopolitan وفقًا لما ذكره.
كما استشهد ببيانات من METR، وهي منظمة تقيّم نماذج الذكاء الاصطناعي الرائدة، والتي تُظهر أن الأفق الزمني الذي يمكن لأنظمة الذكاء الاصطناعي أن تعمل فيه بشكل موثوق دون تدخل بشري قد نما من حوالي 30 ثانية في عام 2022 (GPT-3.5) إلى حوالي 12 ساعة في عام 2026 (Opus 4.6).

يقول جاك كلارك من شركة أنثروبيك: "هذا أمرٌ بالغ الأهمية"

يعني هذا أنه في غضون عام أو عامين، ستصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على ابتكار مسارات بحثية جديدة خاصة بها، وتطوير وتدريب النماذج اللاحقة، لا سيما النماذج غير الرائدة، دون أي تدخل بشري. ويرى كلارك أن الأمر قد يكون أكثر صعوبة مع النماذج الرائدة نظراً لتكلفتها الباهظة.
إذا استطاعت أنظمة الذكاء الاصطناعي إجراء أبحاثها وتطويرها الخاصة دون تدخل بشري، فلن يكون معدل تقدم الذكاء الاصطناعي مقيدًا بعدد الباحثين البشريين أو طول يوم العمل.
كلارك: "لا أعرف كيف أستوعب الأمر. كتبإنه رأي متردد لأن التداعيات كبيرة لدرجة أنني أشعر بأنني ضئيل أمامها، ولست متأكدًا من أن المجتمع مستعد لأنواع التغييرات التي ينطوي عليها تحقيق البحث والتطوير الآلي للذكاء الاصطناعي."
ويتوافق توقع كلارك أيضاً مع تصريح حديث أدلى به أجاي كوترا، المتنبئ في شركة مترو، بأن أنظمة الذكاء الاصطناعي يجب أن تكون قادرة على التعامل بشكل مستقل مع المهام التي تتطلب ما يقرب من 100 ساعة من الجهد البشري الماهر بحلول نهاية هذا العام.

في أغسطس، قال المؤسس المشارك لشركة أنثروبيك: "أي شخص يعتقد أن الذكاء الاصطناعي يتباطأ فهو مخطئ تماماً"

هل ما زلت تسمح للبنك بالاحتفاظ بأفضل جزء؟ شاهد الفيديو المجاني الخاص بنا حول كيفية أن تكون مصرفك الخاص.

الأسئلة الشائعة

من هو جاك كلارك ولماذا تُعد وجهة نظره حول الذكاء الاصطناعي مهمة؟

جاك كلارك هو المؤسس المشارك لشركة أنثروبيك، إحدى الشركات الرائدة في مجال الذكاء الاصطناعي، ومؤلف نشرة "إمبورت إيه آي" الإخبارية، التي تغطي أبحاث الذكاء الاصطناعي والتي صدرت لأكثر من 450 عددًا. يمنح منصبه في مختبر رئيسي وسجله tracفي تحليل الأبحاث المنشورة، توقعاته مصداقية في أوساط سياسات وأبحاث الذكاء الاصطناعي.

ماذا يعني مصطلح "التحسين الذاتي المتكرر" في هذا السياق؟

بحسب مقال كلارك، يشير هذا المصطلح إلى نظام ذكاء اصطناعي يتمتع بقدرة كافية لإجراء أبحاثه وتطويره بشكل مستقل، وبناء نظام بديل له دون تدخل بشري. ويُقدّر أن هناك احتمالاً بنسبة 60% أو أكثر لظهور هذه القدرة بحلول نهاية عام 2028.

ما هي الأدلة التي استشهد بها كلارك لتأكيد تنبؤه؟

وأشار كلارك إلى نتائج معيارية تشمل SWE-Bench، حيث ارتفعت نسبة نجاح أفضل نماذج الذكاء الاصطناعي من 2% إلى 93.9% في مهام البرمجة الواقعية بين عامي 2023 و2026، وبيانات METR التي تُظهر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي يمكنها الآن العمل بشكلdentعلى المهام لمدة 12 ساعة تقريبًا، بعد أن كانت 30 ثانية في عام 2022.

شارك هذا المقال
المزيد من الأخبار
مكثفة في المشفرة
دورة