قد تكون أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة على إعادة بناء نفسها من عام 2028، يقول المؤسس المشارك لـ Anthropic
- قال كلارك من Anthropic إن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون قادرة على إعادة بناء نفسها من عام 2028.
- لاحظ أن معظم النماذج تمتلك بالفعل ما يلزم لأتمتة البحث والتطوير بالكامل من البداية إلى النهاية.
- «لا أعرف كيف أستوعب ذلك»، قال كلارك.
قدم المؤسس المشارك لـ Anthropic، جاك كلارك، توقعاً جريئاً مفاده أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قد تكون قادرة على إعادة بناء نفسها من عام 2028. "لست متأكداً من أن المجتمع مستعد،" قال.
قضيت الأسابيع القليلة الماضية أقرأ مئات المصادر العامة حول تطوير الذكاء الاصطناعي. أؤمن الآن أن هناك فرصة بنسبة 60% لحدوث التحسين الذاتي التكراري بحلول نهاية عام 2028. بعبارة أخرى، قد تصبح أنظمة الذكاء الاصطناعي قريبًا قادرة على بناء نفسها.
— جاك كلارك (@jackclarkSF) مايو 4، 2026
أنظمة الذكاء الاصطناعي الآن تحتاج إلى إشراف بشري أقل
"هذا أمر كبير،" يقول جاك كلارك من Anthropic
منشور جديد: في 14 يناير، توقّعت أن أفق وقت البرمجيات (SWE) بحلول نهاية العام سيكون ~24 ساعة. الآن أعتقد أنه سيكون >100 ساعة، وربما غير محدود. لأول مرة، لا أرى أدلة قوية ضد أتمتة البحث والتطوير في الذكاء الاصطناعي *هذا العام.* الرابط أدناه. pic.twitter.com/NcP1HlZana
— أجيا كوترا (@ajeya_cotra) مارس 5، 2026
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يقرأون بالفعل نشرتنا الإخبارية. هل تريد الانضمام؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
من هو جاك كلارك ولماذا يهم رأيه بشأن الذكاء الاصطناعي؟
جاك كلارك هو المؤسس المشارك لشركة أنثروبيك، إحدى شركات الذكاء الاصطناعي الرائدة في العالم، ومؤلف نشرة "Import AI" الإخبارية التي تغطي أبحاث الذكاء الاصطناعي منذ أكثر من 450 إصدارًا. وموقعه داخل مختبر كبير إلى جانب سجله الحافل بتحليل الأبحاث العامة يمنح توقعاته وزنًا كبيرًا في مجتمع سياسات وأبحاث الذكاء الاصطناعي.
ماذا يعني مصطلح "التحسين الذاتي المتكرر" في هذا السياق؟
وفقًا لمقال كلارك، يشير المصطلح إلى نظام ذكاء اصطناعي قوي بما يكفي لإجراء أبحاثه وتطويره ذاتيًا وبناء خلفائه دون أي تدخل بشري. ويقدّر أن هناك فرصة بنسبة 60% أو أكثر لظهور هذه القدرة بحلول نهاية عام 2028.
ما الأدلة التي استند إليها كلارك في تنبؤه؟
أشار كلارك إلى نتائج الاختبارات المعيارية، بما في ذلك SWE-Bench، حيث قفزت نسبة نجاح النماذج الذكية الرائدة في المهام البرمجية الواقعية من 2% إلى 93.9% بين عامي 2023 و2026، بالإضافة إلى بيانات METR التي تظهر أن أنظمة الذكاء الاصطناعي قادرة الآن على العمل بشكل مستقل في المهام لمدة تقارب 12 ساعة، مقارنة بـ30 ثانية فقط في عام 2022.
إبيام واياس
إبيام واياس يغطي أخبار العملات الرقمية منذ عام 2019. درس علوم الحاسوب في الجامعة المفتوحة الوطنية في نيجيريا. وقد ظهرت أعماله على منصات أخبار رقمية متنوعة، بما في ذلك Coinfomania و Crypto News Australia و AltcoinBuzz. وباعتماده على خلفيته في علوم الحاسوب، يركز الآن على أخبار العملات الرقمية والروبوتات وإطالة العمر.
