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Sistemas de IA poderão se reconstruir a partir de 2028, afirma cofundador da Anthropic
- Clark, da Anthropic, afirma que os sistemas de IA podem ser capazes de se reconstruir a partir de 2028.
- Ele observou que a maioria dos modelos já possui o necessário para automatizar completamente o processo de P&D de ponta a ponta.
- "Não sei como assimilar isso", disse Clark.
Jack Clark, cofundador da Anthropic, fez uma previsão ousada de que os sistemas de IA poderão ser capazes de se reconstruir a partir de 2028. "Não tenho certeza se a sociedade está preparada", disse ele.
Passei as últimas semanas lendo centenas de fontes de dados públicas sobre o desenvolvimento da IA. Agora acredito que a autoaperfeiçoamento recursivo tem 60% de chance de acontecer até o final de 2028. Em outras palavras, os sistemas de IA poderão em breve ser capazes de se construir sozinhos.
— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 de maio de 2026
Os sistemas de IA agora precisam de menos supervisão humana
“Isto é muito importante”, diz Jack Clark, da Anthropic
Nova publicação: em 14 de janeiro, previ que o horizonte temporal do SWE (Software Engineering) até o final do ano seria de aproximadamente 24 horas. Agora, acho que será superior a 100 horas, e talvez ilimitado. Pela primeira vez, não vejo evidências sólidas contra a automação de P&D em IA *este ano*. Link abaixo. pic.twitter.com/NcP1HlZana
-Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 de março de 2026
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Perguntas frequentes
Quem é Jack Clark e por que sua visão sobre IA é importante?
Jack Clark é cofundador da Anthropic, uma das principais empresas de IA de ponta, e autor do Import AI, um boletim informativo sobre pesquisa em IA que já teve mais de 450 edições. Sua posição em um importante laboratório e seu tracde análise de pesquisas públicas conferem peso às suas previsões na comunidade de políticas e pesquisa em IA.
O que significa "autoaperfeiçoamento recursivo" neste contexto?
Segundo o ensaio de Clark, refere-se a um sistema de IA suficientemente poderoso para conduzir autonomamente sua própria pesquisa e desenvolvimento e construir seu próprio sucessor sem intervenção humana. Ele estima que haja uma probabilidade de 60% ou mais de que essa capacidade surja até o final de 2028.
Que evidências Clark cita para sua previsão?
Clark destacou resultados de benchmarks, incluindo o SWE-Bench, onde os melhores modelos de IA passaram de 2% para 93,9% de sucesso em tarefas de codificação do mundo real entre 2023 e 2026, e dados do METR mostrando que os sistemas de IA agora podem trabalhar dedentem tarefas por aproximadamente 12 horas, em comparação com 30 segundos em 2022.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cobre notícias sobre criptomoedas desde 2019. Ele estudou Ciência da Computação na Universidade Nacional Aberta da Nigéria. Seus trabalhos foram publicados em diversas plataformas de notícias sobre criptomoedas, incluindo Coinfomania, Crypto News Australia e AltcoinBuzz. Com base em sua formação em Ciência da Computação, ele agora se concentra em notícias sobre criptomoedas, robótica e longevidade.
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