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Sistemas de IA poderão se reconstruir a partir de 2028, afirma cofundador da Anthropic
- Clark, da Anthropic, afirma que os sistemas de IA podem ser capazes de se reconstruir a partir de 2028.
- Ele observou que a maioria dos modelos já possui o necessário para automatizar completamente o processo de P&D de ponta a ponta.
- "Não sei como assimilar isso", disse Clark.
Jack Clark, cofundador da Anthropic, fez uma previsão ousada de que os sistemas de IA poderão ser capazes de se reconstruir a partir de 2028. "Não tenho certeza se a sociedade está preparada", disse ele.
Passei as últimas semanas lendo centenas de fontes de dados públicas sobre o desenvolvimento da IA. Agora acredito que a autoaperfeiçoamento recursivo tem 60% de chance de acontecer até o final de 2028. Em outras palavras, os sistemas de IA poderão em breve ser capazes de se construir sozinhos.
— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 de maio de 2026
Os sistemas de IA agora precisam de menos supervisão humana
“Isto é muito importante”, diz Jack Clark, da Anthropic
Nova publicação: em 14 de janeiro, previ que o horizonte temporal do SWE (Software Engineering) até o final do ano seria de aproximadamente 24 horas. Agora, acho que será superior a 100 horas, e talvez ilimitado. Pela primeira vez, não vejo evidências sólidas contra a automação de P&D em IA *este ano*. Link abaixo. pic.twitter.com/NcP1HlZana
-Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 de março de 2026
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Perguntas frequentes
Quem é Jack Clark e por que sua visão sobre IA é importante?
Jack Clark é cofundador da Anthropic, uma das principais empresas de IA de ponta, e autor do Import AI, um boletim informativo sobre pesquisa em IA que já teve mais de 450 edições. Sua posição em um importante laboratório e seu tracde análise de pesquisas públicas conferem peso às suas previsões na comunidade de políticas e pesquisa em IA.
O que significa "autoaperfeiçoamento recursivo" neste contexto?
Segundo o ensaio de Clark, refere-se a um sistema de IA suficientemente poderoso para conduzir autonomamente sua própria pesquisa e desenvolvimento e construir seu próprio sucessor sem intervenção humana. Ele estima que haja uma probabilidade de 60% ou mais de que essa capacidade surja até o final de 2028.
Que evidências Clark cita para sua previsão?
Clark destacou resultados de benchmarks, incluindo o SWE-Bench, onde os melhores modelos de IA passaram de 2% para 93,9% de sucesso em tarefas de codificação do mundo real entre 2023 e 2026, e dados do METR mostrando que os sistemas de IA agora podem trabalhar dedentem tarefas por aproximadamente 12 horas, em comparação com 30 segundos em 2022.
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