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Anthropicの共同創設者、AIシステムは2028年から自己再構築可能になると語る

著者イビアム・ワイヤスイビアム・ワイヤス 2分で読了
Anthropicの共同創設者、AIシステムは2028年から自己再構築可能になると語る
  • Anthropicのクラーク氏は、AIシステムが2028年以降に自己再構築可能になる可能性があると述べています。
  • 彼は、ほとんどのモデルがすでにエンドツーエンドの研究開発を完全に自動化するために必要なものを備えていると指摘した。
  • 「どう理解すればいいのかわからない」とクラークは語った。

Anthropicの共同創設者であるJack Clarkは、AIシステムが2028年から自己再構築可能になるかもしれないという大胆な予測を行いました。「社会が準備ができているかどうかは分かりません」と彼は述べました。

月曜日に公開されたSubstack記事で、Clarkは2028年末までにAIが再帰的自己改善能力を持つ確率が60%であると明確に述べています。「つまり、AIシステムはまもなく自分自身を構築できるようになるかもしれません」と彼は書き記しました。
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Clarkは「100以上の公開データソース」と、フロンティアAI企業によって製品が展開される傾向に基づいて、彼の主張を展開しました。彼は、AIシステムが研究を行い、自分自身の後継者を作成するために必要なインフラはすでに整っていると考えています。

AIシステムは現在、人間の監視をより必要としなくなっている

Clarkの議論は2つの点に支えられています。AIシステムは、実際のコードの作成とテストにおいて大幅に能力を向上させました。また、人間の監視なしでより長い時間、独立して作業できるようになりました。
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コーディングの分野において、ClarkはSWE-Benchに言及しました。これは、AIが実際のGitHubの問題を解決できるかどうかをテストする広く使用されている評価基準です。このベンチマークが2023年に開始された当時、最良のモデルのスコアは約2%でした。しかし現在、AnthropicのClaude Mythos Previewは最大93.9%に達しています。
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Claude Mythos Previewは4月上旬にリリースされました。現在、一般公開はされていません。Cryptopolitan が報じています。
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また、フロンティアAIモデルを評価する組織であるMETRからのデータも引用しました。それによると、AIシステムが人間の介入なしで確実に作業できるタイムホライズンは、2022年のGPT-3.5で約30秒から、2026年のOpus 4.6で約12時間へと成長しています。

「これは大きな出来事です」とAnthropicのJack Clarkは述べています

その意味するところは、1〜2年以内にAIシステムが創造性を発揮し、独自の新たな研究パスを形成し、後継者(特にフロンティアモデルではないモデル)の改良とトレーニングを、人間の関与なしで行えるようになるということです。フロンティアモデルはコストが高いため、それらについてはより困難になる可能性があるとClarkは述べています。
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もしAIシステムが人間の関与なしで独自のR&Dを実施できる場合、AIの進歩のペースは、人間の研究者の数や労働時間の長さによって制約されなくなります。
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「どう理解すればよいのか分かりません」とClark は書きました。「これは消極的な見方ですが、その影響があまりにも大きいため、それに圧倒されているように感じます。また、自動化されたAI R&Dの達成が示すような変化に対して、社会が準備ができているかどうかは不明です。
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Clarkの予測は、METRの予測者であるAjeya Cotraによる最近の声明とも一致しています。Cotraは、AIシステムが今年末までに、熟練した人間の作業で約100時間かかるタスクを自律的に処理できるようになるべきだと述べています。
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8月、Anthropicの共同創設者は「AIが減速していると思う人は、致命的な誤算をしている」と述べました。

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よくある質問

ジャック・クラークとは誰か?なぜ彼のAIに関する見解が重要なのか?

ジャック・クラークは、主要なフロンティアAI企業の1つであるAnthropicの共同創設者であり、AI研究をカバーするニュースレター『Import AI』の著者です。このニュースレターは450号以上発行されています。大規模ラボ内の立場と公開研究の分析実績により、彼の予測はAI政策および研究コミュニティにおいて重みを持っています。

この文脈における「再帰的自己改善」とは何を意味するのか?

クラークの論文によれば、これは人間の介入なしに自律的に研究開発を行い、自身の子孫システムを構築できるほど強力なAIシステムを指します。彼は、この能力が2028年末までに現れる可能性が60%以上であると推定しています。

クラークは自身の予測に対してどのような根拠を挙げていますか?

クラークは、SWE-Benchなどのベンチマーク結果を指摘しました。これによると、トップクラスのAIモデルは2023年から2026年の間に、実世界のコーディングタスクにおける成功率が2%から93.9%へと向上しました。また、METRのデータでは、AIシステムが2022年の30秒から約12時間まで、自律的にタスクに取り組むことができるようになっていることが示されています。

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イビアム・ワイヤス

イビアム・ワイヤス

イビーム・ワイヤスは2019年から暗号資産ニュースを担当しています。ナイジェリア国立公開大学でコンピュータサイエンスを専攻し、Coinfomania、Crypto News Australia、AltcoinBuzzなど、さまざまな暗号資産ニュースプラットフォームで執筆活動を行ってきました。コンピュータサイエンスのバックグラウンドを活かし、現在は暗号資産、ロボティクス、長寿に関するニュースに注力しています。

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