AIシステムは2028年から自己再構築できるようになるかもしれない、とAnthropicの共同創設者は述べている。

による

2分で読めます 4分前

AIシステムは2028年から自己再構築できるようになるかもしれない、とAnthropicの共同創設者は述べている。

アントロピック社のクラーク氏によると、AIシステムは2028年から自己再構築が可能になるかもしれないという。.
彼は、ほとんどのモデルが既にエンドツーエンドの研究開発を完全に自動化するために必要な機能を備えていると指摘した。.
「どう理解すればいいのか分からない」とクラークは言った。.

Anthropicの共同創設者であるジャック・クラーク氏は、AIシステムが2028年から自己再構築できるようになる可能性があるという大胆な予測を立てた。「社会がそれに対応できる準備ができているかどうかは分からない」と彼は述べた。.

クラーク氏は月曜日に公開されたSubstackの記事の中で、AIが2028年末までに再帰的な自己改善能力を獲得する可能性は60％あると明言した。「言い換えれば、AIシステムは間もなく自らを構築できるようになるかもしれない」と彼は書いている。.

クラーク氏は、「数百もの公開データソース」と、最先端のAI企業が展開している製品の動向を根拠に、自身の主張を展開した。彼は、AIシステムの研究と後継システムの構築に必要なインフラは既にすべて整っていると考えている。.

ここ数週間、AI開発に関する数百もの公開データソースを読み漁ってきました。その結果、再帰的な自己改善が2028年末までに実現する可能性は60%あると考えるようになりました。つまり、AIシステムが自ら構築できるようになる日が近いかもしれないということです。.

— ジャック・クラーク (@jackclarkSF) 2026年5月4日

AIシステムは、人間による監視をあまり必要としなくなってきている。

カーク氏の主張は2つの点に基づいている。一つは、AIシステムが現実世界のコードの作成とテストにおいて、はるかに高い能力を持つようになったこと。もう一つは、人間の監視なしに、より長い期間、dent的に動作できるようになったことである。.

コーディング面では、クラーク氏はSWE-Benchという、AIが実際のGitHubの問題を解決できるかどうかをテストする広く使われている評価ツールを挙げた。2023年にこのベンチマークが開始された当時、最高のモデルのスコアは約2%だった。しかし現在、Anthropic社のClaude Mythos Previewは93.9%に達している。.

Claude Mythos Previewは4月上旬に公開された。しかし、現時点では一般公開されていないと Cryptopolitan 報じた。

彼はまた、最先端のAIモデルを評価する組織であるMETRのデータも引用し、AIシステムが人間の介入なしに確実に動作できる時間軸が、2022年の約30秒（GPT-3.5）から2026年の約12時間（Opus 4.6）にまで延びていることを示した。.

「これは大変なことだ」とアントロピック社のジャック・クラークは語る。

つまり、1～2年以内に、AIシステムは創造性を発揮し、独自の斬新な研究経路を確立し、特に最先端ではないモデルについては、人間の介入なしに後継システムを改良・訓練できるようになるだろうということだ。クラーク氏によれば、最先端モデルは開発コストがはるかに高いため、こうした進化ははるかに困難になる可能性があるという。.

AIシステムが人間の関与なしに独自の研究開発を行えるようになれば、AIの進歩のペースは、人間の研究者の数や労働時間の長さによって制約されることはなくなるだろう。.

「どう理解すればいいのか分からない」とクラークは書いている。「その影響があまりにも大きく、自分が圧倒されてしまうので、この見解を受け入れるのは気が進まない。自動化されたAI研究開発の実現によってもたらされる変化に、社会が対応できる準備ができているのかどうかも分からない」。

クラーク氏の予測は、METRの予測担当者であるアジェヤ・コトラ氏が最近発表した、「AIシステムは、熟練した人間が約100時間かけて行う作業に相当するタスクを、今年末までに自律的に処理できるようになるはずだ」という発言とも一致している。.

新しい投稿：1月14日、私は年末までにSWEのタイムホライズンは約24時間になると予測しました。今では100時間以上、もしかしたら無制限になると思います。今年は初めて、AIの研究開発の自動化に反対する確固たる証拠が見当たりません。リンクは下記をご覧ください。pic.twitter.com/ NcP1HlZana

— アジェヤ・コトラ (@ajeya_cotra) 2026 年 3 月 5 日

8月、アントロピックの共同創設者は「AIの進歩が鈍化していると考えている人は、致命的な見当違いをしている」と述べた。

まだ銀行に一番大事な部分を預けていますか？自分の銀行になる方法。

よくある質問

ジャック・クラークとは何者なのか、そしてなぜ彼のAIに関する見解が重要なのか？

ジャック・クラークは、最先端のAI企業であるAnthropicの共同創設者であり、AI研究に関するニュースレター「Import AI」の著者でもあります。このニュースレターは450号以上発行されています。大手研究所に所属する彼の立場と、公的研究を分析してきた tracは、AI政策および研究コミュニティにおいて、彼の予測に大きな重みを与えています。.

この文脈における「再帰的自己改善」とはどういう意味ですか？

クラーク氏のエッセイによると、それは人間の介入なしに自律的に研究開発を行い、後継システムを構築できるほど強力なAIシステムを指す。彼は、この能力が2028年末までに実現する可能性は60％以上あると推定している。.

クラークは自身の予測の根拠としてどのような証拠を挙げているのか？

クラーク氏は、SWE-Benchなどのベンチマーク結果を指摘した。SWE-Benchでは、トップクラスのAIモデルが2023年から2026年の間に実際のコーディングタスクで2%から93.9%の成功率を達成したこと、またMETRのデータでは、AIシステムが2022年の30秒から約12時間までdentしてタスクを実行できるようになったことが示されている。.

人類学的 OpenAI

この記事を共有する

イビアム・ワヤス

イビアム・ウェイアスは、2019年から活動する暗号資産ライターです。ナイジェリア国立オープン大学でコンピュータサイエンスを学びました。彼の記事は、Coinfomania、Crypto News Australia、AltcoinBuzzなど、様々な暗号資産ニュースプラットフォームに掲載されています。現在は Cryptopolitanで寄稿・編集を担当しています。.

1. AIシステムは、人間による監視をあまり必要としなくなってきている。

2. 「これは大変なことだ」とアントロピック社のジャック・クラークは語る。

この記事を共有する