Системы искусственного интеллекта, возможно, смогут перестраиваться с 2028 года, считает соучредитель Anthropic

Ибиам Вайяс 2 минуты чтения Опубликовано 5 мая 2026 г.

Системы искусственного интеллекта, возможно, смогут перестраиваться с 2028 года, считает соучредитель Anthropic

Кларк из компании Anthropic утверждает, что системы искусственного интеллекта могут стать способными к самовосстановлению начиная с 2028 года.
Он отметил, что большинство моделей уже обладают всем необходимым для полной автоматизации всего процесса исследований и разработок.
«Я не знаю, как это осмыслить», — сказал Кларк.

Соучредитель Anthropic Джек Кларк сделал смелое предсказание о том, что системы искусственного интеллекта могут быть способны к самовосстановлению начиная с 2028 года. «Я не уверен, что общество к этому готово», — сказал он.

В статье, опубликованной в понедельник на Substack, Кларк точно указал, что существует 60%-ная вероятность того, что к концу 2028 года ИИ станет способен к рекурсивному самосовершенствованию. «Другими словами, системы ИИ вскоре могут стать способными к самосозиданию», — написал он.

Кларк изложил свою точку зрения, опираясь на «сотни общедоступных источников данных» и тенденцию внедрения продуктов передовыми компаниями в области искусственного интеллекта. Он считает, что вся необходимая инфраструктура уже создана для проведения исследований в области систем ИИ и создания их собственных преемников.

Последние несколько недель я изучал сотни общедоступных источников данных о разработке ИИ. Теперь я считаю, что вероятность рекурсивного самосовершенствования к концу 2028 года составляет 60%. Другими словами, системы ИИ вскоре могут стать способными к самосозиданию.

— Джек Кларк (@jackclarkSF) 4 мая 2026 г.

Теперь системам искусственного интеллекта требуется меньше человеческого контроля

Аргумент Карка основан на двух моментах. Системы искусственного интеллекта стали гораздо более совершенными в написании и тестировании реального кода. Кроме того, теперь они могут работатьdentв течение гораздо более длительных периодов времени без участия человека.

Что касается программирования, Кларк указал на SWE-Bench, широко используемый тест, проверяющий способность ИИ решать реальные задачи на GitHub. Лучшая модель на момент запуска теста в 2023 году показала результат около 2%. Однако сегодня Claude Mythos Preview от Anthropic достигает 93,9%.

Предварительная версия Claude Mythos Preview была запущена в начале апреля. В настоящее время она недоступна для широкой публики, Cryptopolitan сообщает.

Он также сослался на данные METR, организации, которая оценивает передовые модели ИИ, показывающие, что временной горизонт, в течение которого системы ИИ могут надежно работать без вмешательства человека, увеличился с примерно 30 секунд в 2022 году (GPT-3.5) до приблизительно 12 часов в 2026 году (Opus 4.6).

«Это очень важное событие», — говорит Джек Кларк из компании Anthropic

Из этого следует, что в течение года-двух системы искусственного интеллекта станут достаточно изобретательными, чтобы формировать собственные новые направления исследований, совершенствовать и обучать своих преемников, особенно модели, находящиеся на переднем крае развития технологий, без участия человека. По словам Кларка, с моделями, находящимися на переднем крае развития технологий, это может оказаться намного сложнее, поскольку они гораздо дороже.

Если системы искусственного интеллекта смогут проводить собственные исследования и разработки без участия человека, темпы прогресса в этой области больше не будут ограничены количеством исследователей или продолжительностью рабочего дня.

«Я не знаю, как это осмыслить», — написал. «Это мое неохотное мнение, потому что последствия настолько масштабны, что я чувствую себя ничтожным по сравнению с ними, и я не уверен, что общество готово к тем изменениям, которые подразумеваются в достижении автоматизированных исследований и разработок в области ИИ».

Прогноз Кларка также совпадает с недавним заявлением аналитика METR Аджеи Котры о том, что к концу этого года системы искусственного интеллекта должны быть способны автономно выполнять задачи, которые обычно требуют примерно 100 часов работы квалифицированного человека.

Новый пост: 14 января я предсказал, что временной горизонт разработки программного обеспечения к концу года составит примерно 24 часа. Теперь я думаю, что он превысит 100 часов, а может быть, и станет неограниченным. Впервые я не вижу убедительных доказательств против автоматизации исследований и разработок в области ИИ *в этом году*. Ссылка ниже. pic.twitter.com/NcP1HlZana

– Аджея Котра (@ajeya_cotra) 5 марта 2026 г.

В августе соучредитель Anthropic заявил: «Любой, кто думает, что развитие ИИ замедляется, глубоко ошибается»

Если вы это читаете, значит, вы уже впереди. Оставайтесь на шаг впереди, подписавшись на нашу рассылку.

Часто задаваемые вопросы

Кто такой Джек Кларк и почему его точка зрения на искусственный интеллект важна?

Джек Кларк — соучредитель Anthropic, одной из ведущих компаний в области передовых разработок в сфере искусственного интеллекта, и автор информационного бюллетеня Import AI, посвященного исследованиям в области ИИ, который выходил более 450 раз. Его работа в крупной лаборатории и tracанализа общедоступных научных исследований придают его прогнозам весомый вес в сообществе, занимающемся политикой и исследованиями в области ИИ.

Что в данном контексте означает "рекурсивное самосовершенствование"?

Согласно эссе Кларка, речь идёт о системе искусственного интеллекта, достаточно мощной, чтобы автономно проводить собственные исследования и разработки и создавать своего преемника без участия человека. Он оценивает вероятность появления такой возможности к концу 2028 года в 60% или более.

Какие доказательства приводит Кларк в поддержку своего предсказания?

Кларк сослался на результаты сравнительных тестов, включая SWE-Bench, где лучшие модели ИИ достигли успеха в реальных задачах программирования с 2% до 93,9% в период с 2023 по 2026 год, а также на данные METR, показывающие, что системы ИИ теперь могут работатьdentнад задачами примерно 12 часов, по сравнению с 30 секундами в 2022 году.

Антропический открытый ИИ

Поделитесь этой статьей

Ибиам Вайяс

Ибиам Вайас освещает новости криптовалют с 2019 года. Он изучал информатику в Национальном открытом университете Нигерии. Его работы публиковались на различных новостных платформах, посвященных криптовалютам, включая Coinfomania, Crypto News Australia и AltcoinBuzz. Опираясь на свои знания в области информатики, сейчас он специализируется на новостях, связанных с криптовалютами, робототехникой и долголетием.

ОГЛАВЛЕНИЕ

1. Теперь системам искусственного интеллекта требуется меньше человеческого контроля

2. «Это очень важное событие», — говорит Джек Кларк из компании Anthropic

Поделитесь этой статьей