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앤트로픽 공동 창립자는 AI 시스템이 2028년부터 스스로를 재구성할 수 있을 것이라고 말했습니다

에 의해이비암 와야스이비암 와야스
2분 읽음
앤트로픽 공동 창립자는 AI 시스템이 2028년부터 스스로를 재구성할 수 있을 것이라고 말했습니다
  • 앤트로픽의 클라크는 AI 시스템이 2028년부터 스스로를 재구성할 수 있을 것이라고 말합니다.
  • 그는 대부분의 모델이 이미 연구 개발의 전 과정을 완전히 자동화하는 데 필요한 기능을 갖추고 있다고 언급했습니다.
  • “도저히 이해가 안 가네요.” 클라크가 말했다.

앤트로픽의 공동 창립자인 잭 클라크는 인공지능 시스템이 2028년부터 스스로를 재구성할 수 있게 될 것이라는 과감한 예측을 내놓았습니다. 그는 "하지만 사회가 그에 대비할 준비가 되어 있을지는 확신할 수 없다"고 말했습니다.

클라크는 월요일에 게시된 서브스택 글에서 인공지능이 2028년 말까지 재귀적 자기 개선 능력을 갖추게 될 확률이 60%라고 정확히 밝혔습니다. 그는 "다시 말해, 인공지능 시스템이 곧 스스로를 구축할 수 있게 될지도 모른다"고 썼습니다.
클라크는 "수백 개의 공개 데이터 소스"와 첨단 AI 기업들이 출시하는 제품 트렌드를 근거로 자신의 주장을 펼쳤습니다. 그는 AI 시스템 연구와 차세대 시스템 구축에 필요한 모든 인프라가 이미 갖춰져 있다고 믿습니다.

이제 AI 시스템은 인간의 감독이 덜 필요하게 되었습니다

카크의 주장은 두 가지에 근거합니다. 첫째, AI 시스템은 실제 코드를 작성하고 테스트하는 능력이 훨씬 향상되었습니다. 둘째, 이제는 인간의 감독 없이 훨씬 더 오랜 시간 동안dent으로 작동할 수 있습니다.
코딩 성능 측면에서 클라크는 AI가 실제 GitHub 문제를 해결할 수 있는지 테스트하는 데 널리 사용되는 평가 도구인 SWE-Bench를 예로 들었습니다. 2023년 벤치마크 출시 당시 최고 모델은 약 2%의 정확도를 보였습니다. 하지만 현재 앤트로픽의 Claude Mythos Preview는 최대 93.9%의 정확도를 달성합니다.
클로드 미토스 프리뷰는 4월 초에 출시되었지만, 현재는 일반에 공개되지 않고 있다고 Cryptopolitan 보도했습니다.
그는 또한 최첨단 AI 모델을 평가하는 기관인 METR의 자료를 인용하며, AI 시스템이 인간의 개입 없이 안정적으로 작동할 수 있는 시간 범위가 2022년 약 30초(GPT-3.5)에서 2026년 약 12시간(Opus 4.6)으로 늘어났다고 밝혔습니다.

앤트로픽의 잭 클라크는 "이건 아주 중요한 일입니다."라고 말합니다

이는 1~2년 안에 AI 시스템이 인간의 개입 없이도 스스로 새로운 연구 방향을 설정하고, 특히 첨단 분야가 아닌 모델의 경우 후속 모델을 개선하고 훈련시킬 만큼 충분히 창의적이 될 것이라는 의미입니다. 클라크에 따르면 첨단 분야 모델은 비용이 훨씬 많이 들기 때문에 이러한 과정이 훨씬 더 어려울 수 있습니다.
인공지능 시스템이 인간의 개입 없이 자체적으로 연구 개발을 수행할 수 있다면, 인공지능 발전 속도는 더 이상 인간 연구원의 수나 근무 시간에 제약받지 않을 것입니다.
클라크는 "어떻게 받아들여야 할지 모르겠다" 라고 썼다.
클라크의 예측은 METR의 예보관인 아제야 코트라가 최근 발표한 내용과도 일치하는데, 코트라는 AI 시스템이 올해 말까지 숙련된 인간의 100시간 정도의 노력이 필요한 작업을 자율적으로 처리할 수 있을 것이라고 말했습니다.

지난 8월, 앤트로픽 공동 창립자는 "인공지능의 발전 속도가 둔화되고 있다고 생각하는 사람은 치명적인 오판을 하고 있는 것"이라고 말했다

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자주 묻는 질문

잭 클라크는 누구이며, 그의 인공지능에 대한 견해가 왜 중요한가?

잭 클라크는 선도적인 AI 기업 중 하나인 앤스로픽의 공동 창립자이자, 450호 이상 발행된 AI 연구 뉴스레터 '임포트 AI'의 저자입니다. 주요 연구소에서의 그의 경력과 trac연구 분석에 대한 그의 실적은 AI 정책 및 연구 커뮤니티에서 그의 예측에 상당한 영향력을 부여합니다.

이 맥락에서 "재귀적 자기 개선"이란 무엇을 의미합니까?

클라크의 에세이에 따르면, 이는 인간의 개입 없이 자율적으로 연구 개발을 수행하고 후속 시스템을 구축할 수 있을 만큼 강력한 인공지능 시스템을 의미합니다. 그는 이러한 능력이 2028년 말까지 현실화될 가능성이 60% 이상이라고 추정합니다.

클라크는 자신의 예측을 뒷받침하는 어떤 증거를 제시하는가?

클라크는 SWE-Bench를 포함한 벤치마크 결과를 언급하며, 최고 수준의 AI 모델들이 2023년과 2026년 사이에 실제 코딩 작업에서 2%의 성공률에서 93.9%로 향상되었다고 지적했고, METR 데이터는 AI 시스템이 2022년 30초에서 현재 약 12시간 동안dent으로 작업을 수행할 수 있음을 보여준다고 밝혔습니다.

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