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AI 시스템은 2028년부터 자신을 재구축할 수 있을 것이라고 Anthropic 공동 설립자가 말함

작성자이비아м 와야스이비아м 와야스 2분 읽기
AI 시스템은 2028년부터 자신을 재구축할 수 있을 것이라고 Anthropic 공동 설립자가 말함
  • Anthropic 의 클라크는 AI 시스템이 2028 년부터 스스로를 재구성할 수 있을 것이라고 말했습니다.
  • 그는 대부분의 모델이 이미 끝에서 끝까지 R&D 를 완전히 자동화하는 데 필요한 것을 갖추고 있다고 지적했습니다.
  • “그게 도무지 이해가 안 된다”라고 클라크는 말했다.

Anthropic의 공동 설립자 Jack Clark은 AI 시스템이 2028년부터 자신을 재구축할 수 있게 될 것이라고 대담하게 예측했습니다. “저는 사회가 준비되어 있는지 확신이 서지 않습니다,”라고 그는 말했습니다.

월요일에 게시된 Substack에서 Clark은 2028년 말까지 AI가 재귀적 자기 개선 능력을 갖추게 될 확률이 60%라고 정확히 밝혔습니다. “즉, AI 시스템은 곧 자신을 구축할 수 있게 될 것입니다,”라고 그는 썼습니다.
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Clark은 “수백 개의 공개 데이터 소스”와 최첨단 AI 회사들이 제품을 배포하는 추세를 바탕으로 자신의 주장을 펼쳤습니다. 그는 AI 시스템이 연구하고 자신의 후속 버전을 구축하는 데 필요한 모든 인프라가 이미 갖춰져 있다고 믿습니다.

AI 시스템은 이제 인간의 감독이 덜 필요함

Clark의 주장은 두 가지에 기반합니다. AI 시스템은 실제 코드를 작성하고 테스트하는 능력이 훨씬 향상되었습니다. 또한 이제 인간의 감독 없이 훨씬 더 긴 시간 동안 독립적으로 작업할 수 있습니다.
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코딩 측면에서 Clark은 SWE-Bench를 지적했습니다. 이는 AI가 실제 GitHub 이슈를 해결할 수 있는지 테스트하는 널리 사용되는 평가 도구입니다. 벤치마크가 2023년 출시되었을 때 최고 모델의 점수는 약 2%였습니다. 그러나 오늘날 Anthropic의 Claude Mythos Preview는 최대 93.9%에 도달합니다.
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Claude Mythos Preview는 4월 초에 출시되었습니다. 현재 일반 대중에게는 사용할 수 없으며, Cryptopolitan 보도에 따르면 그렇습니다.
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그는 또한 최첨단 AI 모델을 평가하는 기관인 METR의 데이터를 인용했습니다. 이에 따르면 AI 시스템이 인간의 개입 없이 신뢰할 수 있게 작업할 수 있는 시간 범위는 2022년(GPT-3.5)의 약 30초에서 2026년(Opus 4.6)의 약 12시간으로 증가했습니다.

“이것은 큰 일입니다,”라고 Anthropic의 Jack Clark은 말합니다

그 함의는 1~2년 이내에 AI 시스템이 창의성을 발휘하여 자체적인 새로운 연구 경로를 형성하고, 특히 비최첨단 모델을 포함한 후속 버전을 인간 개입 없이 정제하고 훈련할 수 있게 된다는 것입니다. Clark에 따르면 최첨단 모델의 경우 비용이 훨씬 더 비싸기 때문에 이것이 더 어려울 수 있습니다.
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AI 시스템이 인간의 개입 없이 자체 연구 개발(R&D)을 수행할 수 있다면, AI 발전 속도는 더 이상 인간 연구자의 수나 근무 시간의 길이에 의해 제약받지 않게 됩니다.
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“저도 이게 어떻게 이해해야 할지 모르겠습니다,”라고 Clark 썼습니다. “그 영향력이 너무 커서 제가 그 앞에 서면 작아지는 것 같은 느낌이라, 자동화된 AI R&D 달성이 시사하는 변화에 사회가 준비되어 있는지 확신이 서지 않아서 망설여지는 관점입니다.”
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클라크의 예측은 METR의 예측가 아제야 코트라가 올해 말까지 AI 시스템이 약 100시간의 숙련된 인간 노력이 필요한 작업을 자율적으로 처리할 수 있게 될 것이라고 최근 발표한 내용과도 일치합니다.
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8월, 앤트로픽의 공동 창립자는 “AI가 느려지고 있다고 생각하는 사람은 치명적으로 잘못된 판단을 하고 있다”고 말했습니다.

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자주 묻는 질문

잭 클라크는 누구이며 그의 AI에 대한 관점은 왜 중요한가?

잭 클락은 최첨단 AI 기업 중 하나인 앤스로픽의 공동 창립자이자, 450 회 이상 발행된 AI 연구 뉴스를 다루는 뉴스레터 'Import AI'의 저자입니다. 주요 연구소 내에서의 그의 위치와 공개 연구를 분석해 온 이력은 AI 정책 및 연구 커뮤니티에서 그의 예측에 무게를 실어줍니다.

이 맥락에서 "재귀적 자기 개선"이란 무엇을 의미합니까?

클락의 에세이에 따르면, 이는 인간의 개입 없이 자체적으로 연구 개발을 수행하고 후속 시스템을 구축할 만큼 강력한 AI 시스템을 가리킵니다. 그는 이러한 능력이 2028 년 말까지 나타날 확률이 60% 이상이라고 추정합니다.

클락은 자신의 예측 근거로 어떤 증거를 제시했습니까?

클락은 SWE-Bench 와 같은 벤치마크 결과를 언급했는데, 여기서 상위 AI 모델들은 2023 년부터 2026 년 사이 실제 세계 코딩 작업에서 성공률이 2% 에서 93.9% 로 상승했습니다. 또한 METR 데이터에 따르면 AI 시스템은 이제 2022 년의 30 초에서 약 12 시간으로 늘어났으며, 독립적으로 작업을 수행할 수 있게 되었습니다.

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이비아м 와야스

이비아м 와야스

이비암 와야스는 2019 년부터 암호화폐 뉴스 분야를 취재해 왔습니다. 그는 나이지리아 국립오픈대학교에서 컴퓨터공학을 전공했으며, 코인포마니아, 암호화폐 뉴스 오스트레일리아, 알코인버즈 등 다양한 암호화폐 뉴스 플랫폼에 기고했습니다. 컴퓨터공학 배경을 바탕으로 현재 암호화폐, 로봇공학, 장수 관련 뉴스를 집중적으로 다루고 있습니다.

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