Los sistemas de IA podrían ser capaces de reconstruirse a sí mismos desde 2028, dice el cofundador de Anthropic
- Clark, de Anthropic, dice que los sistemas de IA podrían ser capaces de reconstruirse a sí mismos desde 2028.
- Señaló que la mayoría de los modelos ya tienen lo necesario para automatizar completamente la I+D de extremo a extremo.
- «No sé cómo asimilarlo», dijo Clark.
Jack Clark, cofundador de Anthropic, ha hecho una audaz predicción de que los sistemas de IA podrían ser capaces de reconstruirse a sí mismos desde 2028. «No estoy seguro de que la sociedad esté preparada», dijo.
He pasado las últimas semanas leyendo cientos de fuentes públicas sobre el desarrollo de IA. Ahora creo que hay un 60% de probabilidad de que ocurra la mejora recursiva autónoma antes de finales de 2028. En otras palabras, los sistemas de IA pronto podrían ser capaces de construirse a sí mismos.
— Jack Clark (@jackclarkSF) May 4, 2026
Los sistemas de IA ahora necesitan menos supervisión humana
«Esto es muy importante», dice Jack Clark de Anthropic
Nuevo post: el 14 de enero predije que la ventana temporal para SWE sería de ~24 horas antes de fin de año. Ahora creo que será >100 horas, y quizás ilimitada. Por primera vez, no veo evidencia sólida en contra de la automatización de I+D con IA *este año.* Enlace abajo. pic.twitter.com/NcP1HlZana
— Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) Marzo 5, 2026
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Preguntas frecuentes
¿Quién es Jack Clark y por qué importa su visión sobre la IA?
Jack Clark es cofundador de Anthropic, una de las principales empresas de IA de vanguardia, y autor de Import AI, un boletín que cubre la investigación en IA y que ha publicado más de 450 números. Su posición dentro de un laboratorio importante y su historial de análisis de investigaciones públicas otorgan peso a sus pronósticos en la comunidad de políticas e investigación sobre IA.
¿Qué significa "mejora recursiva" en este contexto?
Según el ensayo de Clark, se refiere a un sistema de IA lo suficientemente potente como para realizar autónomamente su propia investigación y desarrollo y construir su propio sucesor sin intervención humana. Estima que hay un 60% o más de probabilidad de que esta capacidad surja antes de finales de 2028.
¿Qué evidencia cita Clark para su predicción?
Clark señaló resultados de pruebas de referencia como SWE-Bench, donde los mejores modelos de IA pasaron de un 2% a un 93,9% de éxito en tareas de codificación del mundo real entre 2023 y 2026, y datos de METR que muestran que los sistemas de IA ahora pueden trabajar de forma independiente en tareas durante aproximadamente 12 horas, frente a los 30 segundos de 2022.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas cubre la noticia de criptomonedas desde 2019. Estudió Ciencias de la Computación en la Universidad Abierta Nacional de Nigeria. Su trabajo ha aparecido en diversas plataformas de noticias sobre criptomonedas, incluyendo Coinfomania, Crypto News Australia y AltcoinBuzz. Aprovechando su formación en Ciencias de la Computación, ahora se centra en noticias sobre criptomonedas, robótica y longevidad.
