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Los sistemas de IA podrían reconstruirse a partir de 2028, afirma el cofundador de Anthropic

PorIbiam WayasIbiam Wayas
Lectura de 2 minutos
Los sistemas de IA podrían reconstruirse a partir de 2028, afirma el cofundador de Anthropic
  • Clark, de Anthropic, afirma que los sistemas de IA podrían ser capaces de reconstruirse a sí mismos a partir de 2028.
  • Señaló que la mayoría de los modelos ya cuentan con lo necesario para automatizar por completo la investigación y el desarrollo de principio a fin.
  • “No sé cómo asimilarlo”, dijo Clark.

Jack Clark, cofundador de Anthropic, ha hecho una audaz predicción: los sistemas de IA podrían ser capaces de reconstruirse a sí mismos a partir de 2028. "No estoy seguro de que la sociedad esté preparada", afirmó.

En un artículo de Substack publicado el lunes, Clark afirmó con precisión que existe un 60% de probabilidad de que la IA sea capaz de auto-mejorarse recursivamente para finales de 2028. "En otras palabras, los sistemas de IA pronto podrían ser capaces de construirse a sí mismos", escribió.
Clark expuso sus argumentos, basándose en cientos de fuentes de datos públicos y en la tendencia de las empresas de IA de vanguardia en la implementación de productos. Considera que ya existe toda la infraestructura necesaria para impulsar la investigación de sistemas de IA y el desarrollo de sus propios sucesores.

Los sistemas de IA ahora necesitan menos supervisión humana

El argumento de Cark se basa en dos puntos. Los sistemas de IA se han vuelto mucho más capaces de escribir y probar código del mundo real. Además, ahora pueden trabajar de formadentdurante períodos mucho más largos sin supervisión humana.
En cuanto a la programación, Clark mencionó SWE-Bench, una herramienta de evaluación muy utilizada que pone a prueba la capacidad de la IA para resolver problemas reales de GitHub. El mejor modelo obtuvo una puntuación aproximada del 2 % cuando se lanzó la herramienta en 2023. Sin embargo, hoy en día, la versión preliminar de Claude Mythos de Anthropic alcanza hasta el 93,9 %.
La vista previa de Claude Mythos se lanzó a principios de abril. Actualmente no está disponible para el público, Cryptopolitan según informó.
También citó datos de METR, una organización que evalúa modelos de IA de vanguardia, que muestran que el horizonte temporal en el que los sistemas de IA pueden funcionar de forma fiable sin intervención humana ha aumentado de unos 30 segundos en 2022 (GPT-3.5) a aproximadamente 12 horas en 2026 (Opus 4.6).

“Esto es muy importante”, dice Jack Clark de Anthropic

Esto implica que, en uno o dos años, los sistemas de IA desarrollarán la creatividad suficiente para crear sus propias líneas de investigación innovadoras, refinar y entrenar a sus sucesores, especialmente a los modelos avanzados, sin intervención humana. Según Clark, con los modelos avanzados esto podría ser mucho más difícil, ya que son mucho más costosos.
Si los sistemas de IA pueden llevar a cabo su propia investigación y desarrollo sin intervención humana, el ritmo del progreso de la IA ya no estaría limitado por el número de investigadores humanos ni por la duración de la jornada laboral.
«No sé cómo asimilarlo», escribió. «Es una opinión que me cuesta aceptar porque las implicaciones son tan grandes que me siento insignificante ante ellas, y no estoy seguro de que la sociedad esté preparada para los cambios que implica lograr la automatización de la investigación y el desarrollo de la IA».
La predicción de Clark también coincide con una declaración reciente del pronosticador de METR, Ajeya Cotra, según la cual los sistemas de IA deberían ser capaces de gestionar de forma autónoma tareas que requerirían aproximadamente 100 horas de trabajo humano especializado para finales de este año.

En agosto, el cofundador de Anthropic dijo: "Cualquiera que piense que la IA se está ralentizando está fatalmente equivocado"

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Preguntas frecuentes

¿Quién es Jack Clark y por qué importa su opinión sobre la IA?

Jack Clark es cofundador de Anthropic, una de las empresas líderes en inteligencia artificial de vanguardia, y autor de Import AI, un boletín informativo sobre investigación en IA que cuenta con más de 450 números. Su posición dentro de un importante laboratorio y su tracen el análisis de investigaciones públicas otorgan gran peso a sus pronósticos en la comunidad de investigación y políticas de IA.

¿Qué significa "automejora recursiva" en este contexto?

Según el ensayo de Clark, se refiere a un sistema de IA lo suficientemente potente como para llevar a cabo de forma autónoma su propia investigación y desarrollo, y crear su propio sucesor sin intervención humana. Estima que existe una probabilidad del 60 % o superior de que esta capacidad surja para finales de 2028.

¿Qué pruebas cita Clark para respaldar su predicción?

Clark señaló los resultados de las pruebas de referencia, incluido SWE-Bench, donde los mejores modelos de IA pasaron del 2 % al 93,9 % de éxito en tareas de codificación del mundo real entre 2023 y 2026, y los datos de METR que muestran que los sistemas de IA ahora pueden trabajar de formadenten tareas durante aproximadamente 12 horas, frente a los 30 segundos de 2022.

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