Los sistemas de IA podrían reconstruirse a partir de 2028, afirma el cofundador de Anthropic

- Clark, de Anthropic, afirma que los sistemas de IA podrían ser capaces de reconstruirse a sí mismos a partir de 2028.
- Señaló que la mayoría de los modelos ya cuentan con lo necesario para automatizar por completo la investigación y el desarrollo de principio a fin.
- “No sé cómo asimilarlo”, dijo Clark.
Jack Clark, cofundador de Anthropic, ha hecho una audaz predicción: los sistemas de IA podrían ser capaces de reconstruirse a sí mismos a partir de 2028. "No estoy seguro de que la sociedad esté preparada", afirmó.
He dedicado las últimas semanas a leer cientos de fuentes de datos públicas sobre el desarrollo de la IA. Ahora creo que la auto-mejora recursiva tiene un 60 % de probabilidades de ocurrir para finales de 2028. En otras palabras, los sistemas de IA pronto podrían ser capaces de construirse a sí mismos.
— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 de mayo de 2026
Los sistemas de IA ahora necesitan menos supervisión humana
“Esto es muy importante”, dice Jack Clark de Anthropic
Nueva publicación: el 14 de enero predije que el horizonte temporal de SWE para finales de año sería de aproximadamente 24 horas. Ahora creo que será superior a 100 horas, e incluso ilimitado. Por primera vez, no veo pruebas sólidas en contra de la automatización de I+D en IA *este año*. Enlace a continuación. pic.twitter.com/NcP1HlZana
– Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 de marzo de 2026
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Preguntas frecuentes
¿Quién es Jack Clark y por qué importa su opinión sobre la IA?
Jack Clark es cofundador de Anthropic, una de las empresas líderes en inteligencia artificial de vanguardia, y autor de Import AI, un boletín informativo sobre investigación en IA que cuenta con más de 450 números. Su posición dentro de un importante laboratorio y su tracen el análisis de investigaciones públicas otorgan gran peso a sus pronósticos en la comunidad de investigación y políticas de IA.
¿Qué significa "automejora recursiva" en este contexto?
Según el ensayo de Clark, se refiere a un sistema de IA lo suficientemente potente como para llevar a cabo de forma autónoma su propia investigación y desarrollo, y crear su propio sucesor sin intervención humana. Estima que existe una probabilidad del 60 % o superior de que esta capacidad surja para finales de 2028.
¿Qué pruebas cita Clark para respaldar su predicción?
Clark señaló los resultados de las pruebas de referencia, incluido SWE-Bench, donde los mejores modelos de IA pasaron del 2 % al 93,9 % de éxito en tareas de codificación del mundo real entre 2023 y 2026, y los datos de METR que muestran que los sistemas de IA ahora pueden trabajar de formadenten tareas durante aproximadamente 12 horas, frente a los 30 segundos de 2022.
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