Les systèmes d'IA pourraient être capables de se reconstruire eux-mêmes à partir de 2028, selon le cofondateur d'Anthropic
- Clark, d’Anthropic, estime que les systèmes d’IA pourraient être capables de se reconstruire eux-mêmes à partir de 2028.
- Il a noté que la plupart des modèles ont déjà ce qu’il faut pour automatiser entièrement la R&D de bout en bout.
- « Je ne sais pas comment intégrer ça dans ma tête », a déclaré Clark.
Jack Clark, co-fondateur d'Anthropic, a fait une prédiction audacieuse selon laquelle les systèmes d'IA pourraient être capables de se reconstruire à partir de 2028. « Je ne suis pas sûr que la société soit prête », a-t-il déclaré.
J’ai passé les dernières semaines à lire des centaines de sources publiques sur le développement de l’IA. Je crois désormais que l’amélioration récursive auto-réplicative a 60 % de chances de se produire d’ici la fin de 2028. En d’autres termes, les systèmes d’IA pourraient bientôt être capables de se construire eux-mêmes.
— Jack Clark (@jackclarkSF) Mai 4, 2026
Les systèmes d'IA nécessitent désormais moins de supervision humaine
« C'est un événement majeur », déclare Jack Clark d'Anthropic
Nouvel article : le 14 janvier, j’avais prédit que l’horizon temporel pour les SWE serait d’environ 24 heures d’ici la fin de l’année. Maintenant, je pense qu’il dépassera les 100 heures, et peut-être même sera illimité. Pour la première fois, je ne vois aucune preuve solide contre l’automatisation de la R&D par l’IA *cette année.* Lien ci-dessous. pic.twitter.com/NcP1HlZana
— Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) Mars 5, 2026
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FAQ
Qui est Jack Clark et pourquoi son point de vue sur l’IA importe-t-il ?
Jack Clark est le cofondateur d’Anthropic, l’une des principales entreprises d’IA de pointe, et l’auteur de Import AI, une newsletter couvrant la recherche en IA qui compte plus de 450 numéros. Sa position au sein d’un laboratoire majeur et son historique d’analyse de la recherche publique donnent du poids à ses prévisions dans la communauté de la politique et de la recherche sur l’IA.
Que signifie « amélioration récursive auto-réplicative » dans ce contexte ?
Selon l'essai de Clark, cela désigne un système d'IA suffisamment puissant pour mener de manière autonome sa propre recherche et développement, ainsi que la création de ses propres successeurs, sans intervention humaine. Il estime qu'il y a 60 % ou plus de chances que cette capacité émerge d'ici la fin de 2028.
Quelles preuves Clark avance-t-il pour étayer sa prédiction ?
Clark s'est référé aux résultats des benchmarks, notamment SWE-Bench, où les meilleurs modèles d'IA sont passés de 2 % à 93,9 % de réussite sur des tâches de codage réelles entre 2023 et 2026, ainsi qu'aux données METR indiquant que les systèmes d'IA peuvent désormais travailler de manière indépendante sur des tâches pendant environ 12 heures, contre 30 secondes en 2022.
Ibiam Wayas
Ibiam Wayas couvre l'actualité des cryptomonnaies depuis 2019. Il a étudié l'informatique à l'Université ouverte du Nigeria. Ses travaux ont été publiés sur diverses plateformes d'actualités cryptographiques, dont Coinfomania, Crypto News Australia et AltcoinBuzz. Fort de son background en informatique, il se concentre désormais sur les actualités liées aux cryptomonnaies, à la robotique et à la longévité.
