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Les systèmes d'IA pourraient être capables de se reconstruire d'eux-mêmes à partir de 2028, affirme le cofondateur d'Anthropic
- Clark, de la société Anthropic, affirme que les systèmes d'IA pourraient être capables de se reconstruire d'eux-mêmes à partir de 2028.
- Il a fait remarquer que la plupart des modèles possèdent déjà les capacités nécessaires pour automatiser entièrement le processus de R&D de bout en bout.
- « Je ne sais pas comment me le représenter », a déclaré Clark.
Jack Clark, cofondateur d'Anthropic, a fait une prédiction audacieuse : les systèmes d'IA pourraient être capables de se reconstruire d'eux-mêmes à partir de 2028. « Je ne suis pas sûr que la société soit prête », a-t-il déclaré.
J'ai passé les dernières semaines à consulter des centaines de sources de données publiques sur le développement de l'IA. Je pense désormais que l'amélioration récursive a 60 % de chances de se produire d'ici fin 2028. Autrement dit, les systèmes d'IA pourraient bientôt être capables de se construire d'eux-mêmes.
— Jack Clark (@jackclarkSF) 4 mai 2026
Les systèmes d'IA nécessitent désormais moins de supervision humaine
« C'est un événement majeur », déclare Jack Clark d'Anthropic
Nouveau post : le 14 janvier, j’avais prédit que l’horizon temporel des ingénieurs logiciels serait d’environ 24 heures en fin d’année. Je pense maintenant qu’il sera supérieur à 100 heures, voire illimité. Pour la première fois, je ne vois pas de preuves solides contre l’automatisation de la R&D en IA *cette année*. Lien ci-dessous. pic.twitter.com/NcP1HlZana
– Ajeya Cotra (@ajeya_cotra) 5 mars 2026
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FAQ
Qui est Jack Clark et pourquoi son point de vue sur l'IA est-il important ?
Jack Clark est le cofondateur d'Anthropic, une entreprise pionnière dans le domaine de l'IA, et l'auteur d'Import AI, une newsletter consacrée à la recherche en IA et publiée depuis plus de 450 numéros. Son poste au sein d'un grand laboratoire et son expérience tracdans l'analyse de la recherche publique confèrent à ses prévisions une grande crédibilité auprès de la communauté de la recherche et des politiques en IA.
Que signifie « l’amélioration personnelle récursive » dans ce contexte ?
D'après l'essai de Clark, il s'agit d'un système d'IA suffisamment puissant pour mener de manière autonome ses propres activités de recherche et développement et concevoir son propre successeur sans intervention humaine. Il estime à 60 % ou plus la probabilité que cette capacité voie le jour d'ici fin 2028.
Quelles preuves Clark cite-t-il pour étayer sa prédiction ?
Clark a souligné des résultats de référence, notamment SWE-Bench, où les meilleurs modèles d'IA sont passés de 2 % à 93,9 % de réussite sur des tâches de codage réelles entre 2023 et 2026, et les données METR montrant que les systèmes d'IA peuvent désormais travailler de manièredentsur des tâches pendant environ 12 heures, contre 30 secondes en 2022.
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