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Le déploiement de l'IA au Japon stimule la recherche de talents en IA

ParThisanka SiripalaThisanka Siripala 3 min de lecture
Le déploiement de l'IA au Japon stimule la recherche de talents en IA.
  • Le marché japonais de l'IA générative devrait exploser, passant d'environ 20 milliards de dollars en 2025 à plus de 530 milliards de dollars d'ici 2035.
  • L'adoption de l'IA est inégale. Seule une petite proportion d'entreprises a réussi à déployer cette technologie dans plusieurs départements.
  • Les principaux obstacles à l'adoption sont organisationnels et liés à un manque de confiance ainsi qu'à une pénurie de personnel qualifié en IA.

Un certain nombre de grandes entreprises américaines ont annoncé des suppressions d'emplois au profit d'investissements dans l'IA. Mais au Japon, les grandes entreprises sont à la recherche de travailleurs qualifiés pour accélérer l'adoption de l'IA. 

Dans une récente enquête portant sur environ 250 entreprises japonaises cotées en bourse, Azusa Audit Corporation a constaté que 28 % élargissaient leur main-d'œuvre compétente en IA pour soutenir l'automatisation.

Malgré sa réputation mondiale de puissance technologique, l'adoption de l'IA reste faible dans l'ensemble de l'économie.

Le Japon est encore en train de poser les bases d'un écosystème d'IA compétitif. C'est une phase où l'IA est considérée comme « complémentaire au travail » et conçue pour maintenir l'efficacité opérationnelle dans un contexte de pénurie chronique de main-d'œuvre.

L'OCDE rapporte que l'adoption de l'IA au Japon en 2025 se situe à 26,5 % dans la finance et à 14,5 % dans la fabrication. C'est nettement inférieur à la moyenne des sept pays de l'OCDE, qui est respectivement de 60,4 % et 44,1 %.

Pourquoi le Japon embauche-t-il des travailleurs en IA au lieu de supprimer des emplois ?

L'IA est à l'origine des licenciements chez Amazon, Microsoft, Meta et Oracle. Au premier trimestre 2026, 92 000 travailleurs de la technologie dans le monde ont perdu leur emploi, selon Layoffs.fyi.

Cependant, les entreprises japonaises résistent largement à une restructuration totale pilotée par l'IA.

Lors du Forum sur l'IA du gouvernement japonais en avril, Akiko Murakami, directrice de l'Institut de la sécurité de l'IA, s'est opposée à l'enthousiasme aveugle et à l'adoption généralisée. 

« Il serait idéal si les humains pouvaient examiner toutes les décisions liées aux paiements », a-t-elle déclaré. « L'essentiel est de rationaliser les opérations simples autant que possible et de prioriser les ressources humaines sur les opérations plus complexes. »

Un manque de direction ascendante

Murakami a fait valoir que la stratégie d'entreprise devrait piloter l'adoption de l'IA, plutôt que de permettre à la technologie de dicter les décisions. Elle a mis en garde contre le fait que la prise de décision automatisée dans des secteurs comme l'assurance pourrait entraîner des pertes financières potentiellement catastrophiques.

« Si vous allez utiliser l'IA, cela revient à avoir une intention claire. Sans une intention définie sur la façon dont l'entreprise souhaite exploiter l'IA, si vous adoptez la technologie uniquement pour elle-même, cela peut conduire à un échec majeur. »

Miku Hirano, PDG du cabinet de conseil en IA Cinnamon AI, a partagé un point de vue similaire. Elle a déclaré que le plus grand obstacle parmi les entreprises japonaises est l'absence de stratégie en matière d'IA.

S'exprimant lors de Sushi Tech 2026 à Tokyo, Hirano a déclaré que l'adoption de l'IA n'équivaut pas nécessairement à un succès automatique.

« Les entreprises japonaises viennent nous voir en pensant que si nous adoptons l'IA, tout ira bien. Mais en réalité, si vous voulez vraiment que cela réussisse, il ne s'agit pas de la technologie. Vous devez réorganiser toute votre opération, votre flux de travail et vos KPI. »

Pénurie de travailleurs qualifiés en IA

Les dépenses des entreprises en IA générative devraient augmenter considérablement. Le marché japonais de l'IA devrait exploser, passant d'une valeur actuelle de 20 milliards de dollars à 538 milliards de dollars d'ici 2035, selon l'entreprise japonaise de recherche de marché, Report Ocean.

Alors que les entreprises naviguent dans les flux de travail de l'IA, la demande de consultants en IA, de gestionnaires de données et de spécialistes de la gouvernance augmente.

Dans une enquête de janvier 2026, le groupe Deloitte Tohmatsu a constaté qu'environ 50 % des 1 000 dirigeants japonais interrogés posaient aux candidats lors des entretiens d'embauche sur leur expérience pratique de l'IA.

La dynamique de l'IA au Japon est une opération intensive en main-d'œuvre. Miku Hirano, PDG et fondatrice du cabinet de conseil en IA Cinnamon AI, a déclaré que les applications d'IA évoluent à une vitesse sans précédent, ce qui nécessite des mises à jour constantes de la stratégie d'entreprise.

« Auparavant, nous mettions à jour notre stratégie et notre plan d'IA d'entreprise chaque année, mais maintenant nous les révisons tous les trimestres. »

Bien que les organisations puissent adapter les systèmes d'IA à leurs propres besoins, les logiciels et les applications d'IA nécessitent une maintenance continue, presque hebdomadaire.

En conséquence, le gouvernement japonais prévoit une pénurie estimée de 3,4 millions de travailleurs spécialisés en IA et en robots d'ici 2040.

La survie à l'ère de l'IA dépend-elle de la confiance ? 

À l'ère de l'automatisation, les dirigeants seront responsables de définir la tolérance d'une entreprise au risque de l'IA ainsi que la vitesse et l'échelle de l'adoption de l'IA.

À mesure que l'IA passe d'un usage expérimental à une infrastructure commerciale centrale, les entreprises auront besoin d'une gouvernance solide pour pouvoir évaluer et vérifier les processus de prise de décision de l'IA.

L'avenir de l'IA au Japon ne sera pas déterminé par la capacité de la technologie à devenir plus performante, mais par la capacité des entreprises à la rendre digne de confiance.

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Thisanka Siripala

Thisanka Siripala

Thisanka Siripala est une journaliste basée au Japon couvrant les secteurs de l'entreprise, de la finance, de l'IA et de la fintech à travers l'Asie. Diplômée de l'Université de Melbourne (avec mention) en Australie, elle détient également un master en traduction (japonais). Elle est passionnée par la couverture des secteurs de la finance numérique et de la fintech en Asie, qui évoluent rapidement.

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