Отельные сети в Африке лидируют во внедрении ИИ по сравнению с глобальными аналогами, показывает исследование

Как сообщает новое международное исследование, проведенное h2c, гостиничная индустрия Африки является мировым лидером в сфере внедрения искусственного интеллекта, хотя и сталкивается с определенными трудностями.

Исследование, заказанное поставщиком отельных технологий Profitroom, показывает, что гостиничные сети по всей Африке и на Ближнем Востоке интегрируют эту технологию в свою деятельность более быстрыми темпами, опережая свои аналоги в Европе, Америке и регионе Азиатско-Тихоокеанского региона.

Это также происходит на фоне того, что Африка уже рассматривается как потенциальный глобальный центр разработок в области ИИ, при этом такие технологические гиганты, как Microsoft, прогнозируют, что регион будет возглавлять создание цифровых и ИИ-рабочих мест.

Внедрение ИИ в гостиничные сети Африки затмевает показатели Европы и Америки

Исследование показывает, что, хотя сектор отелей континента опережает своих коллег во внедрении технологии, ему все еще не хватает инфраструктуры данных, необходимой для максимизации его полного потенциала. исследователи обнаружили, что 57% гостиничных предприятий на Ближнем Востоке и в Африке (MEA) уже интегрировали функции на основе ИИ в свои продукты и услуги.

Согласно исследованию, этот показатель значительно превосходит уровни внедрения в Европе и Америке, которые составляют 30%, и в регионе Азиатско-Тихоокеанского региона, где он равен 29%. Глобальный уровень интеграции ИИ, по данным исследования, составляет всего 35%.

«Африканские отели демонстрируют выдающееся лидерство в превращении потенциала ИИ в реальную бизнес-практику», — сказала Катажина Райтер-Лукша, директор по продукту в Profitroom.

«Особенно примечательно не только количество внедрений, но и уверенность африканских отельеров в этой технологии по сравнению с их глобальными коллегами».

Райтер-Лукша.

Согласно исследованию, эта уверенность подкрепляется серьезными инвестициями: гостиничные сети Ближнего Востока и Африки (MEA) чаще выделяют выделенные бюджеты на ИИ, чем их коллеги в Европе и Америке. Исследование также показывает, что финансовым обязательствам соответствует более высокий уровень доверия к возможностям ИИ.

Отельеры Ближнего Востока и Африки (MEA) сообщили о самом высоком уровне доверия к ИИ, разделив первое место с Азиатско-Тихоокеанским регионом (7,1 из 10), что выше глобального среднего показателя в 6,6. Они также проявили наибольшую готовность к ценообразованию на основе ИИ, оценив его в 7,2 из 10 по сравнению с 6,2 в Америке.

Кроме того, отельеры в этом регионе меньше всего обеспокоены тем, что ИИ негативно повлияет на гостевой опыт и персонализированный сервис. Только 35% выразили такую озабоченность, что значительно ниже глобального среднего показателя в 50%.

Согласно исследованию, этот оптимизм распространяется и на будущую автоматизацию: 59% гостиничных сетей Ближнего Востока и Африки ожидают, что их цифровой маркетинг будет полностью автоматизирован к 2030 году, что резко контрастирует с 37% в Европе.

Но регион все еще сталкивается с вызовами

Однако, несмотря на лидерство, исследование также показывает наличие критических барьеров для дальнейшего прогресса. Почти половина (47%) гостиничных сетей Ближнего Востока и Африки сообщают, что изолированные данные по отделам ограничивают внедрение ИИ.

По словам исследователей, это самый высокий показатель в мире и значительно выше 28%, зафиксированных в Европе. Эта фрагментация данных сохраняется, несмотря на то, что 94% респондентов из Ближнего Востока и Африки требуют от своих инструментов бизнес-аналитики предиктивной аналитики в реальном времени, по сравнению с глобальным показателем в 84%.

«Африканские отели совершили скачок вперед по сравнению со своими конкурентами в принятии ИИ, но теперь сталкиваются с задачей преодоления внутренних барьеров для данных и обеспечения согласованности платформ и систем».

Райтер-Лукша.

«Следующий рубеж для гостеприимства в Африке заключается не просто во внедрении большего количества инструментов ИИ, а в создании единых стратегий работы с данными, которые обеспечивают последовательный гостевой опыт и измеримые бизнес-результаты», — добавила Райтер-Лукша.

Другими барьерами для полного внедрения ИИ являются отсутствие общекорпоративной стратегии ИИ и проблема, общая для других гостиничных сетей по всему миру. Исследование показало, что 8% отелей в мире не имеют стратегии ИИ на уровне компании, а 62% указывают на нехватку экспертизы в области ИИ.