Исследование показало, что гостиничные сети в Африке лидируют по внедрению ИИ, опережая своих конкурентов по всему миру

Согласно новому международному исследованию, проведенному компанией h2c, гостиничный бизнес Африки, как сообщается, является мировым лидером в области внедрения искусственного интеллекта, хотя и сталкивается с некоторыми препятствиями.

Исследование, проведенное по заказу компании Profitroom, занимающейся разработкой гостиничных технологий, показывает, что гостиничные сети в Африке и на Ближнем Востоке внедряют технологии в свою деятельность быстрее, опережая своих коллег в Европе, Северной и Южной Америке и Азиатско-Тихоокеанском регионе.

Это происходит также на фоне того, что Африка уже рассматривается как потенциальный глобальный центр развития искусственного интеллекта, а такие технологические гиганты, как Microsoft, прогнозируют, что регион возглавит создание рабочих мест в цифровой сфере и в области ИИ.

Внедрение искусственного интеллекта в гостиничных сетях Африки превосходит показатели Европы и Америки

Исследование показывает, что, хотя гостиничный сектор континента опережает своих конкурентов в освоении этой технологии, ему все еще не хватает необходимой инфраструктуры данных для максимального использования ее потенциала. Исследователи обнаружили , что 57% гостиничных предприятий Ближнего Востока и Африки (MEA) уже интегрировали функции, основанные на искусственном интеллекте, в свои продукты и услуги.

Согласно исследованию, этот показатель значительно превосходит показатели внедрения в Европе и Америке, где он составляет 30%, и в Азиатско-Тихоокеанском регионе, где он достигает 29%. По данным исследования, глобальный уровень интеграции ИИ составляет всего 35%.

«Африканские отели демонстрируют выдающееся лидерство в превращении потенциала искусственного интеллекта в бизнес-реальность», — заявила Катажина Райтер-Лукша, директор по продуктам компании Profitroom.

«Особенно поражает не только темп внедрения, но и уверенность африканских отельеров в этой технологии по сравнению с их коллегами по всему миру»

Райтер-Лукша.

Согласно исследованию, эта уверенность подкрепляется солидными инвестициями, поскольку показывает, что гостиничные сети в регионе Ближнего Востока и Африки с большей вероятностью выделяют специальные бюджеты на ИИ, чем их конкуренты в таких регионах, как Европа и Америка. Исследование также показывает, что финансовые вложения подкрепляются более высоким уровнем доверия к возможностям ИИ.

Владельцы отелей в регионе Ближнего Востока и Африки продемонстрировали самый высокий уровень доверия к ИИ, разделив первое место с Азиатско-Тихоокеанским регионом с показателем 7,1 из 10, что выше среднемирового значения в 6,6. Они также показали наибольшую готовность к ценообразованию, основанному на ИИ, оценив его в 7,2 из 10 по сравнению с всего 6,2 в Северной и Южной Америке.

Кроме того, владельцы отелей в регионе наименее обеспокоены негативным влиянием ИИ на качество обслуживания гостей и персонализированный сервис. Только 35% выразили эту обеспокоенность, что значительно ниже среднемирового показателя в 50%.

Согласно исследованию, этот оптимизм распространяется и на будущую автоматизацию: 59% гостиничных сетей в регионе Ближнего Востока и Африки ожидают, что к 2030 году их цифровой маркетинг будет полностью автоматизирован, что резко контрастирует с 37%, которые ожидают того же в Европе.

Но регион по-прежнему сталкивается с проблемами

Однако, несмотря на лидерство, исследование также показывает наличие серьёзных препятствий для дальнейшего прогресса. Почти половина (47%) гостиничных сетей на Ближнем Востоке и в Африке сообщают, что разрозненность данных в их подразделениях ограничивает внедрение ИИ.

По данным исследователей, это самый высокий процент в мире и значительно выше 28%, зафиксированных в Европе. Эта фрагментация данных сохраняется даже несмотря на то, что 94%dentиз стран Ближнего Востока и Африки требуют от своих инструментов бизнес-аналитики прогнозной аналитики в режиме реального времени, по сравнению с глобальным показателем в 84%.

«Африканские отели опередили своих конкурентов в освоении искусственного интеллекта, но теперь сталкиваются с проблемой преодоления внутренних барьеров в обработке данных и обеспечения согласованности платформ и систем»

Райтер-Лукша.

«Следующий рубеж для африканского гостиничного бизнеса заключается не только во внедрении большего количества инструментов искусственного интеллекта, но и в создании единых стратегий работы с данными, которые обеспечат единообразный опыт для гостей и измеримые результаты для бизнеса», — добавила Райтер-Лукша.

К другим препятствиям на пути к полному внедрению ИИ относится отсутствие общекорпоративной стратегии в области ИИ, что является проблемой, характерной для многих гостиничных сетей по всему миру. Исследование показало, что 8% отелей по всему миру не имеют корпоративной стратегии в области ИИ, а 62% указывают на недостаток экспертных знаний в этой области.