Hotelketten in Afrika führen bei der KI-Adoption vor globalen Mitbewerbern, Studie zeigt

Laut einem neuen internationalen Studium, das von h2c durchgeführt wurde, ist die Hotellerie Afrikas ein globaler Vorreiter bei der Adoption von künstlicher Intelligenz, obwohl es einige Hürden gibt.

Die Studie, die vom Hoteltechnologieanbieter Profitroom in Auftrag gegeben wurde, zeigt, dass Hotelketten in ganz Afrika und dem Nahen Osten die Technologie schneller in ihre Operationen integrieren als ihre Pendants in Europa, Amerika und der Asien-Pazifik-Region.

Dies geschieht auch, während Afrika bereits als potenzieller globaler Hub für KI-Entwicklungen angesehen wird, wobei Tech-Giganten wie Microsoft projizieren, dass die Region die Schaffung digitaler und KI-bezogener Arbeitsplätze anführen wird.

Die KI-Adoption von Hotelketten in Afrika überstrahlt Europa und Amerika

Die Studie zeigt, dass die Hotellerie des Kontinents bei der Adoption dieser Technologie zwar ihren Mitbewerbern voraus ist, aber immer noch die Dateninfrastruktur fehlt, die benötigt wird, um ihr volles Potenzial zu maximieren. Die Forscher stellten fest, dass 57 % der Hotellerieunternehmen im Nahen Osten und in Afrika (MEA) bereits KI-gesteuerte Funktionen in ihre Produkte und Dienstleistungen integriert haben.

Diese Zahl überstrahlt laut der Studie die Adoptionsraten in Europa und Amerika, die beide bei 30 % liegen, und der Asien-Pazifik-Region mit 29 %. Laut der Studie liegt die globale KI-Integration bei nur 35 %.

„Afrikanische Hotels demonstrieren eine bemerkenswerte Führung darin, das KI-Potenzial in die Geschäftswirklichkeit umzusetzen“, sagte Katarzyna Raiter-Łuksza, Director of Product bei Profitroom.

„Was besonders auffällt, ist nicht nur die Adoptionsrate, sondern das Vertrauen, das afrikanische Hoteliers in diese Technologie im Vergleich zu ihren globalen Kollegen haben.“

Raiter-Łuksza.

Dieses Vertrauen wird laut der Studie durch solide Investitionen gestützt, da es zeigt, dass MEA-Hotelketten eher dazu neigen, dedizierte KI-Budgets zuzuweisen als ihre Kollegen in Regionen wie Europa und Amerika. Die Studie offenbart weiterhin, dass das finanzielle Engagement mit einem höheren Vertrauen in die Fähigkeiten der KI einhergeht.

MEA-Hoteliers berichteten über das höchste Vertrauen in KI, gleichauf mit Asien-Pazifik bei 7,1 von 10, was über dem globalen Durchschnitt von 6,6 liegt. Diese zeigten auch die größte Komfortabilität mit KI-gesteuerter Preisgestaltung und bewerteten sie mit 7,2 von 10 im Vergleich zu nur 6,2 in Amerika.

Darüber hinaus haben Hoteliers in der Region die geringsten Bedenken, dass KI die Gästeerfahrung und den persönlichen Service negativ beeinflusst. Nur 35 % äußerten diese Sorge, was weit unter dem globalen Durchschnitt von 50 % lag.

Laut der Studie erstreckt sich diese Optimismus auf die zukünftige Automatisierung, da 59 % der MEA-Hotelketten erwarten, dass ihr digitales Marketing bis 2030 vollständig automatisiert sein wird, ein scharfer Kontrast zu den 37 %, die dasselbe für Europa erwarten.

Aber die Region steht immer noch vor Herausforderungen

Trotz der Vorreiterrolle zeigt die Studie auch, dass es kritische Hindernisse für den weiteren Fortschritt gibt. Fast die Hälfte – 47 % – der MEA-Hotelketten berichtet, dass abteilungsbezogene Datensilos ihre KI-Adoption begrenzen.

Dies ist laut den Forschern der höchste Prozentsatz weltweit und liegt weit über den in Europa gemeldeten 28 %. Diese Datenfragmentierung besteht weiterhin, obwohl 94 % der MEA-Befragten Echtzeit-Vorhersageanalysen von ihren Business-Intelligence-Tools fordern, im Vergleich zu einer globalen Zahl von 84 %.

„Afrikanische Hotels haben ihre Wettbewerber beim Umarmen von KI übersprungen, stehen nun aber vor der Herausforderung, interne Datenbarrieren abzubauen und sicherzustellen, dass Plattformen und Systeme abgestimmt sind.“

Raiter-Łuksza.

„Die nächste Front für die afrikanische Hotellerie besteht nicht nur darin, mehr KI-Tools zu adoptieren, sondern vereinheitlichte Datenstrategien zu schaffen, die konsistente Gästeerfahrungen und messbare Geschäftsergebnisse liefern“, fügte Raiter-Łuksza hinzu.

Weitere Hindernisse für die vollständige KI-Adoption sind das Fehlen einer unternehmensweiten KI-Strategie, eine Herausforderung, die von anderen Hotelketten weltweit geteilt wird. Die Studie ergab, dass 8 % der Hotels weltweit keine unternehmensweite KI-Strategie haben, während 62 % das Fehlen von KI-Expertise angeben.