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調査によると、アフリカのホテルチェーンは世界の同業他社よりもAI導入でリードしている

エナシー・マパカメエナシー・マパカメ
読了時間3分
  • Profitroom の調査によると、MEA のホテルは AI の導入において他のホテルよりも進んでいることがわかりました。.
  • 欧州や南北アメリカ大陸のホテルチェーンは後れを取っている。.
  • しかし、この技術の潜在能力を最大限に発揮するには、まだいくつかのハードルが残っています。.

h2cが実施した新たな国際調査によると、アフリカのホテル業界は、いくつかの障害はあるものの、人工知能の導入において世界の先駆者であると報じられている。.

ホテルテクノロジープロバイダーのProfitroomが委託したこの調査によると、アフリカと中東のホテルチェーンは、ヨーロッパ、南北アメリカ、アジア太平洋地域のホテルチェーンよりも速いペースでテクノロジーを業務に取り入れていることが明らかになった。.

また、アフリカはすでにAI開発の潜在的な世界的拠点と目されており、マイクロソフトなどのテクノロジー大手は、 予測し この地域がデジタルやAI関連の雇用創出の先頭に立つと

アフリカのホテルチェーンのAI導入が欧米を凌駕

この調査によると、中東・アフリカ(MEA)のホテル業界におけるAI技術の導入は他地域に先行しているものの、その潜在能力を最大限に引き出すために必要なデータインフラがまだ不足していることが明らかになった。 研究者らは 、MEAのホテル企業の57%が既にAIを活用した機能を自社の製品やサービスに統合していることを発見した。

調査によると、この数字は、欧州と南北アメリカ(いずれも30%)、アジア太平洋地域の29%という導入率をはるかに上回っています。また、世界のAI導入率はわずか35%にとどまっています。.

「アフリカのホテルは、AIの可能性をビジネスに現実のものとする上で、素晴らしいリーダーシップを発揮しています」と、Profitroomの製品ディレクター、カタジナ・ライター・ウクザ氏は述べています。.

「特に印象的なのは、導入率だけでなく、アフリカのホテル経営者が世界のホテル経営者と比べてこの技術にどれほど信頼を置いているかということです。」

Raiter-Łuksza。.

この調査によると、こうした自信は確かな投資によって裏付けられており、中東・アフリカ地域のホテルチェーンは、ヨーロッパやアメリカ大陸などの同業他社よりも、AI専用の予算を割り当てる傾向が強いことが示されている。 この調査で は、こうした財政的なコミットメントは、AIの能力に対する高い信頼度と相関していることも明らかになった。

中東アフリカ(MEA)のホテル経営者は、AIへの信頼度が最も高く、アジア太平洋地域と並んで10点満点中7.1点と、世界平均の6.6点を上回りました。また、AIを活用した価格設定に対する満足度も最も高く、南北アメリカ大陸の6.2点に対し、10点満点中7.2点と高い評価を得ました。.

さらに、この地域のホテル経営者は、AIがゲストエクスペリエンスやパーソナライズされたサービスに悪影響を及ぼすことを懸念する割合が最も低く、懸念を表明した人はわずか35%で、世界平均の50%を大きく下回っています。.

調査によると、この楽観的な見方は将来の自動化にも及び、中東アフリカのホテルチェーンの59%が2030年までにデジタルマーケティングが完全に自動化されると予想しており、ヨーロッパで同様の結果を予想する37%とは対照的である。.

しかし、この地域は依然として課題に直面している

しかし、調査では、先進的な取り組みを行っているにもかかわらず、継続的な進歩を阻む重大な障壁があることも明らかになりました。中東アフリカ(MEA)のホテルチェーンのほぼ半数(47%)が、部門間のデータサイロ化がAI導入の妨げになっていると報告しています。.

研究者によると、これは世界最高の割合であり、ヨーロッパで報告された28%を大きく上回っています。中東アフリカのdentの94%がビジネスインテリジェンスツールにリアルタイムの予測分析を求めているにもかかわらず、このデータの断片化は依然として続いています。これは世界平均の84%を大きく上回っています。.

「アフリカのホテルはAI導入で競合他社をはるかに上回っていますが、現在は社内データの障壁を打ち破り、プラットフォームとシステムの整合性を確保するという課題に直面しています。」

Raiter-Łuksza。.

「アフリカのホスピタリティ業界の次のフロンティアは、AIツールをさらに導入するだけでなく、一貫したゲスト体験と測定可能なビジネス成果をもたらす統合データ戦略を構築することです」とライター・ウクザ氏は付け加えた。.

AIの完全導入を阻むもう一つの障壁として、企業全体のAI戦略の欠如が挙げられます。これは世界中の他のホテルチェーンにも共通する課題です。調査によると、世界のホテルの8%は企業としてのAI戦略を策定しておらず、62%はAIの専門知識不足を理由に挙げています。.

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