Las cadenas hoteleras en África lideran la adopción de IA por delante de sus pares mundiales, según un estudio

La industria hotelera de África es, según se informa, pionera mundial en la adopción de inteligencia artificial, aunque existen algunos obstáculos, según revela un nuevo estudio internacional realizado por h2c.

El estudio, encargado por el proveedor de tecnología hotelera Profitroom, muestra que las cadenas hoteleras de África y Medio Oriente están integrando la tecnología en sus operaciones a un ritmo más rápido, superando a sus contrapartes en Europa, América y la región de Asia y el Pacífico.

Esto también ocurre en un momento en que África ya es vista como un potencial centro global para el desarrollo de IA, y gigantes tecnológicos como Microsoft proyectan que la región encabezará la creación de empleos relacionados con lo digital y la IA.

La adopción de IA por parte de las cadenas hoteleras de África eclipsa a Europa y América

El estudio revela que, si bien el sector hotelero del continente ha adoptado esta tecnología con mayor rapidez que otros, aún carece de la infraestructura de datos necesaria para aprovechar todo su potencial. Los investigadores descubrieron que el 57 % de las empresas hoteleras de Oriente Medio y África (MEA) ya han integrado funciones basadas en inteligencia artificial en sus productos y servicios.

Esta cifra, según el estudio, eclipsa las tasas de adopción en Europa y América, ambas del 30%, y en la región Asia-Pacífico, del 29%. Según el estudio, la integración global de la IA se sitúa en tan solo el 35%.

“Los hoteles africanos están demostrando un liderazgo notable al convertir el potencial de la IA en una realidad empresarial”, afirmó Katarzyna Raiter-Łuksza, directora de producto de Profitroom.

“Lo que es particularmente sorprendente no es sólo la tasa de adopción, sino la confianza que los hoteleros africanos tienen en esta tecnología en comparación con sus homólogos globales”

Raiter-Łuksza.

Según el estudio, esta confianza se ve respaldada por una sólida inversión, ya que demuestra que las cadenas hoteleras de Oriente Medio y África son más propensas a destinar presupuestos específicos a la IA que sus homólogas en regiones como Europa y América. El estudio revela además que este compromiso financiero se corresponde con un mayor nivel de confianza en las capacidades de la IA.

Los hoteleros de Oriente Medio y África (MEA) registraron la mayor confianza en la IA, igualando a Asia Pacífico con un 7,1 sobre 10, cifra superior al promedio mundial de 6,6. Estos también mostraron la mayor confianza en los precios basados ​​en IA, con una puntuación de 7,2 sobre 10, en comparación con tan solo 6,2 en América.

Además, los hoteleros de la región son los que menos preocupación tienen sobre el impacto negativo de la IA en la experiencia del huésped y el servicio personalizado. Solo el 35 % expresó esta preocupación, muy por debajo del promedio mundial del 50 %.

Según el estudio, este optimismo se extiende a la automatización futura, ya que el 59% de las cadenas hoteleras de MEA esperan que su marketing digital esté completamente automatizado para 2030, un marcado contraste con el 37% que espera lo mismo en Europa.

Pero la región aún enfrenta desafíos

Sin embargo, a pesar de ser pioneros, el estudio también muestra que existen barreras críticas para el progreso continuo. Casi la mitad (47%) de las cadenas hoteleras de Oriente Medio y África informan que los silos de datos departamentales limitan su adopción de IA.

Este, según los investigadores, es el porcentaje más alto a nivel mundial y muy superior al 28% reportado en Europa. Esta fragmentación de datos persiste incluso cuando el 94% de losdentde Oriente Medio y África exige análisis predictivos en tiempo real de sus herramientas de inteligencia empresarial, en comparación con el 84% a nivel mundial.

“Los hoteles africanos han superado a sus competidores en la adopción de la IA, pero ahora enfrentan el desafío de derribar las barreras de datos internas y asegurarse de que las plataformas y los sistemas estén alineados”

Raiter-Łuksza.

“La próxima frontera para la hospitalidad africana no se trata solo de adoptar más herramientas de IA, sino de crear estrategias de datos unificadas que brinden experiencias consistentes a los huéspedes y resultados comerciales mensurables”, agregó Raiter-Łuksza.

Otras barreras para la adopción total de la IA incluyen la falta de una estrategia de IA a nivel de empresa, un desafío que comparten otras cadenas hoteleras a nivel mundial. El estudio reveló que el 8 % de los hoteles a nivel mundial carece de una estrategia de IA, mientras que el 62 % alega falta de experiencia en IA.