연구에 따르면 아프리카 호텔 체인이 글로벌 경쟁사보다 AI 도입에서 앞서고 있습니다.

h2c가 실시한 새로운 국제 연구에 따르면 아프리카 호텔 산업은 인공지능 도입에 있어 세계적인 선두 주자이지만, 몇 가지 장애물도 있는 것으로 나타났습니다.

호텔 기술 제공업체인 프로핏룸(Profitroom)의 의뢰로 진행된 이 연구에 따르면, 아프리카와 중동 지역의 호텔 체인들은 유럽, 미주, 아시아 태평양 지역의 호텔 체인들을 제치고 더 빠른 속도로 기술을 운영에 통합하고 있는 것으로 나타났습니다.

이러한 움직임은 아프리카가 이미 인공지능 개발의 잠재적인 글로벌 허브로 여겨지고 있는 가운데 나온 것으로, 마이크로소프트와 같은 기술 대기업들은 . 이 지역이 디지털 및 인공지능 관련 일자리 창출을 주도할 것이라고 전망하고 있습니다

아프리카 호텔 체인의 AI 도입률이 유럽과 미국을 앞지르고 있다

이 연구는 아프리카 대륙 호텔 부문의 기술 도입이 다른 지역에 비해 앞서 있지만, 잠재력을 최대한 발휘하는 데 필요한 데이터 인프라가 여전히 부족하다는 것을 보여줍니다. 연구진은 중동 및 아프리카(MEA) 호텔 기업의 57%가 이미 AI 기반 기능을 제품과 서비스에 통합했다는 사실을 발견했습니다.

연구에 따르면 이 수치는 유럽과 미주 지역의 30%, 아시아 태평양 지역의 29% 도입률을 모두 앞지르는 수치입니다. 전 세계 AI 통합률은 35%에 불과하다고 연구는 지적합니다.

프로핏룸의 제품 담당 이사인 카타르지나 라이터-룩샤는 "아프리카 호텔들은 AI의 잠재력을 비즈니스 현실로 전환하는 데 있어 놀라운 리더십을 보여주고 있다"고 말했다.

"특히 눈에 띄는 점은 도입률뿐만 아니라 아프리카 호텔 경영자들이 전 세계 호텔 경영자들에 비해 이 기술에 대해 훨씬 더 큰 자신감을 갖고 있다는 것입니다."

라이터-루크샤.

연구에 따르면 이러한 자신감은 탄탄한 투자에 힘입은 것으로, 중동 및 아프리카 지역 호텔 체인들이 유럽이나 미주 지역의 호텔 체인들에 비해 AI 전용 예산을 할당할 가능성이 더 높다는 것을 보여줍니다. 이 연구는 재정적 투자가 AI의 역량에 대한 높은 신뢰도로 이어진다는 사실을 밝혀냈습니다.

중동 및 아프리카 지역 호텔리어들은 AI에 대한 신뢰도가 가장 높은 것으로 나타났으며, 아시아 태평양 지역과 마찬가지로 10점 만점에 7.1점을 기록했습니다. 이는 전 세계 평균인 6.6점을 웃도는 수치입니다. 또한, AI 기반 가격 책정에 대한 만족도도 10점 만점에 7.2점으로, 미주 지역의 6.2점보다 훨씬 높았습니다.

또한, 이 지역 호텔리어들은 AI가 고객 경험과 개인 맞춤형 서비스에 부정적인 영향을 미칠 것이라는 우려를 가장 적게 나타냈습니다. 이러한 우려를 표명한 사람은 35%에 불과했는데, 이는 전 세계 평균인 50%보다 훨씬 낮은 수치입니다.

연구에 따르면 이러한 낙관론은 미래 자동화에도 적용되어 중동 및 아프리카 호텔 체인의 59%가 2030년까지 디지털 마케팅이 완전히 자동화될 것으로 예상하는 반면, 유럽에서는 같은 예상을 하는 비율이 37%에 불과해 큰 차이를 보였습니다.

하지만 이 지역은 여전히 ​​여러 가지 과제에 직면해 있습니다

하지만 선두주자임에도 불구하고, 이 연구는 지속적인 발전을 가로막는 중요한 장벽이 존재한다는 점도 보여줍니다. 중동 및 아프리카 호텔 체인의 거의 절반인 47%가 부서별 데이터 사일로로 인해 AI 도입이 제한되고 있다고 보고했습니다.

연구진에 따르면 이는 전 세계에서 가장 높은 비율이며 유럽에서 보고된 28%를 훨씬 웃도는 수치입니다. 이러한 데이터 파편화 현상은 중동 및 아프리카dent의 94%가 비즈니스 인텔리전스 도구에서 실시간 예측 분석을 요구하는 반면, 전 세계 평균은 84%에 달하는 상황에서도 지속되고 있습니다.

"아프리카 호텔들은 인공지능 도입에 있어 경쟁사들을 앞질렀지만, 이제는 내부 데이터 장벽을 허물고 플랫폼과 시스템을 제대로 정렬해야 하는 과제에 직면해 있습니다."

라이터-루크샤.

"아프리카 호텔 산업의 다음 단계는 단순히 AI 도구를 더 많이 도입하는 것이 아니라, 일관된 고객 경험과 측정 가능한 비즈니스 성과를 제공하는 통합 데이터 전략을 구축하는 것입니다."라고 라이터-룩샤는 덧붙였습니다.

완전한 AI 도입을 가로막는 또 다른 장벽으로는 전사적인 AI 전략 부재가 있는데, 이는 전 세계 다른 호텔 체인들이 공통적으로 겪는 문제입니다. 연구에 따르면 전 세계 호텔의 8%는 AI 전략이 없으며, 62%는 AI 전문가 부족을 이유로 들었습니다.