Les chaînes hôtelières africaines sont en tête de l'adoption de l'IA par rapport à leurs concurrentes mondiales, révèle une étude

L'industrie hôtelière africaine serait à l'avant-garde mondiale en matière d'adoption de l'intelligence artificielle, malgré certains obstacles, selon une nouvelle étude internationale réalisée par h2c.

L'étude, commandée par le fournisseur de technologies hôtelières Profitroom, montre que les chaînes hôtelières d'Afrique et du Moyen-Orient intègrent cette technologie à leurs opérations à un rythme plus rapide, surpassant ainsi leurs homologues d'Europe, des Amériques et de la région Asie-Pacifique.

Cette situation survient alors que l'Afrique est déjà considérée comme un pôle mondial potentiel pour le développement de l'IA, des géants technologiques comme Microsoft prévoyant que la région sera à la pointe de la création d'emplois numériques et liés à l'IA.

L'adoption de l'IA par les chaînes hôtelières africaines surpasse celle de l'Europe et de l'Amérique

L'étude révèle que si le secteur hôtelier du continent est plus avancé que ses concurrents en matière d'adoption de cette technologie, il manque encore d'infrastructures de données pour en exploiter pleinement le potentiel. Les chercheurs ont constaté que 57 % des entreprises hôtelières du Moyen-Orient et d'Afrique (MEA) ont déjà intégré des fonctionnalités basées sur l'IA à leurs produits et services.

Ce chiffre, selon l'étude, surpasse les taux d'adoption en Europe et en Amérique, qui s'élèvent tous deux à 30 %, et dans la région Asie-Pacifique à 29 %. Toujours selon l'étude, l'intégration mondiale de l'IA n'atteint que 35 %.

« Les hôtels africains font preuve d’un leadership remarquable en transformant le potentiel de l’IA en réalité commerciale », a déclaré Katarzyna Raiter-Łuksza, directrice des produits chez Profitroom.

« Ce qui est particulièrement frappant, ce n’est pas seulement le taux d’adoption, mais aussi la confiance que les hôteliers africains accordent à cette technologie par rapport à leurs homologues internationaux. »

Raiter-Łuksza.

Cette confiance, d'après l'étude, se justifie par des investissements conséquents : les chaînes hôtelières du Moyen-Orient et d'Afrique sont en effet plus enclines à allouer des budgets dédiés à l'IA que leurs concurrentes en Europe et en Amérique. L'étude révèle par ailleurs que cet engagement financier s'accompagne d'une plus grande confiance dans les capacités de l'IA.

Les hôteliers de la région MENA ont fait état de la plus grande confiance dans l'IA, égalant celle de la région Asie-Pacifique avec un score de 7,1 sur 10, supérieur à la moyenne mondiale de 6,6. Ils ont également affiché le plus grand confort avec la tarification basée sur l'IA, lui attribuant une note de 7,2 sur 10 contre seulement 6,2 pour les Amériques.

Par ailleurs, les hôteliers de la région sont les moins préoccupés par l'impact négatif de l'IA sur l'expérience client et le service personnalisé. Seuls 35 % d'entre eux ont exprimé cette inquiétude, un chiffre bien inférieur à la moyenne mondiale de 50 %.

Selon l'étude, cet optimisme s'étend à l'automatisation future, puisque 59 % des chaînes hôtelières du Moyen-Orient et d'Afrique du Nord prévoient que leur marketing numérique sera entièrement automatisé d'ici 2030, un contraste frappant avec les 37 % qui prévoient la même chose en Europe.

Mais la région est toujours confrontée à des défis

Cependant, malgré leur position de précurseurs, l'étude révèle également des obstacles majeurs à la poursuite de leurs progrès. Près de la moitié (47 %) des chaînes hôtelières de la région MENA indiquent que le cloisonnement des données départementales limite leur adoption de l'IA.

D'après les chercheurs, il s'agit du pourcentage le plus élevé au monde, nettement supérieur aux 28 % enregistrés en Europe. Cette fragmentation des données persiste même si 94 % desdentde la région MENA exigent des analyses prédictives en temps réel de leurs outils de veille stratégique, contre 84 % au niveau mondial.

« Les hôtels africains ont devancé leurs concurrents en adoptant l'IA, mais doivent désormais relever le défi de lever les barrières internes liées aux données et de veiller à ce que les plateformes et les systèmes soient alignés. »

Raiter-Łuksza.

« Le prochain défi pour l'hôtellerie africaine ne consiste pas seulement à adopter davantage d'outils d'IA, mais aussi à créer des stratégies de données unifiées qui offrent des expériences client cohérentes et des résultats commerciaux mesurables », a ajouté Raiter-Łuksza.

Parmi les autres freins à l'adoption généralisée de l'IA figure l'absence de stratégie IA à l'échelle de l'entreprise, un problème que rencontrent d'autres chaînes hôtelières dans le monde. L'étude révèle que 8 % des hôtels dans le monde ne disposent pas de stratégie IA, tandis que 62 % invoquent un manque d'expertise en la matière.