Les chaînes hôtelières en Afrique mènent en matière d'adoption de l'IA devant les homologues mondiaux, révèle une étude

L'industrie hôtelière de l'Afrique est rapportée comme étant un leader mondial dans l'adoption de l'intelligence artificielle, bien qu'il y ait quelques obstacles, révèle une nouvelle étude internationale réalisée par h2c.

L'étude, commandée par le fournisseur de technologie hôtelière Profitroom, montre que les chaînes hôtelières à travers l'Afrique et le Moyen-Orient intègrent la technologie dans leurs opérations à un rythme plus rapide, dépassant leurs homologues en Europe, aux Amériques et dans la région Asie-Pacifique.

Cela s'ajoute au fait que l'Afrique est déjà considérée comme un pôle mondial potentiel pour les développements en IA, avec des géants de la tech comme Microsoft prévoyant que la région mènera la création d'emplois numériques et liés à l'IA.

L'adoption de l'IA par les chaînes hôtelières en Afrique éclipsant l'Europe et l'Amérique

L'étude montre que bien que le secteur hôtelier du continent ait une avance en matière d'adoption de la technologie, il manque encore l'infrastructure de données nécessaire pour maximiser son plein potentiel. Les chercheurs ont constaté que 57 % des entreprises hôtelières du Moyen-Orient et d'Afrique (MEA) ont déjà intégré des fonctionnalités basées sur l'IA dans leurs produits et services.

Ce chiffre, selon l'étude, éclipsant les taux d'adoption en Europe et aux Amériques, qui sont tous deux à 30 %, et la région Asie-Pacifique à 29 %. Selon l'étude, l'intégration mondiale de l'IA se situe à seulement 35 %.

« Les hôtels africains font preuve d'un leadership remarquable dans la transformation du potentiel de l'IA en réalité commerciale », a déclaré Katarzyna Raiter-Łuksza, Directrice Produit chez Profitroom.

« Ce qui est particulièrement frappant, ce n'est pas seulement le taux d'adoption, mais la confiance que les hôteliers africains ont dans cette technologie par rapport à leurs homologues mondiaux. »

Raiter-Łuksza.

Cette confiance, selon l'étude, est soutenue par des investissements solides, car elle montre que les chaînes hôtelières MEA sont plus susceptibles d'allouer des budgets dédiés à l'IA que leurs homologues dans des régions comme l'Europe et les Amériques. L'étude révèle en outre que l'engagement financier est assorti d'un niveau de confiance plus élevé dans les capacités de l'IA.

Les hôteliers MEA ont signalé la plus grande confiance en l'IA, à égalité avec l'Asie-Pacifique à 7,1 sur 10, ce qui est supérieur à la moyenne mondiale de 6,6. Ils ont également montré le plus grand confort avec la tarification basée sur l'IA, la notant 7,2 sur 10 par rapport à seulement 6,2 dans les Amériques.

De plus, les hôteliers de la région ont les préoccupations les plus faibles concernant l'impact négatif de l'IA sur l'expérience client et le service personnalisé. Seuls 35 % ont exprimé cette inquiétude, bien en dessous de la moyenne mondiale de 50 %.

Selon l'étude, cet optimisme s'étend à l'automatisation future, car 59 % des chaînes hôtelières MEA s'attendent à ce que leur marketing numérique soit entièrement automatisé d'ici 2030, un contraste marqué avec les 37 % qui s'attendent à la même chose en Europe.

Mais la région fait encore face à des défis

Cependant, malgré leur statut de leaders, l'étude montre également qu'il existe des barrières critiques à la poursuite des progrès. Près de la moitié -47 %- des chaînes hôtelières MEA signalent que les silos de données départementaux limitent leur adoption de l'IA.

Cela, selon les chercheurs, est le pourcentage le plus élevé au monde et bien supérieur aux 28 % signalés en Europe. Cette fragmentation des données persiste même alors que 94 % des répondants MEA exigent des analyses prédictives en temps réel à partir de leurs outils d'intelligence commerciale, par rapport à un chiffre mondial de 84 %.

« Les hôtels africains ont dépassé leurs concurrents dans l'adoption de l'IA mais font désormais face au défi de briser les barrières de données internes et de s'assurer que les plateformes et les systèmes sont alignés. »

Raiter-Łuksza.

« La prochaine frontière pour l'hôtellerie africaine ne consiste pas seulement à adopter plus d'outils d'IA, mais à créer des stratégies de données unifiées qui offrent des expériences client cohérentes et des résultats commerciaux mesurables », a ajouté Raiter-Łuksza.

D'autres barrières à l'adoption complète de l'IA incluent le manque de stratégie d'IA à l'échelle de l'entreprise, un défi partagé par d'autres chaînes hôtelières dans le monde. L'étude a révélé que 8 % des hôtels dans le monde n'ont pas de stratégie d'IA d'entreprise, tandis que 62 % citent un manque d'expertise en IA.