Китайские модели искусственного интеллекта превращают низкозатратное производство в источник популярности, в то время как американские модели теряют позиции
- Китайские модели искусственного интеллекта с открытым исходным кодом обогнали американские модели в рейтингах использования OpenRouter и Hugging Face.
- Китайские модели, превзойдя американские системы в феврале 2026 года, демонстрируют более чем в три раза больший еженедельный объем токенов, чем американские системы.
- Разработчики и предприятия, сталкивающиеся с резким ростом счетов от OpenAI и Anthropic, теперь имеют в своем распоряжении такие модели, как DeepSeek, GLM 5.2 и Kimi K3, которые обеспечивают сопоставимые результаты за гораздо меньшую цену.
OpenRouter, платформа агрегации, которая направляет вызовы API разработчиков между десятками систем искусственного интеллекта, сообщает, что модели с открытыми весами, созданные китайскими лабораториями, теперь обрабатывают более чем в три раза больше токенов в неделю, чем американские модели.
Причина в том, что китайские модели, практически идентичные американским аналогам, стоят значительно дешевле. Цена стала решающим фактором для разработчиков, оптимизирующих свои продукты с помощью ИИ.
Почему китайские модели искусственного интеллекта становятся все более популярными?
OpenAI и Anthropic продают доступ к закрытым моделям по завышенной цене за токен, в то время как такие лаборатории, как DeepSeek, Moonshot и Zhipu, публикуют весовые коэффициенты, которые разработчики могут загрузить и запустить без уплаты комиссии за каждый токен.
По состоянию на конец июня шесть наиболее часто используемых моделей на OpenRouter были открытыми релизами от китайских компаний, включая Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax и Z.ai.
Для Cryptopolitan сравнения , согласно данным , стоимость Zhipu GLM 5.2 составляет 1,40 доллара за миллион входных токенов и 4,40 доллара за миллион выходных токенов, тогда как у Anthropic's Opus 4.8 она составляет 5 и 25 долларов соответственно.
В течение недели с 9 по 15 февраля 2026 года китайские модели обработали 4,12 триллиона токенов на OpenRouter, а американские — 2,94 триллиона. Это была первая неделя, когда американская сторона индустрии потеряла часть своихтокенов. На протяжении большей части 2025 года американские системы занимали около 70% рынка.
Китайские модели с открытыми весами также доминируют в скачиваниях. Данные показывают, что на них приходилось 41% загрузок Hugging Face этой весной, обогнав американские релизы.
Согласно опубликованному в июле индексу производительности Vercel, на модели с открытым весом приходилось 29% всех токенов на его шлюзе ИИ в июне 2026 года, по сравнению с 11% в апреле. Эти модели обработали почти треть токенов, при этом на них пришлось менее 4% расходов. Только DeepSeek обеспечил 22,6% объема токенов на шлюзе, заняв третье место после Google.
Почему отрасли промышленности внедряют китайские технологии?
Cryptopolitan сообщило , что опрос KPMG, проведенный среди 2145 руководителей высшего звена, показал, что 29% из них не понимают или не контролируют затраты на эксплуатацию своих систем искусственного интеллекта. Uber израсходовал свой бюджет на разработку ИИ на 2026 год уже к апрелю и теперь ограничивает зарплату инженеров 1500 долларами в месяц за каждый инструмент, а одна неназванная компания, по сообщениям, за один месяц начислила счет Claude на 500 миллионов долларов.
Например, облачный API компании Z.ai подпадает под действие китайского Закона о национальной разведке, а это значит, что любой код или данные, отправленные через него, могут быть доступны китайским властям. В мае американские законодатели начали расследование рисков, связанных с использованием моделей китайского происхождения в критической инфраструктуре.
Примечательно, что компания Moonshot AI готовится к запуску Kimi K3, открытого программного обеспечения с 2,8 триллионами параметров, которое, по словам компании, может конкурировать с лучшими американскими системами.
В целом, по результатам тестов, модель уступает Claude Fable 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI, но, как сообщает Cryptopolitan , она превзошла Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в тестах на программирование и работу агентов. Цена Kimi K3 составляет 3 и 15 долларов за миллион токенов, что ниже, чем у GPT-5.6 Sol (5 и 30 долларов) и Fable 5 (примерно 10 и 50 долларов).
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Часто задаваемые вопросы
Когда китайские модели ИИ обогнали американские модели на OpenRouter?
Пересечение трендов произошло в течение недели с 9 по 15 февраля 2026 года, когда китайские модели обработали 4,12 триллиона токенов против 2,94 триллиона у американских моделей, впервые выйдя в лидеры на платформе.
Насколько дешевле китайские модели с открытым весом?
Стоимость GLM 5.2 от Zhipu составляет 1,40 доллара за миллион входных токенов и 4,40 доллара за миллион выходных, против 5 и 25 долларов у Opus 4.8 от Anthropic, а Kimi K3 от Moonshot по цене 3 и 15 долларов дешевле, чем GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5, согласно данным Cryptopolitan.
Действительно ли китайские модели соответствуют американским показателям?
В нескольких тестах программирования они показывают хорошие результаты: GLM 5.2 набрал 62,1 балла в SWE-bench Pro против 58,6 у GPT-5.5, а Kimi K3 превзошла Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в задачах программирования и работы с агентами, хотя по общим показателям всё ещё отстаёт от Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol.
Ханна Коллимор
Ханна — писательница и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптопространстве. В CryptopolitanХанна пишет для новостной страницы, освещая и анализируя последние события в DeFi, RWA, регулирования криптовалют, ИИ и передовых технологических отраслей. Она окончила университет Аркадия со степенью в области делового администрирования.
