Китайские модели ИИ превращают низкую стоимость производства в популярность, пока американские модели теряют позиции
- Открытые китайские ИИ-модели обошли американские модели в рейтингах использования на OpenRouter и Hugging Face.
- После того как в феврале 2026 года китайские модели обошли американские, они обрабатывают более чем в три раза больше токенов еженедельно.
- Разработчики и предприятия, столкнувшиеся с резким ростом счетов от OpenAI и Anthropic, теперь имеют доступ к таким моделям, как DeepSeek, GLM 5.2 и Kimi K3, которые обеспечивают сопоставимые результаты за долю цены.
OpenRouter, платформа агрегации, маршрутизирующая API-запросы разработчиков через десятки ИИ-систем, сообщает, что модели с открытым весом, созданные китайскими лабораториями, теперь обрабатывают более чем в три раза больше еженедельного объема токенов, чем американские модели.
Причина в том, что китайские модели, почти эквивалентные их американским аналогам, стоят в разы дешевле. Цена стала решающим фактором для разработчиков, оптимизирующих работу с ИИ.
Почему китайские модели ИИ становятся более популярными?
OpenAI и Anthropic продают доступ к закрытым моделям по премиальной цене за токен, в то время как такие лаборатории, как DeepSeek, Moonshot и Zhipu, публикуют веса, которые разработчики могут загружать и запускать без уплаты платы за токен.
По состоянию на конец июня шесть самых используемых моделей на OpenRouter были все открытые релизы китайских компаний, включая Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax и Z.ai.
Для контекста, в сравнении Cryptopolitan, Zhipu GLM 5.2 работает по цене $1,40 за миллион входных токенов и $4,40 за миллион выходных токенов по сравнению с $5 и $25 для Opus 4.8 от Anthropic.
В неделю с 9 по 15 февраля 2026 года китайские модели обработали 4,12 триллиона токенов на OpenRouter, в то время как американские модели обработали 2,94 триллиона. Это была первая неделя, когда американская сторона отрасли проиграла. На протяжении большей части 2025 года американские системы удерживали около 70% использования топовых моделей.
Китайские модели с открытым весом также доминируют в загрузках. Данные показывают, что они составили 41% загрузок на Hugging Face этой весной, обойдя американские релизы.
Промышленный индекс Vercel, опубликованный в июле, показал, что модели с открытым весом составили 29% всех токенов на его шлюзе ИИ в июне 2026 года по сравнению с 11% в апреле. Эти модели обрабатывали почти треть токенов, потребляя менее 4% расходов. Один только DeepSeek обеспечил 22,6% объема токенов шлюза, заняв третье место после Google.
Почему отрасли внедряют китайские технологии?
Cryptopolitan сообщал что в опросе KPMG 2145 старших руководителей 29% из них не могут понять или контролировать стоимость работы их ИИ-систем. Uber израсходовал свой 2026 бюджет на ИИ-кодинг к апрелю и теперь ограничивает инженеров суммой в 1500 долларов за инструмент в месяц, в то время как одна неназванная компания накопила счет за Claude в размере 500 миллионов долларов за один месяц.
Например, облачный API Z.ai подпадает под действие Закона о национальной разведке Китая, что означает, что любой код или данные, отправленные через него, могут быть доступны китайским властям. Американские законодатели открыли расследование в мае по поводу рисков, связанных с китайскими моделями в критической инфраструктуре.
Примечательно, что Moonshot AI готовит запуск Kimi K3, 2,8-триллионной параметрной открытой системы, которую компания заявляет как конкурента топовым американским системам.
По общим бенчмаркам модель уступает Claude Fable 5 от Anthropic и GPT-5.6 Sol от OpenAI, но Cryptopolitan сообщил, что она превзошла Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в тестах на кодинг и агентов. Kimi K3 оценивается в $3 и $15 за миллион токенов, что дешевле, чем GPT-5.6 Sol по $5 и $30 и Fable 5 примерно по $10 и $50.
Если вы читаете это, вы уже впереди. Оставайтесь с нами, подписавшись на нашу рассылку.
Часто задаваемые вопросы
Когда китайские ИИ-модели обошли американские на OpenRouter?
Переломный момент наступил в неделю с 9 по 15 февраля 2026 года: китайские модели обработали 4,12 трлн токенов против 2,94 трлн у американских моделей — впервые они возглавили платформу.
Насколько дешевле китайские открытые ИИ-модели?
GLM 5.2 от Zhipu стоит $1,40 за миллион входных токенов и $4,40 за миллион выходных, тогда как Opus 4.8 от Anthropic — $5 и $25 соответственно, а Kimi K3 от Moonshot за $3 и $15 обходит GPT-5.6 Sol и Claude Fable 5, согласно данным Cryptopolitan.
Действительно ли китайские модели соответствуют производительности американских?
На нескольких тестах по программированию зафиксировано: GLM 5.2 набрала 62,1 балла на SWE-bench Pro против 58,6 у GPT-5.5, а Kimi K3 превзошла Claude Opus 4.8 и GPT-5.5 в задачах кодирования и агентов, хотя всё ещё отстаёт от Claude Fable 5 и GPT-5.6 Sol в общих бенчмарках.
Ханна Коллимор
Ханна — писатель и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптоиндустрии. В Cryptopolitan Ханна работает над новостной страницей, освещая и анализируя последние события в сферах DeFi, RWA, криптовалютного регулирования, искусственного интеллекта и передовых технологий. Она окончила Университет Аркадии со степенью бакалавра делового администрирования.
