Лучшие аналитические материалы о криптовалютах прямо в вашу электронную почту.
Компании начинают переосмысливать использование ИИ и повышение производительности труда по мере приближения сроков оплаты счетов
- Предприятия, которые месяцами поощряли максимальное использование ИИ, теперь резко сокращают его потребление, обнаружив, что использование токенов не коррелирует с производительностью.
- Спад угрожает росту выручки компаний OpenAI и Anthropic, чья рыночная капитализация зависит от использования корпоративных токенов.
- В отрасли происходит переход от оценки внедрения ИИ по объему использования к требованию измеримой окупаемости инвестиций.
Компании, которые в течение последнего года активно подталкивали сотрудников к использованию инструментов искусственного интеллекта, теперь испытывают трудности с управлением затратами.
Финансовые директора теперь требуют измеримой отдачи от постоянно растущих затрат на API, что угрожает прогнозам роста OpenAI, Anthropic и других крупных поставщиков языковых моделей.
Почему компании вдруг стали сокращать расходы на ИИ?
Сейчас компании сокращают свои расходы на ИИ, поскольку финансовые директора требуют обоснования для стремительно растущих затрат на API. Этот разворот знаменует собой конец того, что в отрасли называют «токенмаксингом», и коррекция происходит очень быстро.
Компания Amazon недавно упразднила внутренний рейтинг, tracиспользование ИИ сотрудниками, после того как руководство пришло к выводу, что система производила больше бессмысленной работы, основанной на ИИ, чем полезной. «Пожалуйста, не используйте ИИ просто ради использования ИИ», — сказал сотрудникам старший вице-президент Amazon.
Uber израсходовал весь свой бюджет на разработку ИИ на 2026 год за четыре месяца, а компания Meta разослала внутреннюю служебную записку примерно 6000 сотрудникам, указав на «экспоненциальный рост» использования ИИ и предупредив, что компания столкнется с миллиардными затратами на внутренние расходы, связанные с ИИ. С тех пор Uber ввел лимит расходов на инструменты для разработки ИИ в размере 1500 долларов в месяц на каждого сотрудника.
Ранее консалтинговый гигант Accenture предупреждал сотрудников о том, что они могут «рискнуть потерять повышение по службе», если не будут использовать инструменты искусственного интеллекта. Теперь Accenture пытается отучить персонал от использования ИИ в тривиальных задачах.
Утекшая в сеть аудиозапись внутреннего совещания запечатлела, как один из руководителей Accenture заявил, что расходы на ИИ «становятся очень непредсказуемыми». Тот же руководитель сказал, что руководство на уровне «финансового директора, операционного директора и директора по информационным технологиям по-прежнему задается вопросом, получают ли они отдачу от своих инвестиций»
Адам МакДэниел и Маркус Эйзеле из компании International Business Machine (IBM) в недавнем анализе , что минимизация токенов так же плоха, как и максимизация токенов, поскольку в обоих случаях основной целью является потребление токенов, а не достижение бизнес-результатов.
IBM выступает за так называемый «максимальный охват результатов», который фокусируется на измерении выполненных задач, сэкономленного времени и предотвращенных переделок, а не на количестве потребленных токенов.
Затрагивает ли сокращение расходов на ИИ компании уже сейчас?
Компании OpenAI и Anthropic построили свои планы роста на идее, что предприятия будут продолжать потреблять все больше и больше токенов.
В начале этого года годовой доход OpenAI превысил 25 миллиардов долларов, а собственная рыночная капитализация компании составила 1 триллион долларов, в то время как Anthropic оценивается на несколько миллиардов долларов меньше. Обе компании тратят огромные cash на вычислительные мощности, исследования и наем персонала, надеясь, что внедрение решений в корпоративной среде сделает их прибыльными.
Однако предприятия уже резервируют дорогостоящие флагманские модели для сложных задач, а для рутинных используют более компактные и дешевые альтернативы . Некоторые переносят рабочие нагрузки на модели с открытым исходным кодом, работающие на собственной инфраструктуре без платы за каждый токен.
Международная корпорация данных (IDC) прогнозирует, что к 2028 году 70% ведущих предприятий, использующих искусственный интеллект, будут применять несколько моделей, а не полагаться на одного поставщика. Это превратит ИИ в товар, где поставщики будут конкурировать по цене, а не только по возможностям.
вопрос денег никуда не денется в ближайшее время. Даже генеральный директор OpenAI Сэм Альтман признал, что стоимость ИИ стала «огромной проблемой» для клиентов в этом году.
Самые умные криптоаналитики уже читают нашу рассылку. Хотите присоединиться? Вступайте в их ряды.
Часто задаваемые вопросы
Что такое токенмаксинг?
Токенмаксинг — это практика максимизации использования ИИ в организации, часто tracс помощью внутренних рейтингов и метрик использования, основанная на предположении, что более высокое потребление приведет к лучшим результатам. Такие компании, как Amazon и Meta, впоследствии отказались от этих рейтингов, обнаружив, что интенсивное использование не приводит к пропорциональному росту производительности.
Почему компании сокращают расходы на ИИ?
Финансовые директора и высшее руководство требуют измеримой отдачи от инвестиций в ИИ после нескольких месяцев непредсказуемых и быстро растущих расходов. Руководитель стратегии ИИ в Accenture заявил, что расходы на ИИ стали «существенной частью структуры затрат», в то время как руководители ставят под сомнение, оправдывает ли ценность этих затрат.
Как сокращение корпоративных расходов повлияет на OpenAI и Anthropic?
Обе компании построили свои модели роста на основе потребления токенов предприятиями во все возрастающих масштабах. Годовой доход OpenAI превысил 3,4 миллиарда долларов, а Anthropic оценивается примерно в 18 миллиардов долларов, но если клиенты перейдут на более дешевые модели, альтернативы с открытым исходным кодом или откажутся от развертываний, не имеющих очевидной окупаемости, темпы роста выручки, необходимые обеим компаниям для оправдания своей оценки, могут замедлиться.
Ханна Коллимор
Ханна — писательница и редактор с почти десятилетним опытом ведения блогов и освещения мероприятий в криптопространстве. В CryptopolitanХанна пишет для новостной страницы, освещая и анализируя последние события в DeFi, RWA, регулирования криптовалют, ИИ и передовых технологических отраслей. Она окончила университет Аркадия со степенью в области делового администрирования.
- Какие криптовалюты могут принести вам деньги?
- Как повысить безопасность своего кошелька (и какие из них действительно стоит использовать)
- Малоизвестные инвестиционные стратегии, используемые профессионалами
- Как начать инвестировать в криптовалюту (какие биржи использовать, какую криптовалюту лучше купить и т.д.)