Modelos de IA chineses transformam produção de baixo custo em popularidade enquanto modelos dos EUA perdem terreno
- Modelos de IA chineses de código aberto superaram os modelos dos EUA nas classificações de uso do OpenRouter e Hugging Face.
- Os modelos chineses estão processando mais de três vezes o volume semanal de tokens em comparação aos sistemas americanos, após ultrapassá-los em fevereiro de 2026.
- Desenvolvedores e empresas que enfrentam contas crescentes da OpenAI e Anthropic agora têm à disposição modelos como DeepSeek, GLM 5.2 e Kimi K3, que entregam resultados comparáveis a uma fração do preço.
A OpenRouter, a plataforma de agregação que roteia as chamadas de API dos desenvolvedores entre dezenas de sistemas de IA, relata que os modelos de peso aberto construídos por laboratórios chineses agora processam mais de três vezes o volume semanal de tokens dos modelos americanos.
A razão é que os modelos chineses, que são quase equivalentes aos seus homólogos dos EUA, custam uma fração do preço. O preço tornou-se um fator decisivo para os desenvolvedores que otimizam com IA.
Por que os modelos de IA chinesos estão se tornando mais populares?
OpenAI e Anthropic vendem acesso a modelos fechados com um prêmio por token, enquanto laboratórios como DeepSeek, Moonshot e Zhipu publicam pesos que os desenvolvedores podem baixar e executar sem pagar uma taxa por token.
Até o final de junho, o seis modelos mais usados na OpenRouter eram todos lançamentos de peso aberto de empresas chinesas, incluindo Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax e Z.ai.
Para contexto, em uma comparação da Cryptopolitan, o Zhipu GLM 5.2 roda a US$ 1,40 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,40 por milhão de tokens de saída, comparado a US$ 5 e US$ 25 para o Opus 4.8 da Anthropic.
Durante a semana de 9 a 15 de fevereiro de 2026, os modelos chineses processaram 4,12 trilhões de tokens na OpenRouter, enquanto os modelos dos EUA processaram 2,94 trilhões. Esta foi a primeira semana em que o lado americano da indústria perdeu. Durante a maior parte de 2025, os sistemas dos EUA haviam mantido cerca de 70% do uso de modelos principais.
Os modelos de peso aberto chineses também estão dominando os downloads. Os dados mostram que eles representaram 41% dos downloads do Hugging Face nesta primavera, ultrapassando os lançamentos dos EUA.
O Índice de Produção da Vercel, publicado em julho, descobriu que os modelos de peso aberto representaram 29% de todos os tokens em seu gateway de IA em junho de 2026, ante 11% em abril. Esses modelos processaram quase um terço dos tokens enquanto consumiram menos de 4% dos gastos. O DeepSeek sozinho impulsionou 22,6% do volume de tokens do gateway, colocando-o em terceiro lugar atrás do Google.
Por que as indústrias estão adotando a tecnologia chinesa?
Cryptopolitan reportou que uma pesquisa da KPMG com 2.145 líderes sêniores descobriu que 29% deles não conseguem entender ou controlar quanto custam para executar seus sistemas de IA. A Uber gastou seu 2026 orçamento de codificação de IA até abril e agora limita os engenheiros a US$ 1.500 por ferramenta por mês, enquanto uma empresa não revelada acumulou uma conta de US$ 500 milhões do Claude em um único mês.
A API em nuvem da Z.ai, por exemplo, está sujeita à Lei Nacional de Inteligência da China, o que significa que qualquer código ou dados enviados por ela podem ser acessados pelas autoridades chinesas. Legisladores dos EUA abriram uma investigação em maio sobre os riscos de modelos de origem chinesa em infraestrutura crítica.
Notavelmente, a Moonshot AI está preparando o lançamento do Kimi K3, um lançamento de código aberto com 2,8 trilhões de parâmetros que a empresa diz competir com os principais sistemas dos EUA.
Nos benchmarks gerais, o modelo fica abaixo do Claude Fable 5 da Anthropic e do GPT-5.6 Sol da OpenAI, mas a Cryptopolitan relatou que ele superou o Claude Opus 4.8 e o GPT-5.5 em testes de codificação e agentes. O Kimi K3 é precificado em US$ 3 e US$ 15 por milhão de tokens, abaixo do GPT-5.6 Sol em US$ 5 e US$ 30 e do Fable 5 em cerca de US$ 10 e US$ 50.
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Perguntas Frequentes
Quando os modelos de IA chineses superaram os modelos dos EUA no OpenRouter?
A virada ocorreu na semana de 9 a 15 de fevereiro de 2026, quando os modelos chineses processaram 4,12 trilhões de tokens contra 2,94 trilhões dos modelos dos EUA, pela primeira vez liderando na plataforma.
Quão mais baratos são os modelos de código aberto chineses?
O GLM 5.2 da Zhipu custa US$ 1,40 por milhão de tokens de entrada e US$ 4,40 por milhão de saída, versus US$ 5 e US$ 25 para o Opus 4.8 da Anthropic, enquanto o Kimi K3 da Moonshot, a US$ 3 e US$ 15, é mais barato que o GPT-5.6 Sol e o Claude Fable 5, segundo o Cryptopolitan.
Os modelos chineses realmente igualam o desempenho dos modelos dos EUA?
Em vários testes de programação, eles fazem: GLM 5.2 marcou 62,1 no SWE-bench Pro contra os 58,6 do GPT-5.5, e o Kimi K3 superou o Claude Opus 4.8 e o GPT-5.5 em tarefas de codificação e agentes, embora ainda fique atrás do Claude Fable 5 e do GPT-5.6 Sol nos benchmarks gerais.
Hannah Collymore
Hannah é escritora e editora com quase uma década de experiência em redação de blogs e cobertura de eventos no espaço cripto. Na Cryptopolitan, Hannah contribui para a página de notícias, relatando e analisando os últimos desenvolvimentos nos setores DeFi, RWA, regulação cripto, IA e tecnologias de fronteira. Ela se formou na Universidade Arcadia com graduação em Administração de Empresas.
