Chinesische KI-Modelle machen günstige Produktion populär, während US-Modelle an Boden verlieren
- Chinesische Open-Weight-KI-Modelle haben die Nutzungsrankings von OpenRouter und Hugging Face gegenüber US-Modellen überholt.
- Chinesische Modelle verarbeiten seit ihrem Überholen im Februar 2026 mehr als das Dreifache der wöchentlichen Token-Volumina amerikanischer Systeme.
- Entwickler und Unternehmen, die mit explodierenden Rechnungen von OpenAI und Anthropic konfrontiert sind, haben nun Modelle wie DeepSeek, GLM 5.2 und Kimi K3 zur Verfügung, die vergleichbare Ergebnisse zu einem Bruchteil des Preises liefern.
OpenRouter, die Aggregationsplattform, die API-Aufrufe von Entwicklern über Dutzende von KI-Systemen verteilt, berichtet, dass Open-Weight-Modelle, die von chinesischen Labors entwickelt wurden, nun ein wöchentliches Token-Volumen von mehr als dem Dreifachen der amerikanischen Modelle verarbeiten.
Der Grund liegt darin, dass chinesische Modelle, die ihren US-Pendants nahezu gleichwertig sind, einen Bruchteil der Kosten verursachen. Der Preis ist zu einem entscheidenden Faktor für Entwickler geworden, die KI optimieren.
Warum werden chinesische KI-Modelle beliebter?
OpenAI und Anthropic verkaufen Zugang zu geschlossenen Modellen zu einem Aufpreis pro Token, während Labore wie DeepSeek, Moonshot und Zhipu Gewichte veröffentlichen, die Entwickler herunterladen und ohne Zahlung einer pro-Token-Gebühr ausführen können.
Stand Ende Juni belief sich der sechs meistgenutzten Modelle auf OpenRouter alle auf Open-Release-Veröffentlichungen chinesischer Firmen, darunter Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax und Z.ai.
Zum Kontext: In einem Vergleich von Cryptopolitanläuft Zhipu GLM 5.2 mit 1,40 US-Dollar pro Million Input-Tokens und 4,40 US-Dollar pro Million Output-Tokens im Vergleich zu 5 US-Dollar bzw. 25 US-Dollar für Anthropics Opus 4.8.
Während der Woche vom 9. bis 15. Februar 2026 verarbeiteten chinesische Modelle auf OpenRouter 4,12 Billionen Token, während US-Modelle 2,94 Billionen verarbeiteten. Dies war die erste Woche, in der die amerikanische Seite der Brancheden Rückstand hinnehmen musste. Den Großteil des Jahres 2025 hatten US-Systeme fast 70 % der Nutzung von Top-Modellen gehalten.
Chinesische Open-Weight-Modelle dominieren auch die Downloads. Daten zeigen, dass sie im Frühjahr dieses Jahres 41 % der Hugging Face-Downloads ausmachten und damit US-Veröffentlichungen überholten.
Der Production Index von Vercel, der im Juli veröffentlicht wurde, ergab, dass Open-Weight-Modelle im Juni 2026 29 % aller Token auf seinem KI-Gateway ausmachten, ein Anstieg von 11 % im April. Diese Modelle verarbeiteten fast ein Drittel der Token, verursachten jedoch weniger als 4 % der Ausgaben. Allein DeepSeek trieb 22,6 % des Token-Volumens des Gateways voran und belegte damit den dritten Platz hinter Google.
Warum übernehmen Branchen chinesische Technologie?
Cryptopolitan berichtete dass eine KPMG-Umfrage unter 2.145 Führungskräften ergab, dass 29 % von ihnen nicht verstehen oder kontrollieren können, was die Ausführung ihrer KI-Systeme kostet. Uber verbrauchte sein 2026 KI-Coding-Budget bis April auf und deckt Ingenieure nun mit maximal 1.500 US-Dollar pro Tool und Monat ab, während ein nicht genanntes Unternehmen in einem einzigen Monat eine berichtete Rechnung von 500 Millionen US-Dollar für Claude verursachte.
Z.aIs Cloud-API fällt beispielsweise unter Chinas Gesetz zur nationalen Intelligenz, was bedeutet, dass jeder Code oder jede Daten, die darüber gesendet werden, von chinesischen Behörden eingesehen werden könnten. US-Abgeordnete eröffneten im Mai eine Untersuchung zu den Risiken chinesischer Modelle in kritischer Infrastruktur.
Bereits bereitet Moonshot AI die Einführung von Kimi K3 vor, einer Open-Source-Veröffentlichung mit 2,8 Billionen Parametern, die das Unternehmen als wettbewerbsfähig mit den besten US-Systemen beschreibt.
Bei allgemeinen Benchmarks liegt das Modell unter Anthropics Claude Fable 5 und OpenAIs GPT-5.6 Sol, aber Cryptopolitan berichtete, dass es Claude Opus 4.8 und GPT-5.5 bei Coding- und Agenten-Tests schlug. Kimi K3 kostet 3 US-Dollar bzw. 15 US-Dollar pro Million Token und unterbietet damit GPT-5.6 Sol mit 5 US-Dollar bzw. 30 US-Dollar sowie Fable 5 mit rund 10 US-Dollar bzw. 50 US-Dollar.
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Häufig gestellte Fragen
Wann haben chinesische KI-Modelle US-Modelle auf OpenRouter überholt?
Der Wendepunkt ereignete sich in der Woche vom 9. bis 15. Februar 2026, als chinesische Modelle 4,12 Billionen Tokens verarbeiteten gegenüber 2,94 Billionen für US-Modelle – das erste Mal, dass sie auf dieser Plattform die Führung übernahmen.
Wie viel günstiger sind chinesische Open-Weight-Modelle?
Zhipus GLM 5.2 kostet 1,40 USD pro Million Eingabetokens und 4,40 USD pro Million Ausgabetoken, im Vergleich zu 5 USD bzw. 25 USD für Anthropics Opus 4.8, während Moonshots Kimi K3 mit 3 USD bzw. 15 USD GPT-5.6 Sol und Claude Fable 5 unterbietet, laut Cryptopolitan.
Erreichen chinesische Modelle tatsächlich die Leistung der US-Modelle?
Bei mehreren Coding-Tests zeigte sich Folgendes: GLM 5.2 erzielte auf SWE-bench Pro einen Wert von 62,1 gegenüber GPT-5.5s 58,6, und Kimi K3 übertraf Claude Opus 4.8 sowie GPT-5.5 bei Coding- und Agenten-Aufgaben, liegt jedoch weiterhin hinter Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol bei den allgemeinen Benchmarks.
Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast einem Jahrzehnt Erfahrung im Bloggen und in der Berichterstattung über Events im Krypto-Bereich. Bei Cryptopolitan arbeitet sie an der News-Seite und berichtet sowie analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Krypto-Regulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat ihr Studium an der Arcadia University mit einem Abschluss in Betriebswirtschaft abgeschlossen.
