Chinesische KI-Modelle machen kostengünstige Produktion zum Verkaufsschlager, während US-Modelle an Boden verlieren
- Chinesische Open-Weight-KI-Modelle haben US-Modelle in den Nutzungsrankings von OpenRouter und Hugging Face überholt.
- Chinesische Modelle verzeichnen seit Februar 2026 ein mehr als dreifach so hohes wöchentliches Token-Volumen wie amerikanische Systeme.
- Entwickler und Unternehmen, die mit explodierenden Rechnungen von OpenAI und Anthropic konfrontiert sind, haben nun Modelle wie DeepSeek, GLM 5.2 und Kimi K3 zur Verfügung, die vergleichbare Ergebnisse zu einem Bruchteil des Preises liefern.
OpenRouter, die Aggregationsplattform, die die API-Aufrufe von Entwicklern über Dutzende von KI-Systemen hinweg weiterleitet, berichtet, dass Open-Weight-Modelle, die von chinesischen Laboren entwickelt wurden, mittlerweile mehr als das Dreifache des wöchentlichen Token-Volumens amerikanischer Modelle aufweisen.
Der Grund dafür ist, dass chinesische Modelle, die ihren US-Pendants nahezu gleichwertig sind, nur einen Bruchteil davon kosten. Der Preis ist für Entwickler, die KI-Optimierung einsetzen, zu einem entscheidenden Faktor geworden.
Warum werden chinesische KI-Modelle immer beliebter?
OpenAI und Anthropic verkaufen den Zugang zu geschlossenen Modellen zu einem hohen Preis pro Token, während Labore wie DeepSeek, Moonshot und Zhipu Gewichte veröffentlichen, die Entwickler herunterladen und ausführen können, ohne eine Gebühr pro Token zu zahlen.
Ende Juni waren die sechs meistgenutzten Modelle auf OpenRouter allesamt Open-Source-Produkte chinesischer Firmen, darunter Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax und Z.ai.
Zum Vergleich: Im Cryptopolitan Vergleichliegt der Kurs von Zhipu GLM 5.2 bei 1,40 US-Dollar pro Million Input-Token und 4,40 US-Dollar pro Million Output-Token, verglichen mit 5 US-Dollar bzw. 25 US-Dollar für Opus 4.8 von Anthropic.
In der Woche vom 9. bis 15. Februar 2026 verarbeiteten chinesische Modelle 4,12 Billionen Token auf OpenRouter, während US-Modelle 2,94 Billionen verarbeiteten. Dies war die erste Woche, in der die US-amerikanische Seite der Branche Verluste verzeichnete. Bis zum Großteil des Jahres 2025 hatten US-Systeme fast 70 % der Nutzung führender Modelle innegehabt.
Chinesische Modelle mit höherer Gewichtsklasse dominieren ebenfalls die Downloadzahlen. Daten zeigen, dass sie in diesem Frühjahr 41 % der Downloads von Hugging Face ausmachten und damit die US-Versionen überholten.
Der im Juli veröffentlichte Produktionsindex von Vercel ergab, dass Open-Weight-Modelle im Juni 2026 29 % aller Token auf dem KI-Gateway ausmachten, gegenüber 11 % im April. Diese Modelle verwalteten fast ein Drittel der Token, während ihr Anteil am Gesamtvolumen unter 4 % lag. Allein DeepSeek generierte 22,6 % des Token-Volumens des Gateways und belegte damit den dritten Platz hinter Google.
Warum übernehmen Branchen chinesische Technologie?
Cryptopolitan berichtete , dass eine KPMG-Umfrage unter 2.145 Führungskräften ergab, dass 29 % von ihnen die Betriebskosten ihrer KI-Systeme weder verstehen noch kontrollieren können. Uber hatte sein Budget für KI-Programmierung bis April 2026 aufgebraucht und deckelt nun die Kosten für Entwickler bei 1.500 US-Dollar pro Tool und Monat. Ein namentlich nicht genanntes Unternehmen soll innerhalb eines Monats 500 Millionen US-Dollar für Claude ausgegeben haben.
Die Cloud-API von Z.ai fällt beispielsweise unter Chinas Nationales Nachrichtendienstgesetz, was bedeutet, dass jeglicher darüber gesendeter Code oder Daten von chinesischen Behörden eingesehen werden kann. US-Gesetzgeber leiteten im Mai eine Untersuchung zu den Risiken chinesischer Geschäftsmodelle in kritischen Infrastrukturen ein.
Moonshot AI bereitet die Markteinführung von Kimi K3 vor, einer Open-Source-Version mit 2,8 Billionen Parametern, die laut Unternehmen mit führenden US-Systemen konkurriert.
In den Gesamtvergleichstests liegt das Modell hinter Anthropics Claude Fable 5 und OpenAIs GPT-5.6 Sol zurück. Cryptopolitan berichtete jedoch, dass es Claude Opus 4.8 und GPT-5.5 in Programmier- und Agententests übertroffen hat. Kimi K3 wird zu Preisen zwischen 3 und 15 US-Dollar pro Million Token angeboten und ist damit günstiger als GPT-5.6 Sol (5 und 30 US-Dollar) und Fable 5 (ca. 10 und 50 US-Dollar).
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Häufig gestellte Fragen
Wann haben chinesische KI-Modelle die US-amerikanischen Modelle auf OpenRouter überholt?
Der Wendepunkt kam in der Woche vom 9. bis 15. Februar 2026, als chinesische Modelle 4,12 Billionen Token verarbeiteten, während US-Modelle 2,94 Billionen Token verarbeiteten – das erste Mal, dass sie auf der Plattform die Führung übernahmen.
Wie viel günstiger sind chinesische Modelle ohne Gewichtsbeschränkung?
Zhipus GLM 5.2 kostet 1,40 US-Dollar pro Million Input-Token und 4,40 US-Dollar pro Million Output-Token, verglichen mit 5 US-Dollar bzw. 25 US-Dollar für Anthropics Opus 4.8, während Moonshots Kimi K3 mit 3 US-Dollar bzw. 15 US-Dollar GPT-5.6 Sol und Claude Fable 5 unterbietet, so Cryptopolitan.
Erreichen chinesische Modelle tatsächlich die Leistung US-amerikanischer Modelle?
Bei mehreren Codierungstests ist dies der Fall: GLM 5.2 erzielte 62,1 Punkte auf SWE-bench Pro gegenüber 58,6 Punkten von GPT-5.5, und Kimi K3 schlug Claude Opus 4.8 und GPT-5.5 bei Codierungs- und Agentenaufgaben, liegt aber in den Gesamt-Benchmarks immer noch hinter Claude Fable 5 und GPT-5.6 Sol zurück.
Hannah Collymore
Hannah ist Autorin und Redakteurin mit fast zehn Jahren Erfahrung im Bloggen und der Eventberichterstattung im Kryptobereich. Bei Cryptopolitanschreibt sie für die Nachrichtenseite und berichtet und analysiert die neuesten Entwicklungen in den Bereichen DeFi, RWA, Kryptoregulierung, KI und Zukunftstechnologien. Sie hat an der Arcadia University Betriebswirtschaftslehre studiert.
