Chinas KI-Projekt Kimi K3 verringert den Abstand zu OpenAI und Anthropic

- Moonshot AI hat Kimi K3 veröffentlicht, ein Open-Source-Modell mit 2,8 Billionen Parametern, das nach eigenen Angaben mit OpenAI und Anthropic zu einem niedrigeren Preis konkurrieren kann.
- Die Markteinführung ließ asiatische KI-Aktien wie Z.ai, MiniMax und Alibaba stark ins Minus rutschen.
- Die vollständigen Modellgewichte werden am 27. Juli erwartet.
Das chinesische Startup Moonshot AI hat am Freitag Kimi K3 veröffentlicht, ein Open-Source-Modell mit 2,8 Billionen Parametern, das mit führenden US-Systemen zu einem niedrigeren Preis konkurrieren soll. Dies führte zu Kursverlusten bei asiatischen KI-Konkurrenten und entfachte die Debatte darüber neu, wer im globalen KI-Wettlauf die Führung übernimmt.
Das in Peking ansässige Unternehmen stellte das Modell diese Woche vor und bezeichnete es laut Nikkei Asia und CNBC als das bisher größte Open-Source-Modell. Kimi K3 verfügt über ein Kontextfenster mit einer Million Token, genug, um Hunderte von Seiten gleichzeitig zu verarbeiten, und unterstützt sowohl Text als auch Bilder nativ.
Moonshot teilte mit, dass das Modell ab sofort über Kimi.com, seine mobilen Apps und über eine API verfügbar sei, der vollständige Modellcode jedoch erst am 27. Juli veröffentlicht werde. Danach könnten Entwickler ihn herunterladen, selbst hosten oder individuelle Anpassungen vornehmen.
Chinesisches KI-Modell im Wettbewerb mit US-Schwergewichten
Laut Yahoo Finance liegt das Kimi K3-Modell in der Gesamtwertung hinter Claude Fable 5 von Anthropic und GPT 5.6 Sol von OpenAI und schneidet in mehreren Bewertungsbereichen schlechter ab als Fable 5. Allerdings übertraf es Claude Opus 4.8 und GPT 5.5 in Programmier- und allgemeinen Agententests, wobei die Programmierleistung des chinesischen Modells die größte Aufmerksamkeit auf sich zog.
Arena.ai, eine Plattform, die Programmiermodelle anhand von Blindtests mit menschlichen Entwicklern bewertet, platzierte Kimi K3 laut Business Insider vor Claude Fable 5 in ihrer Frontend Code Arena-Rangliste. In diesen Blindtests wählten Entwickler K3 bei Frontend-Programmieraufgaben gegenüber allen führenden US-Modellen aus. In der Kategorie „Allgemeiner Text“ von Arena erreichte K3 die gleiche Punktzahl wie GPT 5.6 Sol.
Vercel-CEO Guillermo Rauch schrieb auf X, es sei „das erste Mal, dass ein offenes Modell bei diesem umfassenden Web-Engineering-Benchmark allen proprietären Modellen voraus ist“, warnte aber gleichzeitig, dass „Benchmarks nicht immer die ganze Geschichte erzählen“. Wharton-Professor Ethan Mollick bezeichnete das Modell als „bisher das fortschrittlichste“ und mahnte ebenfalls zur Vorsicht bei der Interpretation von Benchmark-Ergebnissen.
Moonshot-Preisgestaltung zum optimalen Zeitpunkt
Die meisten chinesischen Modellneueinführungen setzten auf hohe Preisnachlässe. Moonshot hingegen wählte einen anderen Weg und positionierte die API-Preise im mittleren Preissegment von Anthropic.
Kimi K3 kostet 3 US-Dollar pro Million Eingabe-Token und 15 US-Dollar pro Million Ausgabe-Token, wobei zwischengespeicherte Eingaben günstiger sind. OpenAI berechnet 5 US-Dollar bzw. 30 US-Dollar für GPT-5.6 Sol, während Anthropic für Claude Fable 5 etwa 10 US-Dollar bzw. 50 US-Dollar verlangt.
Damit bleibt K3 eines der günstigeren Einstiegsmodelle, und der Preis gewinnt zunehmend an Bedeutung, je schwieriger sich die Funktionen voneinander unterscheiden. Unternehmen, die KI in großem Umfang einsetzen, können ihre Rechenkosten deutlich senken, indem sie ein vergleichbar leistungsstarkes Modell zu einem niedrigeren Preis wählen.
Der Markt reagiert auf die Veröffentlichung des Models
Der Börsengang traf asiatische KI-Aktien hart. Z.ai brach im Hongkonger Handel um bis zu 30 % ein – der stärkste Tagesverlust seit dem Börsengang im Januar. MiniMax Group verlor bis zu 16 %, während Alibaba, einer der Geldgeber von Moonshot, um 4 % nachgab. Der Bloomberg Asian Semiconductor Index sank um mehr als 6 %, und die Nasdaq-100-Futures gaben um 2 % nach.
„K3 hebt die Leistungsgrenze für chinesische KI-Modelle an und verlagert die Beweislast auf andere unabhängigedent Alex Liu, Analyst der Bank of America, schrieb in einer von CNBC zitierten Notiz.
Die Reaktionen ähneln denen, die letztes Jahr das chinesische DeepSeek-Modell im Silicon Valley für Aufsehen sorgte. Beide Modelle argumentieren gleich: Chinas Open-Source-Ansatz nähert sich den geschlossenen Systemen an, die US-Firmen zu hohen Preisen verkaufen.
„Was bedeutet es für die USA, ihren Technologievorsprung zu behalten?“, schrieb Xiaoyin Qu, eine ehemalige Produktmanagerin von Meta, auf X.David Sacks, ein Technologieberater der Trump-Regierung, bezeichnete die Fähigkeiten von K3 als „besorgniserregend“ und warnte davor, dass eine strenge KI-Regulierung die USA zurückwerfen könnte.
China ist der Ansicht, dass KI für alle verfügbar sein sollte
Moonshots Kimi K3 traf genau zu dem Zeitpunkt ein, alsdent Xi Jinping seinen ersten Auftritt auf Chinas wichtigstem KI-Gipfel hatte und den Nationen mitteilte, dass die Technologie „keine Sololeistung eines einzelnen Landes sein sollte“
Die USA verfolgen in Bezug auf diesen einfachen Zugang einen anderen Ansatz. OpenAI hat den öffentlichen Zugang zu GPT-5.6 Sol erst kürzlich erweitert, nachdem die Trump-Regierung grünes Licht gegeben hatte, und damit die wochenlange eingeschränkte Verfügbarkeit beendet. Anthropics leistungsstärkstes Modell, Mythos 5, ist aufgrund einer Exportkontrollverordnung des Handelsministeriums weiterhin nur einer kleinen Gruppe amerikanischer Organisationen zugänglich.
Moonshot wurde 2023 gegründet und sammelte im Mai 2 Milliarden US-Dollar bei einer Bewertung von über 20 Milliarden US-Dollar ein. Zu den Investoren zählen Alibaba und Tencent. Die Bewährungsprobe steht am 27. Juli an, wenn der Quellcode des Modells veröffentlicht wird. Öffentlichkeit und Entwickler sind gespannt, ob das Kimi-K3-Modell den veröffentlichten Benchmarks standhält.
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Opeyemi Olanrewaju
Opeyemi ist spezialisiert auf die Erstellung und Optimierung hochwertiger Inhalte mit Fokus auf Kryptowährungen, globale Finanzmärkte und Wirtschaft. Er absolvierte sein Medizinstudium (MBBS) an der Universität Ibadan. Er war Chefredakteur der Hochschulzeitung und zuvor bei CFA tätig. Seit über sechs Jahren trägt er als Nachrichtenredakteur bei Cryptopolitanmaßgeblich zur Einzigartigkeit des Magazins bei.
















