Los modelos de IA chinos convierten la producción de bajo coste en popularidad, mientras que los modelos estadounidenses pierden terreno
- Los modelos de IA chinos de ponderación abierta han superado a los modelos estadounidenses en las clasificaciones de uso de OpenRouter y Hugging Face.
- Los modelos chinos están manejando más del triple del volumen semanal de tokens de los sistemas estadounidenses después de superarlos en febrero de 2026.
- Los desarrolladores y las empresas que se enfrentan a facturas cada vez mayores de OpenAI y Anthropic ahora disponen de modelos como DeepSeek, GLM 5.2 y Kimi K3 que ofrecen resultados comparables a una fracción del precio.
OpenRouter, la plataforma de agregación que enruta las llamadas a la API de los desarrolladores a través de docenas de sistemas de IA, informa que los modelos de ponderación abierta creados por laboratorios chinos ahora manejan más del triple del volumen semanal de tokens de los modelos estadounidenses.
La razón es que los modelos chinos, prácticamente equivalentes a sus homólogos estadounidenses, cuestan mucho menos. El precio se ha convertido en un factor decisivo para los desarrolladores que optimizan sus sistemas con IA.
¿Por qué los modelos de IA chinos se están volviendo más populares?
OpenAI y Anthropic venden el acceso a modelos cerrados a un precio elevado por token, mientras que laboratorios como DeepSeek, Moonshot y Zhipu publican pesos que los desarrolladores pueden descargar y ejecutar sin pagar una tarifa por token.
A finales de junio, los seis modelos más utilizados en OpenRouter eran todos versiones de código abierto de empresas chinas, entre ellas Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax y Z.ai.
A modo de comparación, en una Cryptopolitan comparativa, Zhipu GLM 5.2 funciona a 1,40 dólares por millón de tokens de entrada y 4,40 dólares por millón de tokens de salida, en comparación con los 5 dólares y 25 dólares de Opus 4.8 de Anthropic.
Durante la semana del 9 al 15 de febrero de 2026, los modelos chinos gestionaron 4,12 billones de tokens en OpenRouter, mientras que los modelos estadounidenses gestionaron 2,94 billones. Esta fue la primera semana en que el sector estadounidense perdió cuota de mercado. Durante la mayor parte de 2025, los sistemas estadounidenses mantuvieron cerca del 70 % del uso de los modelos de gama alta.
Los modelos chinos de peso libre también están dominando las descargas. Los datos muestran que representaron el 41% de las descargas de Hugging Face esta primavera, superando a los lanzamientos en Estados Unidos.
El Índice de Producción de Vercel, publicado en julio, reveló que los modelos de ponderación abierta representaron el 29 % de todos los tokens en su plataforma de IA en junio de 2026, frente al 11 % en abril. Estos modelos gestionaron cerca de un tercio de los tokens, consumiendo menos del 4 % del gasto. DeepSeek, por sí solo, impulsó el 22,6 % del volumen de tokens de la plataforma, situándose en tercer lugar, solo por detrás de Google.
¿Por qué las industrias están adoptando la tecnología china?
Cryptopolitan informó que una encuesta de KPMG a 2145 altos directivos reveló que el 29 % de ellos no comprende ni controla el costo operativo de sus sistemas de IA. Uber agotó su presupuesto de codificación de IA para 2026 en abril y ahora limita el gasto de sus ingenieros a 1500 dólares por herramienta al mes, mientras que una empresa, cuyo nombre no se reveló, acumuló una factura de Claude de 500 millones de dólares en un solo mes.
La API en la nube de Z.ai, por ejemplo, está sujeta a la Ley Nacional de Inteligencia de China, lo que significa que las autoridades chinas podrían acceder a cualquier código o dato que se envíe a través de ella. En mayo, legisladores estadounidenses iniciaron una investigación sobre los riesgos que presentan los modelos de origen chino en infraestructuras críticas.
Cabe destacar que Moonshot AI está preparando el lanzamiento de Kimi K3, una versión de código abierto con 2,8 billones de parámetros que, según la compañía, compite con los mejores sistemas estadounidenses.
En las pruebas de rendimiento generales, el modelo se sitúa por debajo de Claude Fable 5 de Anthropic y GPT-5.6 Sol de OpenAI, pero Cryptopolitan informó que superó a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5 en pruebas de codificación y de agentes. Kimi K3 tiene un precio de entre 3 y 15 dólares por millón de tokens, por debajo de GPT-5.6 Sol (5 y 30 dólares) y Fable 5 (aproximadamente 10 y 50 dólares).
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Preguntas frecuentes
¿Cuándo superaron los modelos de IA chinos a los modelos estadounidenses en OpenRouter?
El cambio se produjo la semana del 9 al 15 de febrero de 2026, cuando los modelos chinos procesaron 4,12 billones de tokens frente a los 2,94 billones de los modelos estadounidenses, siendo la primera vez que lideraban la plataforma.
¿Cuánto más baratos son los modelos chinos de peso libre?
El GLM 5.2 de Zhipu cuesta 1,40 dólares por millón de tokens de entrada y 4,40 dólares por millón de tokens de salida, frente a los 5 y 25 dólares del Opus 4.8 de Anthropic, mientras que el Kimi K3 de Moonshot, a 3 y 15 dólares, es más barato que el GPT-5.6 Sol y el Claude Fable 5, según Cryptopolitan.
¿Los modelos chinos realmente igualan el rendimiento de los modelos estadounidenses?
En varias pruebas de codificación, sí lo hacen: GLM 5.2 obtuvo una puntuación de 62,1 en SWE-bench Pro frente a los 58,6 de GPT-5.5, y Kimi K3 superó a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5 en tareas de codificación y de agente, aunque todavía está por detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol en las pruebas de rendimiento generales.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en redacción de blogs y reportajes sobre eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, colabora en la sección de noticias, informando y analizando las últimas novedades en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, IA y tecnologías de vanguardia. Se graduó en Administración de Empresas por la Universidad de Arcadia.
