Los modelos de IA chinos convierten la producción de bajo costo en popularidad mientras los modelos estadounidenses pierden terreno
- Los modelos de IA de peso abierto chinos han superado a los modelos estadounidenses en los rankings de uso de OpenRouter y Hugging Face.
- Los modelos chinos procesan más de tres veces el volumen semanal de tokens que los sistemas estadounidenses tras superarlos en febrero de 2026.
- Desarrolladores y empresas que enfrentan facturas en aumento de OpenAI y Anthropic ahora cuentan con modelos como DeepSeek, GLM 5.2 y Kimi K3 que ofrecen resultados comparables a una fracción del precio.
OpenRouter, la plataforma de agregación que enruta las llamadas API de los desarrolladores entre docenas de sistemas de IA, informa que los modelos de peso abierto construidos por laboratorios chinos ahora procesan más de tres veces el volumen semanal de tokens que los modelos estadounidenses.
La razón es que los modelos chinos, que son casi equivalentes a sus contrapartes estadounidenses, cuestan una fracción de lo que cuestan. El precio se ha convertido en un factor decisivo para los desarrolladores que optimizan con IA.
¿Por qué los modelos de IA chinos se están volviendo más populares?
OpenAI y Anthropic venden acceso a modelos cerrados a un precio premium por token, mientras que laboratorios como DeepSeek, Moonshot y Zhipu publican pesos que los desarrolladores pueden descargar y ejecutar sin pagar un peaje por token.
A finales de junio, el seis modelos más utilizados en OpenRouter eran todas versiones de código abierto de empresas chinas, incluidas Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax y Z.ai.
Para ponerlo en contexto, en una comparación de Cryptopolitan, Zhipu GLM 5.2 se ejecuta a $1.40 por millón de tokens de entrada y $4.40 por millón de tokens de salida, en comparación con $5 y $25 para Opus 4.8 de Anthropic.
Durante la semana del 9 al 15 de febrero de 2026, los modelos chinos manejaron 4.12 billones de tokens en OpenRouter, mientras que los modelos estadounidenses manejaron 2.94 billones. Esta fue la primera semana en que el lado estadounidense de la industria perdió. Durante la mayor parte de 2025, los sistemas estadounidenses habían mantenido cerca del 70% del uso de modelos principales.
Los modelos de peso abierto chinos también están dominando las descargas. Los datos muestran que representaron el 41% de las descargas de Hugging Face esta primavera, superando a las versiones estadounidenses.
El Índice de Producción de Vercel, publicado en julio, encontró que los modelos de peso abierto representaron el 29% de todos los tokens en su puerta de enlace de IA en junio de 2026, en aumento desde el 11% en abril. Esos modelos manejaron cerca de un tercio de los tokens mientras generaban menos del 4% del gasto. DeepSeek por sí solo impulsó el 22.6% del volumen de tokens de la puerta de enlace, ubicándose en tercer lugar detrás de Google.
¿Por qué las industrias están adoptando tecnología china?
Cryptopolitan informó que una encuesta de KPMG a 2.145 altos directivos encontró que el 29% de ellos no pueden entender o controlar cuánto cuesta ejecutar sus sistemas de IA. Uber consumió su 2026 presupuesto de codificación con IA para abril y ahora limita a los ingenieros a $1,500 por herramienta cada mes, mientras que una empresa sin nombre acumuló una factura de Claude de 500 millones de dólares en un solo mes.
La API en la nube de Z.ai, por ejemplo, está sujeta a la Ley de Inteligencia Nacional de China, lo que significa que cualquier código o datos enviados a través de ella podrían ser accedidos por las autoridades chinas. Los legisladores estadounidenses abrieron una investigación en mayo sobre los riesgos de los modelos de origen chino en infraestructuras críticas.
Cabe destacar que Moonshot AI está preparando el lanzamiento de Kimi K3, una versión de código abierto de 2.8 billones de parámetros que la empresa dice que compite con los principales sistemas estadounidenses.
En las pruebas generales, el modelo se sitúa por debajo de Claude Fable 5 de Anthropic y GPT-5.6 Sol de OpenAI, pero Cryptopolitan informó que superó a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5 en pruebas de codificación y agentes. Kimi K3 tiene un precio de $3 y $15 por millón de tokens, por debajo de GPT-5.6 Sol a $5 y $30 y Fable 5 a aproximadamente $10 y $50.
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Preguntas frecuentes
¿Cuándo superaron los modelos de IA chinos a los modelos estadounidenses en OpenRouter?
El punto de inflexión ocurrió la semana del 9 al 15 de febrero de 2026, cuando los modelos chinos procesaron 4,12 billones de tokens frente a 2,94 billones para los modelos estadounidenses, la primera vez que lideraron en la plataforma.
¿Qué tan más baratos son los modelos de peso abierto chinos?
GLM 5.2 de Zhipu cuesta $1,40 por millón de tokens de entrada y $4,40 por millón de salida, frente a $5 y $25 para Opus 4.8 de Anthropic, mientras que Kimi K3 de Moonshot a $3 y $15 supera a GPT-5.6 Sol y Claude Fable 5, según Cryptopolitan.
¿Realmente los modelos chinos igualan el rendimiento de los estadounidenses?
En varias pruebas de codificación, GLM 5.2 obtuvo 62.1 en SWE-bench Pro frente a los 58.6 de GPT-5.5, y Kimi K3 superó a Claude Opus 4.8 y GPT-5.5 en tareas de codificación y agentes, aunque aún queda por detrás de Claude Fable 5 y GPT-5.6 Sol en las puntuaciones generales.
Hannah Collymore
Hannah es escritora y editora con casi una década de experiencia en la redacción de blogs y la cobertura de eventos en el ámbito de las criptomonedas. En Cryptopolitan, Hannah contribuye a la página de noticias, informando y analizando los últimos avances en DeFi, RWA, regulación de criptomonedas, inteligencia artificial y tecnologías de vanguardia. Se graduó de la Universidad de Arcadia con una licenciatura en Administración de Empresas.
