随着美国人工智能模型逐渐失去优势，中国人工智能模型凭借低成本生产模式赢得了市场。

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汉娜·科利莫尔

阅读时长：2分钟发布于：2小时前

随着美国人工智能模型逐渐失去优势，中国人工智能模型凭借低成本生产模式赢得了市场。

中国开源人工智能模型在 OpenRouter 和 Hugging Face 的使用率排名上已经超过了美国模型。.
中国模型在 2026 年 2 月超越美国系统后，每周的代币交易量是美国的三倍多。.
面对 OpenAI 和 Anthropic 不断上涨的账单，开发者和企业现在有了 DeepSeek、GLM 5.2 和 Kimi K3 等模型，它们能以极低的价格提供类似的结果。.

OpenRouter 是一个聚合平台，可以将开发者的 API 调用路由到数十个 AI 系统。该平台报告称，中国实验室构建的开放权重模型目前的每周代币交易量是美国模型的三倍以上。.

原因在于，性能几乎与美国同类产品相同的中国型号价格却低得多。价格已成为开发者在进行人工智能优化时的一个决定性因素。.

随着美国人工智能模型逐渐失去市场份额，中国人工智能模型正以低成本生产方式赢得市场。. — 中国模型在LLM（层级管理）采用率方面占据领先地位。数据来源：OpenRouter。.

为什么中国的人工智能模型越来越受欢迎？

OpenAI 和 Anthropic 以每个代币支付高价出售封闭模型的访问权限，而 DeepSeek、Moonshot 和 Zhipu 等实验室则发布权重，开发者可以下载并运行这些权重，而无需支付每个代币的费用。.

截至 6 月下旬， OpenRouter 上使用最广泛的六款路由器均为中国公司的开源产品，包括腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax 和 Z.ai。

作为参考，在 Cryptopolitan 比较，Zhipu GLM 5.2 的运行价格为每百万个输入代币 1.40 美元，每百万个输出代币 4.40 美元，而 Anthropic 的 Opus 4.8 的运行价格分别为 5 美元和 25 美元。

2026年2月9日至15日这一周，中国模型在OpenRouter上处理了4.12万亿个代币，而美国模型处理了2.94万亿个代币。这是美国模型首次在交易量上落后于中国模型。在2025年的大部分时间里，美国系统一直占据着顶级模型近70%的市场份额。

中国无差别级模型在下载量上也占据主导地位。数据显示，今年春季，中国模型占“拥抱脸”下载量的41%，超过了美国模型。.

Vercel 于 7 月发布的生产指数显示，截至 2026 年 6 月，开放权重模型在其 AI 网关上占所有代币的 29%，高于 4 月份的 11%。这些模型处理了近三分之一的代币，但支出却不到 4%。仅 DeepSeek 一家就贡献了该网关 22.6% 的代币交易量，位列第三，仅次于 Google。.

为什么各行业都在采用中国技术？

Cryptopolitan 报道，毕马威对2145位高管进行的一项调查发现，其中29%的人无法理解或控制其人工智能系统的运行成本。优步在4月份就耗尽了其 2026年的人工智能编码预算，现在将工程师每月每个工具的费用上限设定为1500美元。与此同时，一家未具名的公司据报道在一个月内就花费了5亿美元用于Claude人工智能系统。

例如，Z.ai 的云 API 受中国《国家情报法》管辖，这意味着通过该 API 发送的任何代码或数据都可能被中国当局获取。美国议员于 5 月启动了一项调查，旨在评估源自中国的模型在关键基础设施领域带来的风险。.

值得注意的是，Moonshot AI 正在准备推出 Kimi K3，这是一个拥有 2.8 万亿个参数的开源版本，该公司称其可与美国顶级系统相媲美。.

在整体基准测试中，该模型逊于 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，但 Cryptopolitan 报道称，它在编码和代理测试中击败了 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。Kimi K3 的定价为每百万代币 3 美元和 15 美元，低于 GPT-5.6 Sol 的 5 美元和 30 美元，也低于 Fable 5 的约 10 美元和 50 美元。.

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常见问题解答

中国人工智能模型何时在OpenRouter测试中超越了美国模型？

2026 年 2 月 9 日至 15 日这一周，中国模型处理了 4.12 万亿个代币，而美国模型处理了 2.94 万亿个代币，这是中国模型首次在该平台上领先。.

中国产的轻量级摩托车比国产摩托车便宜多少？

智普的 GLM 5.2 每百万个输入代币的成本为 1.40 美元，每百万个输出代币的成本为 4.40 美元，而 Anthropic 的 Opus 4.8 的成本分别为 5 美元和 25 美元，而 Moonshot 的 Kimi K3 的成本分别为 3 美元和 15 美元，低于 GPT-5.6 Sol 和 Claude Fable 5 的价格（据 Cryptopolitan）。.

中国车型的性能真的能与美国车型媲美吗？

在几项编码测试中，GLM 5.2 在 SWE-bench Pro 上获得了 62.1 分，而 GPT-5.5 获得了 58.6 分；Kimi K3 在编码和代理任务中击败了 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5，尽管在整体基准测试中仍然落后于 Claude Fable 5 和 GPT-5.6 Sol。.