中国人工智能模型将低成本生产转化为人气，美国模型失去优势

聚合平台 OpenRouter 报告称，由中国实验室构建的开源权重模型每周处理的令牌量现在是美国模型的三倍以上。

原因是中国模型几乎等同于其美国竞争对手，但成本仅为其中的一小部分。价格已成为优化人工智能的开发者做出决定的关键因素。

为什么中国人工智能模型越来越受欢迎？

OpenAI 和 Anthropic 以每令牌的高溢价出售封闭模型的访问权限，而 DeepSeek、Moonshot 和 Zhipu 等实验室则发布开发者可以下载并运行而无需支付每令牌费用的权重。

截至 6 月下旬， OpenRouter 上最常用的六个模型 都是来自中国公司的开源发布，包括腾讯、小米、DeepSeek、MiniMax 和 Z.ai。

作为背景，在 Cryptopolitan 的比较中，Zhipu GLM 5.2 的输入令牌价格为每百万 1.40 美元，输出令牌价格为每百万 4.40 美元，而 Anthropic 的 Opus 4.8 分别为 5 美元和 25 美元。

在 2026 年 2 月 9 日至 15 日的那一周，中国模型在 OpenRouter 上处理了 4.12 万亿个令牌，而美国模型处理了 2.94 万亿个。这是 美国行业首次失去优势。在 2025 年的大部分时间里，美国系统一直占据着近 70% 的顶级模型使用量。

中国开源权重模型也在下载量上占据主导地位。数据显示，今年春季它们占 Hugging Face 下载量的 41%，超过了美国发布的产品。

Vercel 于 7 月发布的 Production Index 发现，在 2026 年 6 月，开源权重模型占其人工智能网关所有令牌的 29%，高于 4 月的 11%。这些模型处理了近三分之一的令牌，但消耗的支出不到 4%。仅 DeepSeek 就推动了网关令牌量的 22.6%，使其排名第三，仅次于 Google。

为什么行业正在采用中国技术？

Cryptopolitan 在 6 月报道 KPMG 对 2,145 名高级领导人的调查显示，29% 的人无法理解或控制其人工智能系统的运行成本。Uber 耗尽了其 2026 AI 编程预算 ，截至 4 月，现在将工程师的每个工具每月费用上限设定为 1,500 美元，而一家未具名的公司仅在一个月内就产生了据报道高达 5 亿美元的 Claude 账单。

例如，Z.ai 的云 API 受中国《国家情报法》约束，这意味着通过它发送的任何代码或数据都可能被中国当局访问。美国立法者于 5 月开启了一项调查，旨在评估中国起源模型在关键基础设施中的风险。

值得注意的是，Moonshot AI 正在准备发布 Kimi K3，这是一个拥有 2.8 万亿参数的开源发布，该公司表示其可与顶级美国系统竞争。

在整体基准测试中，该模型低于 Anthropic 的 Claude Fable 5 和 OpenAI 的 GPT-5.6 Sol，但 Cryptopolitan 报告称它在编程和代理测试中击败了 Claude Opus 4.8 和 GPT-5.5。Kimi K3 的价格为每百万令牌 3 美元和 15 美元，低于 GPT-5.6 Sol 的 5 美元和 30 美元，以及 Fable 5 的大约 10 美元和 50 美元。