I modelli di intelligenza artificiale cinesi trasformano la produzione a basso costo in popolarità, mentre i modelli statunitensi perdono terreno
- I modelli di intelligenza artificiale cinesi a ponderazione aperta hanno superato i modelli statunitensi nelle classifiche di utilizzo di OpenRouter e Hugging Face.
- I modelli cinesi gestiscono un volume di token settimanale superiore di oltre tre volte rispetto ai sistemi americani, dopo averli superati nel febbraio 2026.
- Gli sviluppatori e le aziende che si trovano a dover affrontare bollette salatissime da parte di OpenAI e Anthropic ora possono contare su modelli come DeepSeek, GLM 5.2 e Kimi K3, che offrono risultati comparabili a una frazione del prezzo.
OpenRouter, la piattaforma di aggregazione che instrada le chiamate API degli sviluppatori attraverso decine di sistemi di intelligenza artificiale, riferisce che i modelli open-weight creati dai laboratori cinesi ora gestiscono un volume di token settimanale più che triplo rispetto ai modelli americani.
Il motivo è che i modelli cinesi, quasi equivalenti alle loro controparti statunitensi, costano molto meno. Il prezzo è diventato un fattore determinante per gli sviluppatori che ottimizzano i processi con l'intelligenza artificiale.
Perché i modelli di intelligenza artificiale cinesi stanno diventando sempre più popolari?
OpenAI e Anthropic vendono l'accesso a modelli proprietari a un prezzo maggiorato per token, mentre laboratori come DeepSeek, Moonshot e Zhipu pubblicano pesi che gli sviluppatori possono scaricare ed eseguire senza pagare un costo per token.
A fine giugno, i sei modelli più utilizzati su OpenRouter erano tutti open source, rilasciati da aziende cinesi, tra cui Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax e Z.ai.
Per contestualizzare, in un Cryptopolitan confronto, Zhipu GLM 5.2 ha un costo di 1,40 dollari per milione di token in ingresso e 4,40 dollari per milione di token in uscita, rispetto ai 5 e 25 dollari di Opus 4.8 di Anthropic.
Nella settimana dal 9 al 15 febbraio 2026, i modelli cinesi hanno gestito 4,12 trilioni di token su OpenRouter, mentre i modelli statunitensi ne hanno gestiti 2,94 trilioni. Questa è stata la prima settimana in cui il settore americano ha perso terreno. Per gran parte del 2025, i sistemi statunitensi avevano detenuto quasi il 70% dell'utilizzo dei modelli principali.
Anche i modelli cinesi a peso libero stanno dominando i download. I dati mostrano che questa primavera hanno rappresentato il 41% dei download di Hugging Face, superando le versioni statunitensi.
Secondo l'indice di produzione di Vercel, pubblicato a luglio, i modelli open-weight rappresentavano il 29% di tutti i token presenti sul suo gateway AI a giugno 2026, in aumento rispetto all'11% di aprile. Questi modelli gestivano quasi un terzo dei token, pur assorbendo meno del 4% della spesa. DeepSeek da sola ha generato il 22,6% del volume di token del gateway, posizionandosi al terzo posto dopo Google.
Perché le industrie stanno adottando la tecnologia cinese?
Secondo quanto riportato Cryptopolitan , un sondaggio KPMG condotto su 2.145 dirigenti senior ha rilevato che il 29% di loro non è in grado di comprendere o controllare i costi di gestione dei propri sistemi di intelligenza artificiale. Uber ha esaurito il budget per la programmazione di sistemi di intelligenza artificiale previsto per il 2026 entro aprile e ora impone agli ingegneri un limite di spesa di 1.500 dollari al mese per ogni strumento, mentre un'azienda non specificata ha accumulato una fattura di 500 milioni di dollari in un solo mese per il sistema Claude.
L'API cloud di Z.ai, ad esempio, è soggetta alla legge cinese sull'intelligence nazionale, il che significa che qualsiasi codice o dato inviato tramite essa potrebbe essere accessibile alle autorità cinesi. A maggio, i legislatori statunitensi hanno avviato un'indagine sui rischi derivanti da modelli di origine cinese nelle infrastrutture critiche.
In particolare, Moonshot AI si sta preparando al lancio di Kimi K3, una versione open-source con 2,8 trilioni di parametri che, secondo l'azienda, è in grado di competere con i migliori sistemi statunitensi.
Nei benchmark generali, il modello si posiziona al di sotto di Claude Fable 5 di Anthropic e GPT-5.6 Sol di OpenAI, ma Cryptopolitan ha riportato che ha superato Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 nei test di codifica e di agenti. Kimi K3 ha un prezzo di 3 e 15 dollari per milione di token, inferiore a quello di GPT-5.6 Sol (5 e 30 dollari) e di Fable 5 (circa 10 e 50 dollari).
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Domande frequenti
Quando i modelli di intelligenza artificiale cinesi hanno superato quelli statunitensi su OpenRouter?
Il punto di svolta si è verificato nella settimana dal 9 al 15 febbraio 2026, quando i modelli cinesi hanno elaborato 4,12 trilioni di token contro i 2,94 trilioni dei modelli statunitensi, la prima volta che hanno raggiunto la leadership sulla piattaforma.
Quanto sono più economici i modelli cinesi a peso libero?
Secondo Cryptopolitan, il GLM 5.2 di Zhipu costa 1,40 dollari per milione di token di input e 4,40 dollari per milione di token di output, contro i 5 e 25 dollari di Opus 4.8 di Anthropic, mentre Kimi K3 di Moonshot, con 3 e 15 dollari, risulta più Cryptopolitandi GPT-5.6 Sol e Claude Fable 5.
I modelli cinesi eguagliano davvero le prestazioni dei modelli statunitensi?
In diversi test di programmazione eseguiti, GLM 5.2 ha ottenuto un punteggio di 62.1 su SWE-bench Pro contro i 58.6 di GPT-5.5, e Kimi K3 ha superato Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 nei compiti di programmazione e di agente, pur rimanendo indietro rispetto a Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol nei benchmark complessivi.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.
