I modelli di IA cinesi trasformano la produzione a basso costo in popolarità, mentre i modelli statunitensi perdono terreno
- I modelli AI open-weight cinesi hanno superato i modelli statunitensi nelle classifiche di utilizzo su OpenRouter e Hugging Face.
- Dopo averli superati nel febbraio 2026, i modelli cinesi elaborano un volume settimanale di token superiore di oltre tre volte rispetto ai sistemi americani.
- Sviluppatori e aziende che affrontano bolle in aumento da OpenAI e Anthropic ora dispongono di modelli come DeepSeek, GLM 5.2 e Kimi K3, che offrono risultati comparabili a una frazione del prezzo.
OpenRouter, la piattaforma di aggregazione che instrada le chiamate API degli sviluppatori tra decine di sistemi di IA, segnala che i modelli open-weight sviluppati da laboratori cinesi ora gestiscono un volume settimanale di token più di tre volte superiore a quello dei modelli americani.
Il motivo è che i modelli cinesi, quasi equivalenti a quelli statunitensi, costano una frazione del prezzo. Il prezzo è diventato un fattore decisivo per gli sviluppatori che ottimizzano l'uso dell'IA.
Perché i modelli di IA cinesi stanno diventando più popolari?
OpenAI e Anthropic vendono l'accesso a modelli chiusi a un premio per token, mentre laboratori come DeepSeek, Moonshot e Zhipu pubblicano i pesi che gli sviluppatori possono scaricare ed eseguire senza pagare un pedaggio per token.
A fine giugno, i sei modelli più utilizzati su OpenRouter erano tutte release open-weight di aziende cinesi, tra cui Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax e Z.ai.
Per contestualizzare, in un confronto di Cryptopolitan, Zhipu GLM 5.2 costa $1,40 per milione di token in input e $4,40 per milione di token in output, rispetto ai $5 e $25 di Anthropic Opus 4.8.
Durante la settimana dal 9 al 15 febbraio 2026, i modelli cinesi hanno gestito 4,12 trilioni di token su OpenRouter, mentre i modelli statunitensi ne hanno gestiti 2,94 trilioni. È stata la prima settimana in cui il lato americano del settore ha perso. Per gran parte del 2025, i sistemi statunitensi avevano detenuto circa il 70% dell'utilizzo dei modelli di vertice.
I modelli open-weight cinesi dominano anche i download. I dati mostrano che hanno rappresentato il 41% dei download su Hugging Face in questa primavera, superando le release statunitensi.
L'indice di Produzione di Vercel, pubblicato a luglio, ha rilevato che i modelli open-weight rappresentavano il 29% di tutti i token sul suo gateway IA a giugno 2026, rispetto all'11% di aprile. Questi modelli gestivano quasi un terzo dei token, assorbendo meno del 4% della spesa. Solo DeepSeek ha guidato il 22,6% del volume di token del gateway, posizionandosi al terzo posto dietro Google.
Perché le industrie stanno adottando la tecnologia cinese?
Cryptopolitan ha riportato che un sondaggio KPMG su 2.145 dirigenti senior ha rilevato che il 29% di loro non riesce a comprendere o controllare quanto costano i propri sistemi di IA. Uber ha bruciato il suo 2026 budget per la codifica con IA entro aprile e ora limita gli ingegneri a $1.500 per strumento al mese, mentre un'azienda non identificata ha accumulato un conto per Claude di 500 milioni di dollari in un singolo mese.
L'API cloud di Z.ai, ad esempio, rientra nella Legge Nazionale sull'Intelligenza della Cina, il che significa che qualsiasi codice o dati inviati attraverso di essa potrebbero essere accessibili dalle autorità cinesi. I legislatori statunitensi hanno aperto un'indagine a maggio sui rischi derivanti dai modelli di origine cinese nelle infrastrutture critiche.
In particolare, Moonshot AI sta preparando il lancio di Kimi K3, una release open-source da 2,8 trilioni di parametri che l'azienda afferma essere competitiva con i migliori sistemi statunitensi.
Nei benchmark generali, il modello si colloca al di sotto di Claude Fable 5 di Anthropic e GPT-5.6 Sol di OpenAI, ma Cryptopolitan ha riportato che ha superato Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 nei test di codifica e agenti. Kimi K3 è priced a $3 e $15 per milione di token, sotto i $5 e $30 di GPT-5.6 Sol e i circa $10 e $50 di Fable 5.
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Domande frequenti
Quando i modelli AI cinesi hanno superato quelli statunitensi su OpenRouter?
Il sorpasso è avvenuto nella settimana dal 9 al 15 febbraio 2026, quando i modelli cinesi hanno elaborato 4,12 trilioni di token contro i 2,94 trilioni dei modelli statunitensi, la prima volta in cui hanno guidato la piattaforma.
Quanto sono più economici i modelli open-weight cinesi?
Secondo Cryptopolitan, il GLM 5.2 di Zhipu costa $1,40 per milione di token in input e $4,40 per milione in output, contro i $5 e $25 dell'Opus 4.8 di Anthropic, mentre il Kimi K3 di Moonshot, a $3 e $15, batte GPT-5.6 Sol e Claude Fable 5.
I modelli cinesi corrispondono effettivamente alle prestazioni statunitensi?
In diversi test di programmazione, GLM 5.2 ha ottenuto 62,1 su SWE-bench Pro contro i 58,6 di GPT-5.5, e Kimi K3 ha superato Claude Opus 4.8 e GPT-5.5 nei compiti di coding e agent, sebbene sia ancora indietro rispetto a Claude Fable 5 e GPT-5.6 Sol nei benchmark complessivi.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
