KPMG: il 29% dei dirigenti aziendali senior fatica a comprendere e controllare i costi dell'IA
- Secondo un sondaggio Global AI Pulse condotto da KPMG nel secondo trimestre del 2026 su un campione di 2.145 dirigenti senior, il 29% di loro non riesce a comprendere o controllare i costi operativi dell'IA man mano che le implementazioni si espandono.
- Aziende come Uber, Meta e Amazon stanno già ponendo dei limiti alla spesa, mentre altre hanno ridimensionato i lanci dopo che i costi hanno superato le aspettative.
- Secondo quanto riportato, un'azienda avrebbe speso 500 milioni di dollari in un solo mese per Claude.
Secondo il Global AI Pulse di KPMG relativo al secondo trimestre del 2026, quasi un terzo dei dirigenti aziendali non è in grado di comprendere o controllare i costi di gestione dei propri sistemi di intelligenza artificiale.
Le aziende che hanno licenziato dipendenti e ristrutturato il proprio budget a favore di quella che ritenevano essere una tecnologia di intelligenza artificiale più economica, ora si ritrovano a dover pagare in base al token utilizzato, il che si traduce in ingenti spese per l'IA.
L'intelligenza artificiale è troppo costosa da utilizzare per le aziende?
Per la sua indagine trimestrale Global AI Pulse , KPMG ha intervistato 2.145 dirigenti di alto livello e leader aziendali in 20 paesi. I risultati mostrano che il 29% dei dirigenti ha difficoltà a contenere i costi operativi, soprattutto con l'aumento dell'utilizzo dell'IA, che sta passando dalla fase di test a un impiego su larga scala.
Un terzo deglidentha indicato la propria scarsa conoscenza dell'economia dell'IA come un ostacolo all'implementazione stessa degli agenti di intelligenza artificiale.
La ragione principale di questa difficoltà risiede nel fatto che le aziende di intelligenza artificiale ora applicano tariffe basate sull'utilizzo. Fornitori come Anthropic, OpenAI e GitHub in precedenza operavano con abbonamenti a prezzo fisso, ma ora ogni richiesta e risposta viene addebitata in base al token utilizzato.
Un token è un piccolo frammento di testo o codice che un modello elabora e, poiché non corrisponde in modo univoco a una singola parola, è molto difficile prevedere il costo di un progetto prima che venga emessa la fattura.
In un sondaggio correlato di KPMG, solo il 26% delle aziende ha dichiarato di avere una visione completa e in tempo reale della spesa per l'IA. La metà aveva una supervisione parziale. Il restante 22% non ne aveva alcuna oppure veniva a conoscenza delle spese solo al ricevimento della fattura.
Steve Chase, responsabile globale dell'IA presso KPMG, ha affermato che la tecnologia dell'intelligenza artificiale è "una nuova risorsa che deve essere gestita". Ha anche aggiunto che la sua azienda sta attualmente fornendo consulenza a clienti che hanno esaurito in pochi mesi il budget annuale destinato a token e servizi cloud.
Quanto stanno investendo le aziende nell'intelligenza artificiale?
Un'azienda non identificata avrebbe accumulato un conto di circa 500 milioni di dollari per Claude di Anthropic in un solo mese, non avendo impostato alcun limite di utilizzo per i dipendenti. Quando GitHub Copilot è passato completamente alla fatturazione basata sull'utilizzo il 1° giugno 2026, il costo mensile previsto per uno sviluppatore è salito da circa 67 euro (72 dollari) a 966 euro (1040 dollari).
Le aziende stanno reagendo a questi costi esorbitanti con un passo indietro. KPMG ha rilevato che quasi la metà delle organizzazioni ha rallentato o posticipato l'implementazione dei propri prodotti di intelligenza artificiale, poiché i costi hanno superato il valore previsto.
I modelli ad alta fedeltà più economici sono ora l'influenza in più rapida crescita sulla strategia di intelligenza artificiale, con un aumento di sette punti percentuali rispetto al primo trimestre.
Cryptopolitan , Uber (NYSE: UBER) ha esaurito l'intero budget per lo sviluppo di intelligenza artificiale previsto per il 2026 entro aprile, a quattro mesi dall'inizio dell'anno, e ora limita i suoi ingegneri a 1.500 dollari al mese per ogni strumento. Meta (NASDAQ: META) ha comunicato a circa 6.000 dipendenti di essere al lavoro su un sistema interno con budget e avvisi di spesa per contrastare il "tokenmaxxing".
Amazon (NASDAQ: AMZN) ha smantellato la classifica che aveva creato per incentivare l'uso dell'intelligenza artificiale alla fine di maggio, dopo che alcuni dipendenti l'avevano manipolata con attività inutili.
Cryptopolitan ha recentemente riportato che il CEO di Coinbase, Brian Armstrongtronha proposto di utilizzare modelli open-weight più economici per controllare i crescenti costi dell'IA, ma tale suggerimento ha suscitato critiche e preoccupazioni a causa delle implicazioni per la sicurezza.
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Domande frequenti
Quali sono stati i risultati concreti dell'indagine KPMG sui costi dell'intelligenza artificiale?
Secondo il Global AI Pulse di KPMG del secondo trimestre 2026, basato su un campione di 2.145 dirigenti senior in 20 paesi, il 29% di loro fatica a comprendere e controllare i costi operativi durante la scalabilità dell'IA, e un terzo ha indicato la scarsa conoscenza dell'economia dell'IA come ostacolo all'implementazione degli agenti di intelligenza artificiale.
Perché le proposte di legge sull'intelligenza artificiale stanno cogliendo di sorpresa le aziende nel 2026?
Fornitori come Anthropic, OpenAI e GitHub sono passati da abbonamenti a tariffa fissa a una fatturazione basata sull'utilizzo, con addebito per token, quindi i costi aumentano con ogni richiesta per migliaia di dipendenti, e solo il 26% delle aziende dichiara di avere una visibilità completa su questa spesa.
Come stanno reagendo le aziende all'aumento dei costi dell'IA?
Quasi la metà delle organizzazioni ha rivisto le implementazioni di IA dopo che i costi hanno superato i benefici, mentre Uber ha fissato un tetto massimo di 1.500 dollari al mese per strumento per i suoi ingegneri, Meta sta creando budget e avvisi di spesa e Amazon ha eliminato una classifica interna sull'utilizzo dell'IA che generava sprechi.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.
