KPMG: il 29% dei leader aziendali senior fatica a comprendere e controllare i costi dell'IA
- L'indagine KPMG Global AI Pulse del secondo trimestre 2026, condotta su 2.145 leader senior, ha rilevato che il 29% non riesce a comprendere o controllare i propri costi operativi legati all'IA man mano che le implementazioni si espandono.
- Aziende come Uber, Meta e Amazon stanno già limitando la spesa, mentre altre hanno ridotto i lanci dopo che i costi hanno superato il valore previsto.
- Una società avrebbe speso 500 milioni di dollari in un singolo mese per Claude.
Il Global AI Pulse di KPMG per il secondo trimestre del 2026 ha rilevato che quasi un terzo dei leader aziendali non riesce a comprendere o controllare quanto costano da gestire i propri sistemi di IA.
Le aziende che hanno licenziato dipendenti e riorganizzato il budget a favore di quella che si aspettavano essere un'IA più economica, ora vengono addebitate a token, portando a enormi bollette di spesa per l'IA.
L'IA è troppo costosa per le aziende per utilizzarla?
KPMG ha intervistato 2.145 dirigenti C-suite e leader aziendali senior in 20 paesi per il suo trimestrale sondaggio Global AI Pulse. I risultati mostrano che il 29% dei dirigenti fatica con i costi operativi, specialmente man mano che l'uso dell'IA cresce oltre la fase di test per essere utilizzato su larga scala.
Un terzo separato dei rispondenti ha indicato la propria scarsa comprensione dell'economia dell'IA come un ostacolo all'implementazione di agenti IA in generale.
Il motivo principale di questa difficoltà è che le aziende di IA ora addebitano in base all'utilizzo. I provider, tra cui Anthropic, OpenAI e GitHub, in precedenza operavano con abbonamenti fissi, ma ora ogni prompt e risposta viene addebitata per token.
Un token è una piccola porzione di testo o codice che un modello elabora, e poiché non si mappano in modo pulito su una singola parola, è molto difficile prevedere il costo di un progetto prima che arrivi la fattura.
In un correlato sondaggio KPMG, solo il 26% delle aziende ha dichiarato di avere una visione completa in tempo reale della spesa per l'IA. La metà aveva una supervisione parziale. Il restante 22% non ne aveva alcuna o ha scoperto quanto aveva speso solo quando è arrivata la bolletta.
Steve Chase, capo globale dell'IA di KPMG, ha dichiarato che la tecnologia di intelligenza artificiale è “una nuova risorsa che deve essere gestita”. Ha anche detto che la sua società sta attualmente consigliando clienti che hanno esaurito un intero anno del loro budget per token e cloud in pochi mesi.
Cosa spendono le aziende per l'IA?
Un'impresa non nominata ha accumulato una fattura di circa 500 milioni di dollari su Claude di Anthropic in un singolo mese dopo non aver impostato limiti di utilizzo per i dipendenti. Quando GitHub Copilot è passato completamente alla fatturazione basata sull'utilizzo il 1° giugno 2026, il costo mensile previsto di uno sviluppatore è salito da circa 67 € (72 $) a 966 € (1040 $).
Le aziende stanno rispondendo a questi costi esorbitanti ritirandosi. KPMG ha rilevato che quasi la metà delle organizzazioni ha rallentato o ritardato l'implementazione dei propri prodotti IA dopo che i costi hanno superato il valore previsto.
Modelli più economici ad alta fedeltà sono ora l'influenza in più rapida crescita sulla strategia IA, in aumento di sette punti percentuali rispetto al primo trimestre.
Cryptopolitan ha riportato che Uber (NYSE: UBER) ha esaurito l'intero budget di codifica IA del 2026 ad aprile, quattro mesi nell'anno, e ora limita i suoi ingegneri a 1.500 $ per strumento al mese. Meta (NASDAQ: META) ha detto a circa 6,000 dipendenti che sta costruendo un gateway interno con budget e avvisi di spesa per limitare il “tokenmaxxing”.
Amazon (NASDAQ: AMZN) ha smantellato la classifica che aveva creato per incoraggiare l'uso dell'IA alla fine di maggio dopo che il personale l'ha manipolata con attività inutili.
Cryptopolitan ha recentemente riportato che il CEO di Coinbase, Brian Armstrong, ha proposto l'uso di modelli open-weight più economici per controllare i crescenti costi dell'IA, ma questa proposta ha ricevuto critiche e preoccupazioni per le implicazioni sulla sicurezza.
Se stai leggendo questo, sei già avanti. Resta così con la nostra newsletter.
Domande frequenti
Cosa ha effettivamente scoperto l'indagine KPMG riguardo ai costi dell'IA?
Il sondaggio KPMG Global AI Pulse del secondo trimestre 2026, basato su 2.145 leader senior provenienti da 20 paesi, ha rilevato che il 29% fatica a comprendere e controllare i costi operativi durante la scalata dell'IA, mentre un terzo ha indicato una scarsa comprensione dell'economia dell'IA come ostacolo al deploy degli agenti IA.
Perché le bollette dell'IA colgono impreparate le aziende in 2026?
Fornitori come Anthropic, OpenAI e GitHub sono passati da abbonamenti a tariffa fissa a fatturazione basata sull'utilizzo calcolata per token; di conseguenza, i costi crescono con ogni prompt inviato da migliaia di dipendenti, e solo il 26% delle aziende riporta una visibilità completa su tali spese.
Come stanno rispondendo le aziende all'aumento dei costi dell'IA?
Quasi la metà delle organizzazioni ha riprogrammato i propri investimenti in AI dopo che i costi hanno superato i benefici, mentre Uber ha limitato gli ingegneri a 1.500 dollari al mese per strumento, Meta sta costruendo budget e alert di spesa, e Amazon ha abbandonato una classifica interna sull'utilizzo dell'AI che stava alimentando spese inutili.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi un decennio di esperienza nella scrittura di blog e nella copertura di eventi nel settore delle criptovalute. Presso Cryptopolitan, Hannah contribuisce alla pagina delle notizie, riportando e analizzando gli ultimi sviluppi nei settori DeFi, RWA, regolamentazione crypto, intelligenza artificiale e tecnologie emergenti. Si è laureata all'Arcadia University con una laurea in Amministrazione Aziendale.
