Le migliori analisi sul mondo delle criptovalute, direttamente nella tua casella di posta.
Le aziende iniziano a riconsiderare l'utilizzo dell'IA e la produttività con l'avvicinarsi della scadenza dei pagamenti
- Le aziende che per mesi hanno incentivato il massimo utilizzo dell'IA stanno ora riducendo drasticamente gli sforzi dopo aver scoperto che il consumo di token non è correlato alla produttività.
- Il calo dei prezzi minaccia la crescita dei ricavi di OpenAI e Anthropic, entrambe dipendenti dal consumo di token da parte delle aziende per giustificare le proprie valutazioni.
- Il settore si sta spostando dalla misurazione dell'adozione dell'IA in base al volume di utilizzo alla richiesta di rendimenti misurabili sugli investimenti.
Le aziende che nell'ultimo anno si sono impegnate a fondo per spingere i dipendenti a utilizzare gli strumenti di intelligenza artificiale nel modo più massiccio possibile, ora faticano a gestirne i costi.
I direttori finanziari ora chiedono di vedere ritorni misurabili sui costi sempre crescenti delle API, minacciando le proiezioni di crescita di OpenAI, Anthropic e altri grandi fornitori di modelli linguistici.
Perché le aziende stanno improvvisamente riducendo la spesa per l'intelligenza artificiale?
Le aziende stanno ora riducendo la spesa in IA, poiché i direttori finanziari chiedono giustificazioni per le bollette API in continua crescita. Questa inversione di tendenza segna la fine di quella che il settore ha definito "tokenmaxxing", e la correzione sta arrivando rapidamente.
Amazon ha recentemente smantellato una classifica interna che tracl'utilizzo dell'intelligenza artificiale da parte dei dipendenti, dopo che la dirigenza ha concluso che il sistema produceva più lavoro superfluo basato sull'IA che risultati utili. "Per favore, non usate l'IA solo per il gusto di usarla", ha detto un vicepresidente senior di Amazon ai dipendenti.
Uber ha esaurito l'intero budget per lo sviluppo di IA previsto per il 2026 in soli quattro mesi, e Meta ha inviato una nota interna a circa 6.000 dipendenti segnalando quello che ha definito un "aumento esponenziale" nell'utilizzo dell'IA, avvertendo che l'azienda avrebbe dovuto affrontare costi interni per miliardi di dollari. Da allora, Uber ha imposto un limite di spesa mensile di 1.500 dollari per dipendente per gli strumenti di sviluppo di IA.
Il colosso della consulenza Accenture aveva già avvertito i dipendenti che avrebbero potuto "rischiare di perdere opportunità di promozione" se non avessero adottato strumenti di intelligenza artificiale. Ora, Accenture sta cercando di impedire al personale di utilizzare l'IA per compiti banali.
Una registrazione audio trapelata da una riunione interna ha immortalato un dirigente di Accenture che affermava che la spesa per l'intelligenza artificiale sta diventando "molto imprevedibile". Lo stesso dirigente ha aggiunto che i vertici aziendali, a livello di CFO, COO e CIO, continuano a chiedersi se stiano effettivamente ottenendo un ritorno sull'investimento
In una recente analisi, Adam McDaniel e Markus Eisele di International Business Machines (IBM) hanno sostenuto che la minimizzazione dei token è altrettanto dannosa quanto la massimizzazione dei token, poiché entrambe pongono il consumo di token come obiettivo principale anziché concentrarsi sui risultati aziendali.
IBM promuove quello che definisce "valuemaxxing", un approccio che si concentra sulla misurazione delle attività completate, del tempo risparmiato e delle rilavorazioni evitate, piuttosto che sui token consumati.
La riduzione della spesa per l'IA sta già avendo un impatto sulle aziende?
OpenAI e Anthropic hanno basato i loro piani di crescita sull'idea che le aziende avrebbero continuato a consumare sempre più token.
All'inizio di quest'anno OpenAI ha superato i 25 miliardi di dollari di fatturato annuo, portando la propria valutazione a 1.000 miliardi di dollari, mentre Anthropic è valutata qualche miliardo di dollari in meno. Entrambe le aziende stanno bruciando cash in risorse di calcolo, ricerca e assunzioni, nella speranza che l'adozione da parte delle aziende le renda redditizie.
Ma le aziende stanno già riservando i modelli di punta più costosi ai lavori più complessi e utilizzando alternative più piccole ed economiche per le attività di routine. Alcune stanno spostando i carichi di lavoro su modelli open source che funzionano sulla propria infrastruttura senza costi per singolo token.
L'International Data Corporation (IDC) prevede che entro il 2028 il 70% delle aziende leader nel settore dell'intelligenza artificiale utilizzerà modelli multipli anziché affidarsi a un singolo fornitore. Ciò trasformerebbe l'IA in una commodity, in cui i fornitori competerebbero sul prezzo anziché solo sulle capacità.
La questione economica , tuttavia, non scomparirà presto. Persino il CEO di OpenAI, Sam Altman, ha riconosciuto che il costo dell'IA è diventato un "problema enorme" per i clienti quest'anno.
Le menti più brillanti del mondo delle criptovalute leggono già la nostra newsletter. Vuoi partecipare? Unisciti a loro.
Domande frequenti
Cos'è il tokenmaxxing?
Il tokenmaxxing è la pratica di massimizzare l'utilizzo dell'intelligenza artificiale all'interno di un'organizzazione, spesso tractramite classifiche interne e metriche di utilizzo, basandosi sul presupposto che un maggiore consumo produca risultati migliori. Aziende come Amazon e Meta hanno in seguito abbandonato queste classifiche dopo aver constatato che un utilizzo intensivo non si traduceva in un aumento proporzionale della produttività.
Perché le aziende stanno riducendo la spesa per l'intelligenza artificiale?
I direttori finanziari e i vertici aziendali chiedono rendimenti misurabili sugli investimenti in IA dopo mesi di costi imprevedibili e in rapida crescita. Il responsabile della strategia di IA agentiva di Accenture ha affermato che la spesa in IA è diventata "significativa per la struttura dei costi", mentre i leader si interrogano se il valore giustifichi la spesa.
In che modo la riduzione della spesa aziendale influisce su OpenAI e Anthropic?
Entrambe le aziende hanno costruito i loro modelli di crescita sull'utilizzo sempre maggiore di token da parte delle imprese. OpenAI ha superato i 3,4 miliardi di dollari di fatturato annuo e Anthropic ha una valutazione di circa 18 miliardi di dollari, ma se i clienti dovessero passare a modelli più economici, alternative open source o interrompere le implementazioni prive di un chiaro ritorno sull'investimento, la crescita dei ricavi necessaria a entrambe le aziende per giustificare le loro valutazioni potrebbe rallentare.
Hannah Collymore
Hannah è una scrittrice e redattrice con quasi dieci anni di esperienza nella scrittura di blog e nella cronaca di eventi nel settore delle criptovalute. Collabora con Cryptopolitan, occupandosi della pagina notizie e analizzando gli ultimi sviluppi in ambito DeFi, RWA, regolamentazione delle criptovalute, intelligenza artificiale e tecnologie all'avanguardia. Si è laureata in Economia aziendale presso l'Università di Arcadia.
- Quali criptovalute possono farti guadagnare
- Come rafforzare la sicurezza del tuo portafoglio digitale (e quali sono quelli davvero validi)
- Strategie di investimento poco conosciute utilizzate dai professionisti
- Come iniziare a investire in criptovalute (quali piattaforme di scambio utilizzare, le migliori criptovalute da acquistare, ecc.)