Les modèles d'IA chinois transforment leur production à bas coût en popularité, tandis que les modèles américains perdent du terrain
- Les modèles d'IA chinois à poids libre ont dépassé les modèles américains dans les classements d'utilisation d'OpenRouter et de Hugging Face.
- Les modèles chinois traitent plus de trois fois le volume hebdomadaire de jetons des systèmes américains après les avoir dépassés en février 2026.
- Les développeurs et les entreprises confrontés à l'explosion des factures d'OpenAI et d'Anthropic disposent désormais de modèles comme DeepSeek, GLM 5.2 et Kimi K3 qui offrent des résultats comparables à un prix bien inférieur.
OpenRouter, la plateforme d'agrégation qui achemine les appels API des développeurs à travers des dizaines de systèmes d'IA, indique que les modèles à pondération ouverte construits par des laboratoires chinois traitent désormais plus de trois fois le volume hebdomadaire de jetons des modèles américains.
La raison est simple : les modèles chinois, quasiment équivalents à leurs homologues américains, coûtent beaucoup moins cher. Le prix est devenu un facteur déterminant pour les développeurs qui optimisent leurs systèmes grâce à l’IA.
Pourquoi les modèles d'IA chinois gagnent-ils en popularité ?
OpenAI et Anthropic vendent l'accès à des modèles fermés moyennant une prime par jeton, tandis que des laboratoires tels que DeepSeek, Moonshot et Zhipu publient des poids que les développeurs peuvent télécharger et exécuter sans payer de frais par jeton.
Fin juin, les six modèles les plus utilisés sur OpenRouter étaient tous des versions open source de sociétés chinoises, notamment Tencent, Xiaomi, DeepSeek, MiniMax et Z.ai.
À titre de comparaison, dans une Cryptopolitan analyse, Zhipu GLM 5.2 coûte 1,40 $ par million de jetons d'entrée et 4,40 $ par million de jetons de sortie, contre 5 $ et 25 $ pour Opus 4.8 d'Anthropic.
Du 9 au 15 février 2026, les modèles chinois ont traité 4 120 milliards de jetons sur OpenRouter, contre 2 940 milliards pour les modèles américains. C'était la première semaine de reculles systèmes américains. Pendant la majeure partie de l'année 2025, ces derniers avaient détenu près de 70 % de l'utilisation des modèles les plus performants.
Les modèles chinois grand public dominent également les téléchargements. Les données montrent qu'ils ont représenté 41 % des téléchargements de Hugging Face ce printemps, dépassant ainsi les sorties américaines.
L'indice de production de Vercel, publié en juillet, a révélé que les modèles à pondération ouverte représentaient 29 % de l'ensemble des jetons échangés sur sa plateforme d'IA en juin 2026, contre 11 % en avril. Ces modèles ont géré près d'un tiers des jetons tout en absorbant moins de 4 % des dépenses. DeepSeek, à lui seul, a généré 22,6 % du volume de jetons de la plateforme, se classant ainsi troisième derrière Google.
Pourquoi les industries adoptent-elles la technologie chinoise ?
Cryptopolitan a rapporté qu'une enquête de KPMG menée auprès de 2 145 dirigeants a révélé que 29 % d'entre eux ne comprennent ni ne maîtrisent les coûts d'exploitation de leurs systèmes d'IA. Uber a épuisé son budget de développement d'IA prévu pour 2026 dès avril et plafonne désormais les dépenses de ses ingénieurs à 1 500 $ par outil et par mois, tandis qu'une entreprise non identifiée aurait dépensé 500 millions de dollars pour Claude en un seul mois.
L'API cloud de Z.ai, par exemple, relève de la loi chinoise sur le renseignement national, ce qui signifie que tout code ou donnée transitant par elle pourrait être consulté par les autorités chinoises. En mai, des parlementaires américains ont ouvert une enquête sur les risques liés aux modèles d'origine chinoise dans les infrastructures critiques.
À noter que Moonshot AI prépare le lancement de Kimi K3, une version open source de 2,8 billions de paramètres qui, selon la société, rivalise avec les meilleurs systèmes américains.
En termes de performances globales, le modèle se situe en dessous de Claude Fable 5 d'Anthropic et de GPT-5.6 Sol d'OpenAI. Cependant, Cryptopolitan indique qu'il surpasse Claude Opus 4.8 et GPT-5.5 lors des tests de programmation et d'agents. Kimi K3 est proposé à 3 $ et 15 $ par million de jetons, un prix inférieur à celui de GPT-5.6 Sol (5 $ et 30 $) et de Fable 5 (environ 10 $ et 50 $).
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FAQ
Quand les modèles d'IA chinois ont-ils dépassé les modèles américains sur OpenRouter ?
Le basculement a eu lieu durant la semaine du 9 au 15 février 2026, lorsque les modèles chinois ont traité 4,12 billions de jetons contre 2,94 billions pour les modèles américains, une première sur la plateforme.
Les modèles chinois à poids libre sont-ils beaucoup moins chers ?
Le GLM 5.2 de Zhipu coûte 1,40 $ par million de jetons d'entrée et 4,40 $ par million de jetons de sortie, contre 5 $ et 25 $ pour l'Opus 4.8 d'Anthropic, tandis que le Kimi K3 de Moonshot, à 3 $ et 15 $, est moins cher que le GPT-5.6 Sol et le Claude Fable 5, selon Cryptopolitan.
Les modèles chinois égalent-ils réellement les performances des modèles américains ?
Sur plusieurs tests de codage, ils le font : GLM 5.2 a obtenu un score de 62,1 sur SWE-bench Pro contre 58,6 pour GPT-5.5, et Kimi K3 a battu Claude Opus 4.8 et GPT-5.5 sur les tâches de codage et d'agent, bien qu'il soit toujours en retard sur Claude Fable 5 et GPT-5.6 Sol sur les benchmarks globaux.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
