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KPMG : 29 % des dirigeants d'entreprise seniors peinent à comprendre et à maîtriser les coûts de l'IA

ParHannah CollymoreHannah Collymore 2 min de lecture
KPMG : 29 % des dirigeants d'entreprise seniors peinent à comprendre et à maîtriser les coûts de l'IA
  • L'enquête KPMG Q2 2026 Global AI Pulse, menée auprès de 2 145 dirigeants seniors, révèle que 29 % ne parviennent pas à comprendre ou à contrôler leurs coûts opérationnels liés à l'IA à mesure que les déploiements s'étendent. 
  • Des entreprises comme Uber, Meta et Amazon ont déjà plafonné leurs dépenses, tandis que d'autres ont réduit leurs déploiements après que les coûts aient dépassé la valeur attendue. 
  • Une entreprise aurait dépensé 500 millions de dollars en un seul mois pour Claude.

 

Le Global AI Pulse de KPMG pour le deuxième trimestre 2026 a révélé que près d'un tiers des dirigeants d'entreprise ne peuvent pas comprendre ou contrôler ce que coûte l'exécution de leurs systèmes IA. 

Les entreprises qui ont licencié des employés et restructuré leur budget en faveur d'une technologie IA censée être moins chère se font maintenant facturer au token, ce qui entraîne des factures de dépenses IA massives. 

L'IA est-elle trop chère pour les entreprises ? 

KPMG a interrogé 2 145 dirigeants de direction générale et cadres supérieurs dans 20 pays pour son enquête trimestrielle Global AI Pulse. Les résultats montrent que 29 % des dirigeants peinent avec les coûts de fonctionnement, en particulier à mesure que l'utilisation de l'IA dépasse la phase de test pour être utilisée à grande échelle. 

Un tiers séparé des répondants a nommé leur propre compréhension limitée de l'économie de l'IA comme un obstacle au déploiement des agents IA.

La raison principale de cette difficulté est que les entreprises d'IA facturent désormais en fonction de l'utilisation. Les fournisseurs, y compris Anthropic, OpenAI et GitHub, fonctionnaient auparavant avec des abonnements fixes, mais maintenant chaque invite et réponse est facturée par token. 

Un token est un petit morceau de texte ou de code qu'un modèle traite, et parce qu'il ne correspond pas proprement à un seul mot, il est très difficile de prédire le coût d'un projet avant que la facture n'arrive.

Dans un enquête KPMGconnexe, seulement 26 % des entreprises ont déclaré avoir une vue complète en temps réel des dépenses IA. La moitié avait une supervision partielle. Les 22 % restants n'en avaient aucune ou ont appris ce qu'ils avaient dépensé uniquement lorsque la facture est arrivée.

Steve Chase, responsable mondial de l’IA chez KPMG, a déclaré que la technologie de l’intelligence artificielle est « une nouvelle ressource qui doit être gérée ». Il a également indiqué que son cabinet conseille actuellement des clients qui ont épuisé une année entière de leur budget en jetons et en cloud computing en quelques mois seulement. 

Quelles sont les dépenses des entreprises en matière d’IA ? 

Une entreprise non identifiée aurait accumulé une facture d’environ 500 millions de dollars sur Claude d’Anthropic en un seul mois, après avoir oublié de fixer des limites d’utilisation pour ses employés. Lorsque GitHub Copilot est passé entièrement à une facturation basée sur l’utilisation le 1er juin 2026, le coût mensuel projeté d’un développeur est passé d’environ 67 € (72 $) à 966 € (1 040 $). 

Les entreprises réagissent à ces coûts exorbitants en reculant. KPMG a constaté que près de la moitié des organisations ont ralenti ou reporté le déploiement de leurs produits d’IA après que les coûts ont dépassé la valeur attendue. 

Les modèles moins chers et de haute fidélité sont désormais l’influence la plus dynamique sur la stratégie d’IA, en hausse de sept points de pourcentage depuis le premier trimestre. 

Cryptopolitan a rapporté qu’Uber (NYSE : UBER) a épuisé tout son budget de codage IA 2026 en avril, quatre mois seulement après le début de l’année, et restreint désormais ses ingénieurs à 1 500 $ par outil et par mois. Meta (NASDAQ : META) a informé environ 6,000 employés qu’elle construisait une passerelle interne dotée de budgets et d’alertes de dépenses pour limiter le « tokenmaxxing ».

Amazon (NASDAQ : AMZN) a démantelé le classement qu’elle avait créé pour encourager l’utilisation de l’IA fin mai, après que le personnel l’a contourné avec des activités inutiles.

Cryptopolitan a récemment rapporté que le PDG de Coinbase, Brian Armstrong, a proposé d’utiliser des modèles ouverts moins coûteux pour maîtriser la hausse des coûts de l’IA, mais que cette suggestion a suscité des critiques et des inquiétudes en raison des implications en matière de sécurité.

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FAQ

Que révèle réellement l'enquête KPMG sur les coûts de l'IA ?

Le rapport KPMG Q2 2026 Global AI Pulse, basé sur 2 145 dirigeants seniors répartis dans 20 pays, montre que 29 % peinent à comprendre et à maîtriser les coûts opérationnels lors du passage à l'échelle de l'IA, et qu'un tiers supplémentaire cite une compréhension insuffisante de l'économie de l'IA comme frein au déploiement d'agents IA.

Pourquoi les factures liées à l'IA prennent-elles les entreprises au dépourvu en 2026 ?

Des éditeurs tels qu'Anthropic, OpenAI et GitHub sont passés d'abonnements à tarif fixe à une facturation basée sur l'utilisation, facturée par jeton, ce qui fait croître les coûts avec chaque requête émise par des milliers de collaborateurs ; or, seulement 26 % des entreprises disposent d'une visibilité complète sur ces dépenses.

Comment les entreprises réagissent-elles à la hausse des coûts de l'IA ?

Près de la moitié des organisations ont reprogrammé leurs déploiements d'IA après que les coûts aient dépassé la valeur, tandis qu'Uber a plafonné les ingénieurs à 1 500 $ par outil mensuellement, Meta construit des budgets et des alertes de dépenses, et Amazon a abandonné un tableau de bord interne d'utilisation de l'IA qui entraînait des dépenses gaspilleuses.

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Hannah Collymore

Hannah Collymore

Hannah est rédactrice et éditrice avec près de dix ans d'expérience dans la rédaction de blogs et le reporting d'événements dans l'espace crypto. Chez Cryptopolitan, Hannah contribue à la page actualités, en rapportant et en analysant les derniers développements dans les secteurs de la DeFi, des RWA, de la régulation des crypto-monnaies, de l'IA et des technologies de pointe. Elle est diplômée de l'Université Arcadia avec un diplôme en administration des affaires.

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