KPMG : 29 % des dirigeants d’entreprise ont du mal à comprendre et à maîtriser les coûts de l’IA
- L'enquête mondiale sur l'IA de KPMG au deuxième trimestre 2026, menée auprès de 2 145 cadres supérieurs, a révélé que 29 % d'entre eux ne peuvent ni comprendre ni contrôler leurs coûts d'exploitation liés à l'IA à mesure que les déploiements s'étendent.
- Des entreprises comme Uber, Meta et Amazon plafonnent déjà leurs dépenses, et d'autres ont réduit la portée de leurs déploiements après que les coûts ont dépassé les prévisions.
- Une entreprise aurait dépensé la somme de 500 millions de dollars en un seul mois pour Claude.
L'étude Global AI Pulse de KPMG pour le deuxième trimestre 2026 a révélé que près d'un tiers des dirigeants d'entreprise ne comprennent pas ou ne maîtrisent pas les coûts d'exploitation de leurs systèmes d'IA.
Les entreprises qui ont licencié des employés et restructuré leur budget en faveur de technologies d'IA qu'elles estimaient moins coûteuses se voient désormais facturer le prix au jeton, ce qui entraîne des factures de dépenses en IA colossales.
L'IA est-elle trop coûteuse pour que les entreprises puissent l'utiliser ?
KPMG a interrogé 2 145 dirigeants et cadres supérieurs d'entreprises dans 20 pays pour son enquête trimestrielle Global AI Pulse. Les résultats montrent que 29 % des dirigeants rencontrent des difficultés avec les coûts opérationnels, notamment avec le passage de l'IA de la phase de test à une utilisation à grande échelle.
Un tiers desdentont cité leur propre compréhension limitée de l'économie de l'IA comme un obstacle au déploiement des agents d'IA.
La principale raison de cette difficulté réside dans le fait que les entreprises spécialisées en IA facturent désormais à l'usage. Auparavant, des fournisseurs comme Anthropic, OpenAI et GitHub fonctionnaient avec des abonnements fixes, mais maintenant, chaque requête et réponse est facturée à l'unité.
Un jeton est un petit fragment de texte ou de code qu'un modèle traite, et comme il ne correspond pas clairement à un seul mot, il est très difficile de prédire le coût d'un projet avant la réception de la facture.
Dans une enquête connexe de KPMG, seulement 26 % des entreprises ont déclaré avoir une vision complète et en temps réel de leurs dépenses en IA. La moitié disposait d'une visibilité partielle. Les 22 % restantes n'en avaient aucune ou n'ont découvert leurs dépenses qu'à la réception de la facture.
Steve Chase, responsable mondial de l'IA chez KPMG, a déclaré que la technologie d'intelligence artificielle est « une nouvelle ressource qui doit être gérée ». Il a également indiqué que son cabinet conseille actuellement des clients qui ont épuisé en quelques mois l'équivalent d'une année de budget alloué aux jetons et au cloud.
Quels sont les investissements des entreprises dans l'IA ?
Une entreprise, dont le nom n'a pas été divulgué, aurait accumulé une facture d'environ 500 millions de dollars sur Claude d'Anthropic en un seul mois, faute d'avoir imposé des limites d'utilisation à ses employés. Lorsque GitHub Copilot est passé intégralement à la facturation à l'usage le 1er juin 2026, le coût mensuel estimé d'un développeur est passé d'environ 67 € (72 $) à 966 € (1 040 $).
Face à ces coûts exorbitants, les entreprises réduisent la voilure. KPMG a constaté que près de la moitié des organisations ont ralenti ou reporté le déploiement de leurs produits d'IA, les coûts ayant dépassé les bénéfices escomptés.
Les modèles haute fidélité moins coûteux constituent désormais le facteur d'influence qui connaît la croissance la plus rapide en matière de stratégie d'IA, avec une hausse de sept points de pourcentage depuis le premier trimestre.
Cryptopolitan a rapporté qu'Uber (NYSE : UBER) avait épuisé son budget de développement d'IA pour 2026 dès avril, soit quatre mois après le début de l'année, et limite désormais les dépenses de ses ingénieurs à 1 500 $ par outil et par mois. Meta (NASDAQ : META) a informé ses quelque 6 000 employés de la mise en place d'un système interne de gestion des budgets et d'alertes de dépenses afin de limiter la spéculation sur les jetons.
Amazon (NASDAQ : AMZN) a démantelé le classement qu'il avait créé pour encourager l'utilisation de l'IA fin mai après que des employés l'aient manipulé avec une activité inutile.
Cryptopolitan a récemment rapporté que le PDG de Coinbase, Briantron, avait proposé d'utiliser des modèles à pondération ouverte moins coûteux pour contrôler la hausse des coûts de l'IA, mais cette suggestion a suscité des critiques et des inquiétudes en raison de ses implications en matière de sécurité.
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FAQ
Qu’a réellement révélé l’étude de KPMG concernant les coûts de l’IA ?
L'étude KPMG Q2 2026 Global AI Pulse, basée sur un sondage auprès de 2 145 cadres supérieurs dans 20 pays, a révélé que 29 % d'entre eux ont du mal à comprendre et à contrôler les coûts d'exploitation à mesure qu'ils développent l'IA, et un tiers d'entre eux ont cité une faible compréhension de l'économie de l'IA comme un obstacle au déploiement d'agents d'IA.
Pourquoi les projets de loi sur l'IA prennent-ils les entreprises au dépourvu en 2026 ?
Des fournisseurs comme Anthropic, OpenAI et GitHub sont passés d'abonnements à tarif fixe à une facturation à l'usage, facturée par jeton. Les coûts augmentent donc à chaque interaction pour des milliers d'employés, et seulement 26 % des entreprises font état d'une visibilité complète sur ces dépenses.
Comment les entreprises réagissent-elles à la hausse des coûts de l'IA ?
Près de la moitié des organisations ont revu leurs déploiements d'IA après que les coûts ont dépassé les avantages, tandis qu'Uber a plafonné les dépenses de ses ingénieurs à 1 500 $ par outil et par mois, Meta met en place des budgets et des alertes de dépenses, et Amazon a supprimé un tableau de bord interne d'utilisation de l'IA qui entraînait des dépenses inutiles.
Hannah Collymore
Hannah est rédactrice et éditrice, forte d'une expérience de près de dix ans dans la rédaction de blogs et la couverture d'événements liés aux cryptomonnaies. Chez Cryptopolitan, elle contribue à la page d'actualités en rédigeant des articles et en analysant les dernières évolutions de la finance décentralisée DeFi, des comptes gérés par les utilisateurs (RWA), de la réglementation des cryptomonnaies, de l'intelligence artificielle (IA) et des technologies de pointe. Elle est diplômée en administration des affaires de l'université Arcadia.
