중국 AI 모델은 저비용 생산을 인기를 얻는 데 활용하며 미국 모델은 입지를 잃고 있다

- 중국 오픈 웨이트 AI 모델이 OpenRouter와 Hugging Face 사용 순위에서 미국 모델을 추월했습니다.
- 중국 모델은 2026 년 2 월 미국 모델을 제친 이후 주당 토큰 처리량이 미국 시스템의 3 배 이상을 기록하고 있습니다.
- OpenAI 와 Anthropic 의 급증하는 청구서로 고민하는 개발자와 기업가에게는 DeepSeek, GLM 5.2, Kimi K3 같은 모델들이 훨씬 저렴한 가격에 유사한 성능을 제공합니다.
개발자들의 API 호출을 수십 개의 AI 시스템으로 라우팅하는 집계 플랫폼인 오픈라우터(OpenRouter)는 중국 연구소가 구축한 오픈 가중치 모델이 이제 미국 모델의 주간 토큰 볼륨의 3배 이상을 처리한다고 보고한다.
그 이유는 미국 counterparts와 거의 동등한 중국 모델이 훨씬 낮은 가격으로 제공되기 때문이다. 가격은 AI를 최적화하는 개발자들에게 결정적인 요소가 되었다.

왜 중국 AI 모델이 더 인기를 얻고 있는가?
오픈AI와 앤티로프는 폐쇄형 모델에 대한 접근권을 토큰당 프리미엄 가격에 판매하는 반면, 딥시크(DeepSeek), 문샷, 즈아이(Z.ai)와 같은 연구소들은 개발자가 토큰당 요금을 지불하지 않고 다운로드하여 실행할 수 있는 가중치를 공개한다.
6월 말 기준, 오픈라우터에서 가장 많이 사용된 6개 모델은 모두 텐센트, 샤오미, 딥시크, 미니맥스, Z.ai 등 중국 기업의 오픈 릴리스였다.
참고로, 크립토폴리탄(Cryptopolitan)의 비교에 따르면, 즈아이 GLM 5.2는 입력 토큰 100만 개당 $1.40, 출력 토큰 100만 개당 $4.40에 거래되는 반면, 앤티로프의 오피스(Opus) 4.8은 각각 $5와 $25이다.
2026년 2월 9일부터 15일까지의 주 동안, 중국 모델은 오픈라우터에서 4.12조 개의 토큰을 처리한 반면 미국 모델은 2.94조 개의 토큰을 처리했다. 이는 미국 쪽 산업이처음으로 패배한 주였다. 2025년 대부분 기간 동안 미국 시스템은 상위 모델 사용량의 약 70%를 차지했다.
중국산 오픈 가중치 모델은 다운로드에서도 우위를 점하고 있다. 데이터에 따르면 이들은 이번 봄 허깅 페이스(Hugging Face) 다운로드의 41%를 차지하며 미국산 릴리스를 앞질렀다.
7월에 발표된 버셀(Vercel)의 프로덕션 인덱스(Production Index)에 따르면, 오픈 가중치 모델은 2026년 6월 AI 게이트웨이의 모든 토큰 중 29%를 차지했으며, 이는 4월의 11%에서 증가한 수치다. 이러한 모델들은 지출의 4% 미만으로 토큰의 약 3분의 1을 처리했다. 딥시크 alone은 게이트웨이의 토큰 볼륨의 22.6%를 차지하여 구글에 이어 3위를 기록했다.
왜 산업계가 중국 기술을 채택하는가?
크립토폴리탄 6월 DFS가 기존 안전 장치를 유지하면서 GENIUS ACT와 일치하는 새로운 스테이블코인 규제를 제안했다고 보도했습니다. 여기에는 완전한 준비금 backing과 독립적인 감사 포함됩니다. KPMG가 2,145명의 최고 경영진을 대상으로 실시한 설문조사에 따르면 29%가 AI 시스템의 실행 비용을 이해하거나 통제할 수 없다고 밝혔다. 우버는 2026 AI 코딩 예산 을 4월까지 고갈시켰고, 이제 엔지니어들을 위해 도구당 월 $1,500로 제한하고 있으며, 한 익명 기업은 단 한 달 만에 보고된 5억 달러의 클로드 청구서를 냈다.
예를 들어, Z.ai의 클라우드 API는 중국의 국가정보법(National Intelligence Law)의 적용을 받기 때문에, 이를 통해 전송되는 모든 코드나 데이터는 중국 당국이 접근할 수 있다. 미국 의원들은 5월 중증 인프라에서의 중국산 모델 위험에 대한 조사를 시작했다.
특히, 문샷 AI는 2.8조 개의 파라미터를 가진 오픈소스 릴리스인 키미 K3의 출시를 준비하고 있으며, 이 회사는 이것이 상위 미국 시스템과 경쟁한다고 말한다.
전반적인 벤치마크에서 이 모델은 앤티로프의 클로드 페이블 5와 오픈AI의 GPT-5.6 솔(GPT-5.6 Sol)보다 낮지만, 크립토폴리탄은 코딩 및 에이전트 테스트에서 클로드 오피스 4.8과 GPT-5.5를 능가했다고 보고했다. 키미 K3은 토큰 100만 개당 $3과 $15로 가격 책정되어, GPT-5.6 솔($5 및 $30)과 페이블 5(약 $10 및 $50)보다 저렴하다.
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자주 묻는 질문
중국 AI 모델이 언제 OpenRouter 에서 미국 모델을 추월했나요?
추월 시점은 2026 년 2 월 9 일부터 15 일까지의 주였으며, 이때 중국 모델이 4.12 조 개의 토큰을 처리한 반면 미국 모델은 2.94 조 개를 처리해 플랫폼상 처음으로 중국 모델이 선두를 차지했습니다.
중국 오픈 웨이트 모델은 얼마나 더 저렴합니까?
Zhipu 의 GLM 5.2 는 입력 토큰 100 만 개당 $1.40, 출력 토큰 100 만 개당 $4.40 이며, 이는 Anthropic 의 Opus 4.8 ($5 및 $25) 보다 훨씬 저렴합니다. 또한 Moonshot 의 Kimi K3 는 $3 과 $15 로 GPT-5.6 Sol 과 Claude Fable 5 를 압도하며, 이는 Cryptopolitan 의 분석입니다.
중국 모델이 실제로 미국 모델 수준의 성능을 발휘하나요?
여러 코드 평가 테스트에서 GLM 5.2는 SWE-bench Pro에서 GPT-5.5의 58.6점 대비 62.1점을 기록했으며, Kimi K3은 코딩 및 에이전트 작업에서 Claude Opus 4.8과 GPT-5.5를 제쳤으나 전체 벤치마크에서는 여전히 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol에 미치지 못했습니다.

한나 콜리모어
한나는 암호화폐 분야에서 거의 10년 간의 블로그 작성 및 이벤트 리포팅 경험을 가진 작가이자 편집자입니다. 크립토폴리탄에서 한나는 뉴스 페이지에 기여하며 DeFi, RWA, 암호화폐 규제, AI 및 프론티어 테크 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 그녀는 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 취득했습니다.
















