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중국산 AI 모델이 저비용 생산을 대중화하는 가운데 미국산 모델은 입지를 잃어가고 있다

에 의해한나 콜리모어한나 콜리모어
2분 읽음
중국산 AI 모델이 저비용 생산을 대중화하는 가운데 미국산 모델은 입지를 잃어가고 있다
  • 중국산 오픈웨이트 AI 모델이 OpenRouter와 Hugging Face 사용 순위에서 미국 모델을 제치고 1위를 차지했습니다.
  • 중국 모델은 2026년 2월 미국 시스템을 추월한 이후 주간 토큰 거래량이 미국 시스템보다 3배 이상 많습니다.
  • OpenAI와 Anthropic의 급증하는 비용 청구에 직면했던 개발자와 기업들은 이제 DeepSeek, GLM 5.2, Kimi K3와 같은 모델을 통해 훨씬 저렴한 가격으로 유사한 결과를 얻을 수 있습니다.

수십 개의 AI 시스템에 걸쳐 개발자의 API 호출을 라우팅하는 통합 플랫폼인 OpenRouter는 중국 연구소에서 개발한 개방형 가중치 모델이 현재 미국 모델보다 주간 토큰 처리량이 3배 이상 많다고 보고했습니다.

그 이유는 미국 제품과 거의 동등한 성능을 가진 중국산 모델이 훨씬 저렴하기 때문입니다. 가격은 AI 최적화를 추구하는 개발자들에게 결정적인 요소가 되었습니다.

중국산 AI 모델이 저비용 생산을 대중화하는 반면, 미국산 모델은 점유율을 잃고 있다.
중국 모델들이 LLM 도입에서 선두를 차지하고 있습니다. 출처: OpenRouter.

중국산 AI 모델이 점점 인기를 얻는 이유는 무엇일까요?

OpenAI와 Anthropic은 토큰당 프리미엄을 받고 비공개 모델에 대한 접근 권한을 판매하는 반면, DeepSeek, Moonshot, Zhipu와 같은 연구소는 개발자가 토큰당 비용을 지불하지 않고 다운로드하여 실행할 수 있는 가중치를 공개합니다.

6월 말 현재 OpenRouter에서 가장 많이 사용되는 6개 모델은 모두 텐센트, 샤오미, DeepSeek, MiniMax, Z.ai를 포함한 중국 기업의 오픈 소스 버전이었습니다.

참고로 Cryptopolitan 비교 자료Zhipu GLM 5.2는 입력 토큰 백만 개당 1.40달러, 출력 토큰 백만 개당 4.40달러의 비용이 드는 반면, Anthropic의 Opus 4.8은 각각 5달러와 25달러입니다.

2026년 2월 9일부터 15일까지 한 주 동안 중국 모델은 OpenRouter에서 4조 1200억 개의 토큰을 처리했고, 미국 모델은 2조 9400억 개의 토큰을 처리했습니다. 이는 미국 측이 업계에서 처음으로 점유율을 잃은. 2025년 대부분 기간 동안 미국 시스템은 상위 모델 사용량의 약 70%를 차지했습니다.

중국산 오픈웨이트 모델들이 다운로드에서 압도적인 우위를 차지하고 있습니다. 데이터에 따르면 올봄 '허깅 페이스' 다운로드의 41%를 중국산 모델들이 차지하며 미국 출시 버전을 앞질렀습니다.

7월에 발표된 Vercel의 생산 지수에 따르면, 2026년 6월 기준 오픈웨이트 모델은 AI 게이트웨이에서 처리된 전체 토큰의 29%를 차지했으며, 이는 4월의 11%에서 크게 증가한 수치입니다. 이러한 모델들은 전체 토큰의 약 3분의 1을 처리하면서도 지출액은 4% 미만을 차지했습니다. 특히 DeepSeek은 게이트웨이 토큰 거래량의 22.6%를 차지하며 Google에 이어 3위를 기록했습니다.

산업계가 중국 기술을 도입하는 이유는 무엇일까요?

Cryptopolitan KPMG가 고위 경영진 2,145명을 대상으로 실시한 설문조사에서 응답자의 29%가 AI 시스템 운영 비용을 이해하거나 관리할 수 없다고 답했다고 보도 했습니다 . 우버는 2026년 AI 코딩 예산을 4월에 모두 소진했고, 현재 엔지니어에게 매달 도구당 1,500달러로 사용료를 제한하고 있습니다. 또한, 한 익명의 기업은 클로드(Claude)라는 도구 사용에 한 달 만에 5억 달러를 지출한 것으로 알려졌습니다.

예를 들어 Z.ai의 클라우드 API는 중국 국가정보법의 적용을 받기 때문에 이를 통해 전송되는 모든 코드나 데이터는 중국 당국이 접근할 수 있습니다. 미국 의원들은 지난 5월 중요 인프라에 사용되는 중국산 모델의 위험성에 대한 조사를 시작했습니다.

특히, Moonshot AI는 2조 8천억 개의 매개변수를 처리하는 오픈 소스 AI 시스템인 Kimi K3의 출시를 준비하고 있으며, 회사 측은 이 시스템이 미국의 최고 시스템들과 경쟁할 수 있다고 주장합니다.

전반적인 벤치마크에서 이 모델은 Anthropic의 Claude Fable 5와 OpenAI의 GPT-5.6 Sol보다 낮은 성능을 보이지만, Cryptopolitan 따르면 코딩 및 에이전트 테스트에서는 Claude Opus 4.8과 GPT-5.5를 능가하는 것으로 나타났습니다. Kimi K3는 백만 토큰당 3달러와 15달러에 판매되며, GPT-5.6 Sol(백만 토큰당 5달러와 30달러), Fable 5(백만 토큰당 약 10달러와 50달러)보다 저렴합니다.

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자주 묻는 질문

중국 AI 모델이 오픈라우터에서 미국 모델을 앞지른 시점은 언제였습니까?

이러한 역전 현상은 2026년 2월 9일부터 15일 사이에 발생했는데, 당시 중국 모델이 4조 1200억 개의 토큰을 처리한 반면 미국 모델은 2조 9400억 개의 토큰을 처리하여 중국 모델이 플랫폼에서 처음으로 앞섰습니다.

중국산 무게 미포함 모델은 얼마나 더 저렴한가요?

Zhipu의 GLM 5.2는 입력 토큰 백만 개당 1.40달러, 출력 토큰 백만 개당 4.40달러의 비용이 드는 반면, Anthropic의 Opus 4.8은 각각 5달러와 25달러입니다. 또한 Moonshot의 Kimi K3는 3달러와 15달러로 GPT-5.6 Sol과 Claude Fable 5보다 저렴하다고 Cryptopolitan보도했습니다.

중국 모델이 실제로 미국 모델과 성능을 비교할 수 있을까요?

여러 코딩 테스트에서 GLM 5.2는 SWE-bench Pro에서 62.1점을 기록하며 GPT-5.5의 58.6점을 앞섰고, Kimi K3는 코딩 및 에이전트 작업에서 Claude Opus 4.8과 GPT-5.5를 능가했지만, 전체 벤치마크에서는 Claude Fable 5와 GPT-5.6 Sol에는 여전히 뒤처진다.

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한나 콜리모어

한나 콜리모어

한나는 암호화폐 분야에서 10년 가까이 블로그를 운영하고 행사를 취재해 온 작가 겸 편집자입니다. Cryptopolitan에서 뉴스 페이지에 기고하며, 탈중앙화 DeFi), 반응형 웹 자산(RWA), 암호화폐 규제, 인공지능(AI) 및 첨단 기술 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 받았습니다.

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