- KPMG 의 2026 년 2 분기 글로벌 AI 펄스 조사 (시니어 리더 2,145 명 대상) 결과, AI 배포가 확대됨에 따라 29% 가 AI 운영 비용을 이해하거나 통제하지 못하는 것으로 나타났습니다.
- 우버, 메타, 아마존 등 일부 기업은 이미 지출을 상한선으로 제한했으며, 다른 기업들은 예상된 가치를 초과하는 비용으로 인해 도입 규모를 축소했습니다.
- 어느 한 기업은 클로드 사용에 단 한 달 동안 약 5 억 달러를 지출한 것으로 보고되었습니다.
KPMG 의 2026 년 2 분기 글로벌 AI 펄스 조사 결과, 기업 임원 중 거의 3 분의 1 이 AI 시스템 운영 비용을 이해하거나 통제하지 못하는 것으로 드러났습니다.
인력을 감축하고 예산을 더 저렴한 AI 기술로 재편성했던 기업들이 이제 토큰 단위로 과금되면서 막대한 AI 사용 요금을 부담하게 되었습니다.
AI 는 기업에게 너무 비싼가요?
KPMG 는 분기별 글로벌 AI 펄스 조사를 위해 전 세계 20 개국의 C-수준 및 시니어 비즈니스 리더 2,145 명을 대상으로 설문조사를 실시했습니다. 글로벌 AI 펄스 조사. 조사 결과는 임원의 29% 가 AI 사용이 테스트 단계를 넘어 대규모로 확대됨에 따라 특히 운영 비용 관리에 어려움을 겪고 있음을 보여줍니다.
응답자의 또 다른 3 분의 1 은 자체적인 AI 경제학에 대한 미흡한 이해가 AI 에이전트 도입의 장애물이라고 지적했습니다.
이러한 어려움의 주된 이유는 AI 기업들이 이제 사용량에 따라 요금을 부과하고 있기 때문입니다. Anthropic, OpenAI, GitHub를 포함한 제공자들은 이전에는 고정 구독 모델을 운영했으나, 현재는 각 프롬프트와 응답이 토큰 단위로 청구됩니다.
토큰은 모델이 처리하는 작은 텍스트 조각이나 코드이며, 단일 단어와 명확하게 매핑되지 않기 때문에 청구서가 도착하기 전 프로젝트 비용을 예측하는 것이 매우 어렵습니다.
관련 KPMG 설문조사에서, 기업의 26%만이 AI 지출에 대한 포괄적인 실시간 가시성을 보유하고 있다고 답했습니다. 절반은 부분적인 통제만 있었으며, 나머지 22%는 전혀 통제하지 못했거나 청구서가 도착했을 때만 지출액을 파악했습니다.
KPMG의 글로벌 AI 책임자 스티브 체이스(Steve Chase)는 인공지능 기술이 “관리해야 하는 새로운 자원”이라고 밝혔습니다. 그는 또한 자사가 현재 클라이언트들에게 조언하고 있으며, 일부 클라이언트가 토큰 및 클라우드 예산의 1년치를 몇 달 만에 모두 소진했다고 말했습니다.
기업들은 AI에 얼마나 지출하고 있습니까?
한 unnamed 기업은 Anthropic의 Claude에 대해 직원 사용 제한을 설정하지 않은 결과 한 달에 약 5억 달러의 청구서를 냈다고 보고되었습니다. GitHub Copilot이 2026년 6월 1일 완전히 사용량 기반 청구로 전환되었을 때, 한 개발자의 예상 월 비용은 약 67유로(72달러)에서 966유로(1,040달러)로 상승했습니다.
기업들은 이러한 터무니없는 비용에 대응하여 후퇴하고 있습니다. KPMG 조사에 따르면, 예상된 가치를 초과한 비용으로 인해 조직의 거의 절반이 AI 제품 출시를 늦추거나 연기했습니다.
저렴하면서도 고품질의 모델은 이제 AI 전략에서 가장 빠르게 성장하는 영향력을 행사하고 있으며, 이는 분기 초 대비 7% 포인트 증가한 수치입니다.
Cryptopolitan에 따르면 Uber(NYSE: UBER)는 올해 4월, 즉 연초부터 4개월 만에 2026 년 AI 코딩 예산을 모두 소진했으며, 현재는 엔지니어당 매달 도구 사용 비용을 $1,500 로 제한하고 있습니다. Meta(NASDAQ: META) 는 약 6,000 명의 직원에게 ‘토큰 남용(tokenmaxxing)’을 막기 위해 예산과 지출 경보 기능이 포함된 내부 게이트웨이를 구축 중이라고 밝혔습니다.
Amazon(NASDAQ: AMZN) 은 5 월 말 직원들이 무의미한 활동으로 인위적으로 점수를 높이는 등 시스템을 악용하자, AI 사용을 장려하기 위해 만든 리더보드를 폐지했습니다.
크립토폴리탄 최근 보도 Coinbase 의 CEO 브라이언 아머스트롬(Brian Armstrong) 은 상승하는 AI 비용을 통제하기 위해 저렴한 오픈 웨이트 모델을 사용할 것을 제안했으나, 보안 문제와 관련된 우려로 인해 비판을 받았습니다.
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자주 묻는 질문
KPMG 설문조사는 실제로 AI 비용에 대해 무엇을 발견했습니까?
20 개국 2,145 명 이상의 최고 경영진을 대상으로 한 KPMG 의 2026 년 2 분기 글로벌 AI 펄스(Global AI Pulse) 조사 결과, AI 규모 확대 시 운영 비용을 이해하고 통제하는 데 어려움을 겪는 기업이 29% 에 달하며, 별도의 3 분의 1 은 AI 에이전트 도입의 장벽으로 AI 경제학에 대한 이해 부족을 꼽았습니다.
왜 AI 비용은 2026 에서 기업들을 놀라게 하는 것입니까?
Anthropic, OpenAI, GitHub와 같은 벤더들은 고정 요금제에서 토큰 단위 과금으로 전환했으며, 이로써 수천 명의 직원이 사용하는 모든 프롬프트에 따라 비용이 증가하고 있습니다. 실제로 이러한 지출을 종합적으로 파악할 수 있다고 답한 기업은 단 26%에 불과합니다.
기업들은 급증하는 AI 비용을 어떻게 대응하고 있나요?
거의 절반의 조직이 비용 대비 가치가 떨어지자 AI 도입 계획을 재조정했습니다. 우버는 엔지니어당 월별 도구 사용 한도를 1,500달러로 제한했고, 메타는 예산과 지출 알림 시스템을 구축했으며, 아마존은 낭비적인 지출을 부추기는 내부 AI 사용 순위표를 폐기했습니다.
한나 콜리모어
한나는 암호화폐 분야에서 거의 10년 간의 블로그 작성 및 이벤트 리포팅 경험을 가진 작가이자 편집자입니다. 크립토폴리탄에서 한나는 뉴스 페이지에 기여하며 DeFi, RWA, 암호화폐 규제, AI 및 프론티어 테크 산업의 최신 동향을 보도하고 분석합니다. 그녀는 아카디아 대학교에서 경영학 학위를 취득했습니다.
