코인베이스 CEO, 치솟는 요금 문제 해결책으로 중국산 오픈웨이트 AI 모델 제시

코인베이스 CEO는 토큰 소비가 증가함에 따라 AI 관련 지출을 통제하기 위해 더 저렴하고 개방형 가중치를 사용하는 AI 모델을 실험해 볼 것을 제안했습니다.

이 제안은 기업 업무 부하를 중국산 시스템을 통해 처리하는 데 따른 안보 및 지정학적 위험에 대한 우려를 불러일으켰습니다.

기업들이 중국산 AI 모델을 사용하는 이유는 무엇일까요? 

미국의 수출 통제로 중국 기업들이 미국산 AI 칩에 접근하기가 더 어려워졌지만, 그렇다고 해서 중국 기업들이 경쟁력 있는 모델을 개발하여 훨씬 낮은 가격에 판매하는 것을 막지는 못했습니다. 

예를 들어, Zhipu의 GLM 5.2는 백만 개의 입력 토큰당 1.40달러, 백만 개의 출력 토큰당 4.40달러의 비용이 드는 반면, Anthropic의 Opus 4.8은 동일한 물량에 대해 각각 5달러와 25달러의 비용이 듭니다. 

GLM 5.2는 주요 코딩 벤치마크인 SWE-bench Pro에서 62.1점을 기록하며 OpenAI의 GPT-5.5(58.6점)를 앞섰습니다. 한 AI 연구원은 GLM 5.2가 "Opus 4.8 및 GPT 5.5만큼 우수하다"고 평가했습니다

또 다른 사람은 이를 "폐쇄형 소스 시스템과 진정으로 경쟁할 수 있는 최초의 개방형 모델"이라고 불렀습니다

코인베이스가 중국산 AI 모델을 사용하고 있나요?

코인베이스의 CEO 브라이언tron말했습니다 인공지능 비용 상승을 제어하는 ​​가장 좋은 방법은 GLM 5.2와 같은 중국산 시스템을 포함하여 더 저렴한 오픈웨이트 모델을 사용하는 것이라고 

trong는 기업들이 AI에 점점 더 많은 돈을 투자하는 대신 "더 나은 기본 설정, 라우팅 및 캐싱"이 필요하다고 말했습니다. 그가 더 저렴하더라도 중국산 모델을 사용하자는 제안은 안보 및 정치적 위험에 대한 우려를 불러일으켰습니다. 

GLM 5.2는 편리한 가격 책정 외에도 MIT 라이선스를 사용하므로 기업은 이를 다운로드, 수정 및 자체 서버에서 실행할 수 있어 민감한 회사 데이터를 외부 API로 전송할 위험을 제거할 수 있습니다. 

AI 관련 지출은 심각한 문제로 대두되어 기업들이 운영에서 해당 기술 사용을 축소하는 결과를 초래하고 있습니다. 

Cryptopolitan 최근 우버가 2026년 AI 코딩 예산을 4월에 모두 소진했으며, 이제 엔지니어들에게 매달 도구당 1,500달러로 사용료를 제한하고 있다고 보도했습니다. 메타는 AI 사용량의 "기하급수적 증가"를 경고하는 메모를 보내고 지출 통제 시스템 구축에 착수했습니다. 아마존은 직원들이 AI 사용량 순위를 조작하여 비용을 부풀리는 것을 막기 위해 사내 AI 사용량 순위표를 폐지했습니다. 

KPMG 조사에 따르면 기업의 26%만이 AI 관련 비용을 완벽하게 파악하고 있으며, 22%는 청구서를 받은 후에야 지출 내역을 파악하는 것으로 나타났습니다. 골드만삭스는 AI 토큰 소비량이 2030년까지 24배 증가하여 월 120경 개에 이를 것으로 전망했습니다.

국제데이터기업(IDC)은 2028년까지 인공지능(AI) 기반 기업의 70%가 단일 공급업체에 의존하는 대신 여러 모델을 사용할 것으로 예측합니다. 

중국산 AI 모델이 위험한 이유는 무엇일까요?

Z.ai의 클라우드 API는 개발자와 기업들이 GLM 5.2를 포함한 AI 모델을 사용할 수 있도록 하는데, 이 API는 중국 국가정보보호법의 적용을 받습니다. 이는 민감한 정보를 다루는 모든 기업에게 심각한 우려를 불러일으킵니다. 

미국 의원들은 지난 5월, 주요 기반 시설에 사용되는 중국산 AI 모델로 인한 사이버 보안 위험에 대해 공식 조사를 시작했습니다. 

서로 다른 법률 체계에서 훈련된 모델이 공개되지 않은 행위를 포함할 수 있다는 우려도 제기되고 있습니다. 게다가 한 AI 개발자는 디버깅 작업에서 GLM 5.2와 GPT-5.5를 비교 테스트한 결과, 중국산 모델이 더 비싼 경쟁 모델보다 우수한 성능을 보인다는 보고에도 불구하고 GLM 5.2가 OpenAI 모델의 문제 발견 능력에 "근접하지도 못한다"는 결론을 내렸습니다. 

앤트로픽은 상원 은행위원회에 보낸 공개 서한에서 알리바바 큐웬 운영자들이 4월부터 6월까지 약 25,000개의 가짜 계정을 통해 2,880만 건의 클로드 교환을 실행했다고 밝혔습니다. 이들은 이를 모델의 기능을 훔치려는 최대 규모의 캠페인이라고 규정했습니다. 

오픈웨이트를 자체 호스팅하면 API 데이터 라우팅 위험이 제거됩니다. 자체 서버에서 모델을 실행하는 기업은 중국으로 데이터를 전송하지 않기 때문입니다. 하지만 모델 자체에 대한 우려는 여전히 남아 있습니다.