중국의 오픈 소스 GLM 5.2가 미국 수출 통제로 Anthropic과 OpenAI의 문을 가르는 가운데 기업 예산을 획득

CNBC에 따르면, Zhipu의 GLM 5.2 오픈 소스 AI 모델은 주요 에이전트 벤치마크에서 Anthropic의 Opus 4.8보다 약 1%포인트 이내이며, 비용은 약 5분의 1 수준이다. 중국 모델의 OpenRouter 토큰 트래픽은 4월 DeepSeek의 V4 출시 이후보다 더 빠르게 증가하고 있다.

GLM 5.2는 6월 13일 Zhipu의 GLM 코딩 플랜 구독자에게 출시되었으며, 이는 미국 상무부가 6월 12일 수출 통제 명령에 따라 Anthropic에게 전 세계적으로 페이블 5와 미토스 5를 비활성화하도록 강요한 하루 후이다.

베이징 기반 Z.ai(구 Zhipu AI)의 7,440억 파라미터 MoE 아키텍처는 초당 300 토큰의 속도로 100만 토큰 컨텍스트 윈도우를 사용한다. Z.ai는 6월 16일 MIT 라이선스 하에 모든 오픈 웨이트와 벤치마크 점수표를 공개했다.

API 비용은 토큰 100만 개당 입력 $1.40, 출력 $4.40이며, Anthropic의 Opus 4.8에 비해 입력 $5, 출력 $25이다. 이 모델은 다운로드, 파인튜닝 및 자체 호스팅을 위해 준비되어 있으며, 이는 조직이 웨이트를 얻은 후 어떤 정부도 그 접근성을 박탈할 수 없음을 의미한다.

GLM 5.2이 AI 벤치마크에서 Anthropic과 OpenAI에 도전

GLM 5.2는 Terminal-Bench 2.1에서 Opus 4.8의 85.0에 비해 81.0을 기록하여 4포인트 격차를 보인다. MCP-Atlas에서는 77.0을 기록하여 도구 사용에서 Opus 4.8의 75.3을 능가한다. SWE-bench Pro에서는 62.1을 기록하여 OpenAI의 GPT-5.5(58.6)와 자체 전신인 GLM-5.1(58.4)보다 앞선다.

FrontierSWE에서 Opus 4.8과의 격차는 약 1%포인트로 좁혀진다. Code Arena에서 GLM 5.2는 1,595점으로 2위를 차지했으며, 이는 미국 수출 금지 이후 랭킹에서 제외된 Anthropic의 Fable 5 이후로 순위표에서 현재 사용 가능한 가장 강력한 모델이다. Artificial Analysis는 이를 Intelligence Index 51로 평가했으며, 이는 MiniMax-M3와 DeepSeek V4 Pro의 44, Kimi K2.6의 43과 비교하여 기록된 최고 오픈 웨이트 점수이다.

Harvey의 공동 설립자 Gabe Pereyra는 CNBC와 인터뷰하여 GLM 5.2가 클로즈드 소스 모델과 경쟁할 수 있는 첫 번째 오픈 모델이라고 밝혔다. AI 연구원 Jeremy Howard에 따르면 GLM 5.2 모델은 “Opus 4.8과 GPT 5.5와 최소한 동등하다.” 소프트웨어 엔지니어 Mat Velloso는 GLM 5.2를 자신의 드라이버 테스트를 통과한 첫 번째 오픈 모델로 묘사했다.

6월 12 수출 금지가 Zhipu에게 기회를 제공하다

상무부의 6월 12일 명령은 Anthropic이 자체 비미국 직원들을 포함하여 전 세계적으로 페이블 5와 미토스 5를 비활성화하도록 강요했다. Zhipu는 6월 13일 코딩 구독자에게 GLM 5.2를 출시했다. Z.ai는 6월 16일 전체 벤치마크와 오픈 웨이트를 게시했다.

같은 주, 백악관은 GPT-5.6의 단계적 대화를 시작했으며, 이는 OpenAI 기사에서 다룬 6월 25일 고객별 정부 승인 게이트로 이어졌다. 현재 세 개의 미국 프론티어 연구소 중 두 곳이 정부 모델 공개 게이트 아래에서 운영되고 있다. 세 번째(구글 딥마인드)는 동일한 6월 2일 행정명령 프레임워크를 준수할 것으로 예상된다.

기업들은 실시간으로 수학을 수행하고 있다. Anthropic Opus에 대한 토큰 지출은 2026년까지 법률 AI, 코딩 에이전트 및 고객 지원 배포 전반에 걸쳐 예산을 압박하고 있다. GLM 5.2의 절반 가격에서의 달러당 지능 이점은 기업 트래픽을 전환하기에 충분히 중요하다. CNBC에 따르면, 프론티어 토큰 지출이 기업 예산에 더 어려워짐에 따라 기업들은 이제 각 달러를 어떻게 효과적으로 사용할지 스스로에게 묻고 있다.

보안 및 데이터 위험은 GLM 5.2에 대한 우려로 남아있다

크립토폴리탄이 어제 보도한 바와 같이, Anthropic의 6월 10일 상원 은행위원회 서한은 2026년 4월 22일부터 6월 5일까지 약 25,000개의 가짜 계정을 통해 알리바바 Qwen 운영자가 2,880만 번의 클로드 교환을 실행했으며, 이는 Anthropic이 클로드의 기능을 추출하기 위한 최대 규모의 캠페인이라고 불렀다.

미국이 중국산의 Anthropic과 OpenAI 프론티어 모델에 대한 접근을 차단하는 동안, 중국 연구소들은 여전히 비공식적인 채널을 통해 이러한 모델에서 기능을 추출하고 있다.

Z.ai의 클라우드 API는 또한 중국의 국가 안보 법의 적용을 받으며, 민감한 정보를 처리하는 기업들에게 데이터 라우팅 우려를 제기한다. 미국 하원 의원들은 5월 중추 인프라에 대한 PRC 기원 AI 모델이 제기하는 사이버보안 위험에 대한 공식 조사를 시작했으며, Zhipu를 DeepSeek, MiniMax, ByteDance와 함께 지명했다.

크립토폴리탄이 6월 16일 보도한 바와 같이, Vals AI의 독립 평가에 따르면 GLM 5.2는 ProofBench에서 Opus 4.5보다 단 1%포인트 뒤처졌으며, 이는 오픈 웨이트 모델이 프론티어 클로즈드 소스 시스템을 따라잡은 가장 근접한 사례이다.