미국 수출 통제 완화 조치 속에서 중국의 오픈소스 GLM 5.2가 기업 예산을 확보했습니다. (Anthropic과 OpenAI 공동 발표)

- Zhipu의 GLM 5.2는 주요 에이전트 벤치마크 에서 Anthropic의 Opus 4.8 과 1%포인트 이내의 차이를 보이며 , 비용은 약 5분의 1 수준입니다. 또한 OpenRouter 토큰 트래픽 증가 속도는 4월 DeepSeek의 V4 출시 이후보다 더 빠릅니다 .
- 해당 모델은 미국 상무부 가 앤스로픽 게임즈에 페이블 5와 미소스 5의 전 세계적인 서비스 중단을 강제한 다음 날인 6월 13일에 코딩 구독자에게 공개되었으며 , 가중치 데이터 전체와 MIT 라이선스는 6월 16일에 공개되었습니다.
- 현재 미국의 세 곳의 선도적인 연구소 중 두 곳은 정부의 모델 공개 제한 하에 운영되고 있으며, Zhipu, Moonshot, Alibaba는 누구나 다운로드할 수 있는 오픈 소스 버전을 제공하고 있습니다.
CNBC에 따르면, Zhipu의 오픈소스 AI 모델인 GLM 5.2는 핵심 에이전트 벤치마크에서 Anthropic의 Opus 4.8과 1%포인트 이내의 성능을 보이며, 비용은 약 5분의 1 수준입니다. 이 중국 모델에 대한 OpenRouter 토큰 트래픽은 DeepSeek의 V4 출시 이후(4월)보다 더 빠르게 증가하고 있습니다.
GLM 5.2는 미국 상무부가 6월 12일 수출 통제 명령에 따라 앤트로픽이 Fable 5와 Mythos 5의 전 세계적인 서비스 중단을 강제한 다음 날인 6월 13일에 Zhipu의 GLM 코딩 플랜 구독자에게 제공되기 시작했습니다.
베이징에 위치한 Z.ai (구 Zhipu AI) 가 개발한 7440억 개의 파라미터를 가진 MoE 아키텍처는 100만 토큰 크기의 컨텍스트 윈도우를 초당 300개의 토큰으로 처리합니다. Z.ai는 6월 16일 MIT 라이선스 하에 모든 가중치와 벤치마크 스코어카드를 공개했습니다.
API 비용은 백만 토큰당 입력 1.40달러, 출력 4.40달러로, Anthropic의 Opus 4.8에 대한 입력 5달러, 출력 25달러와 비교됩니다. 이 모델은 다운로드, 미세 조정 및 자체 호스팅이 가능하도록 설계되어 있어, 조직이 가중치를 획득한 후에는 어떤 정부도 접근 권한을 박탈할 수 없습니다.
GLM 5.2는 AI 벤치마크에서 Anthropic과 OpenAI에 도전합니다
GLM 5.2는 Terminal-Bench 2.1에서 81.0점을 기록하며 Opus 4.8의 85.0점보다 4점 앞섰습니다. MCP-Atlas에서는 77.0점을 기록하며 도구 사용성 측면에서 Opus 4.8의 75.3점을 앞섰습니다. SWE-bench Pro에서는 62.1점을 기록하며 OpenAI의 GPT-5.5(58.6점)와 이전 버전인 GLM-5.1(58.4점)보다 높은 점수를 받았습니다.
FrontierSWE에서 Opus 4.8과의 격차는 약 1%포인트로 좁혀졌습니다. Code Arena에서는 GLM 5.2가 1,595점으로 2위를 차지했는데, 이는 미국 수출 금지 조치 이후 Anthropic의 Fable 5가 순위에서 제외된 이후 현재 순위에서 사용 가능한 가장tron모델입니다. Artificial Analysis는 GLM 5.2에 지능 지수 51점을 부여했는데, 이는 MiniMax-M3와 DeepSeek V4 Pro의 44점, Kimi K2.6의 43점을 기준으로 역대 최고 개방 가중치 점수입니다.
하비(Harvey)의 공동 창립자 게이브 페레이라는 CNBC와의 인터뷰에서 GLM 5.2가 폐쇄형 소스 모델과 경쟁할 수 있는 최초의 오픈 소스 모델이라고 밝혔습니다. AI 연구원 제레미 하워드는 GLM 5.2 모델이 "오푸스 4.8과 GPT 5.5만큼 우수하다"고 평가했습니다. 소프트웨어 엔지니어 맷 벨로소는 GLM 5.2가 자신의 드라이버 테스트를 통과한 최초의 오픈 소스 모델이라고 설명했습니다.
6월 12일 수출 금지 조치는 지푸에게 기회를 제공했다
미국 상무부의 6월 12일 명령으로 인해 Anthropic은 자사 직원을 포함한 모든 사용자에게 Fable 5와 Mythos 5의 전 세계적인 서비스 중단을 강제했습니다. Zhipu는 6월 13일 코딩 구독자에게 GLM 5.2를 출시했고, Z.ai는 6월 16일 전체 벤치마크와 공개 가중치를 발표했습니다.
같은 주에 백악관은 GPT-5.6 단계적 출시 논의를 시작했고, 이는 6월 25일 고객별 정부 승인 절차를 도입하는 것으로 마무리되었습니다. 이 과정은 OpenAI 기사에서 trac가 보도한 바 있습니다. 현재 미국 내 세 곳의 선도적인 연구소 중 두 곳은 정부의 모델 출시 승인 절차를 따르고 있습니다. 나머지 한 곳(구글 딥마인드)도 6월 2일 행정명령에 따른 동일한 체계를 준수할 것으로 예상됩니다.
기업들은 실시간으로 비용 계산을 하고 있습니다. Anthropic Opus에 대한 토큰 지출은 2026년까지 법률 AI, 코딩 에이전트, 고객 지원 배포 전반에 걸쳐 예산에 부담을 주고 있습니다. 절반 가격에 GLM 5.2가 제공하는 달러당 인텔리전스 이점은 기업들의 관심을 돌릴 만큼 충분히 큽니다. CNBC에 따르면, 첨단 AI 토큰 지출이 기업 예산에 부담이 커짐에 따라 기업들은 이제 어떻게 하면 지출 한 푼 한 푼을 효율적으로 사용할 수 있을지 고민하고 있습니다.
GLM 5.2에서 보안 및 데이터 위험은 여전히 우려 사항입니다
바와 같이 Cryptopolitan 보도한 , 앤트로픽은 6월 10일 상원 은행위원회에 보낸 서한에서 알리바바 큐웬 운영자들이 2026년 4월 22일부터 6월 5일 사이에 약 25,000개의 가짜 계정을 통해 2,880만 건의 클로드 거래소를 운영했다고 밝혔으며, 앤트로픽은 이를trac클로드의 기능을
미국이 중국의 인류중심지능(Anthropic) 및 오픈아이디어(OpenAI) 최첨단 모델 접근을 차단하는 동안, 중국 연구소들은 승인되지 않은 경로를 통해 해당 모델에서 기능을 추출하고 있습니다.
Z.ai의 클라우드 API 또한 중국 국가정보법의 적용을 받기 때문에 민감한 정보를 다루는 기업들에게 데이터 라우팅에 대한 우려를 불러일으킵니다. 미국 하원 의원들은 지난 5월, Zhipu를 비롯해 DeepSeek, MiniMax, ByteDance 등 중국산 AI 모델이 중요 인프라에 미치는 사이버 보안 위험에 대한 공식 조사를 시작했습니다.
바와 같이 Cryptopolitan 보도한 , Vals AI의 독립적dent 평가 결과 GLM 5.2는 ProofBench에서 Opus 4.5에 단 1%포인트 차이로 뒤처지는 것으로 나타났으며, 이는 오픈웨이트 모델 중 최첨단 폐쇄형 소스 시스템에 가장 근접한 결과입니다.
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미카 아비오둔
미카 아비오둔은 탈린 공과대학교(TalTech)에서 환경공학 및 관리학 석사 학위를 취득하여 Cryptopolitan(Cryptopolitan)에서 콘텐츠 제작과 가격 예측 뉴스 작성에 매진하고 있습니다. 암호화폐 미디어 업계에서 7년째 활동 중인 그는 주요 암호화폐, 알트코인, DeFi, 스테이블코인, 거시 경제 동향 및 신흥 기술을 다루고 있습니다
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