El software chino de código abierto GLM 5.2 se hace con los presupuestos empresariales mientras los controles de exportación estadounidenses ponen freno a Anthropic y OpenAI

Según CNBC, el modelo de IA de código abierto GLM 5.2 de Zhipu se sitúa ahora a menos de un punto porcentual del Opus 4.8 de Anthropic en un importante indicador de rendimiento, con un coste aproximado de una quinta parte. El tráfico de tokens de OpenRouter para el modelo chino está aumentando más rápidamente que tras el lanzamiento de la versión 4 de DeepSeek en abril.

GLM 5.2 se lanzó para los suscriptores del plan de codificación GLM de Zhipu el 13 de junio, un día después de que el Departamento de Comercio de EE. UU. obligara a Anthropic a desactivar Fable 5 y Mythos 5 a nivel mundial en virtud de la orden de control de exportaciones del 12 de junio.

La arquitectura MoE de 744 mil millones de parámetros de Z.ai (antes Zhipu AI), con sede en Pekín, utiliza una ventana de contexto de 1 millón de tokens a 300 tokens por segundo. Z.ai publicó todos los pesos abiertos y el cuadro de mando de referencia bajo la licencia MIT el 16 de junio.

Los costos de la API ascienden a $1.40 de entrada y $4.40 de salida por millón de tokens, en comparación con los $5 de entrada y $25 de salida de Anthropic para Opus 4.8. El modelo viene listo para su descarga, ajuste y autoalojamiento, lo que implica que ningún gobierno puede retirar su acceso una vez que una organización obtiene los pesos.

GLM 5.2 desafía a Anthropic y OpenAI en los benchmarks de IA

GLM 5.2 obtiene 81.0 puntos en Terminal-Bench 2.1 frente a los 85.0 de Opus 4.8, una diferencia de cuatro puntos. En MCP-Atlas, alcanza los 77.0 puntos, superando los 75.3 de Opus 4.8 en el uso de herramientas. En SWE-bench Pro, obtiene 62.1 puntos, por delante de GPT-5.5 de OpenAI (58.6) y de su predecesor, GLM-5.1 (58.4).

En FrontierSWE, la diferencia con Opus 4.8 se reduce a aproximadamente un punto porcentual. En Code Arena, GLM 5.2 ocupa el puesto número 2 con 1595 puntos, siendo el modelo mástrondisponible actualmente en la clasificación desde que Fable 5 de Anthropic fue retirado tras la prohibición de exportación impuesta por Estados Unidos. Artificial Analysis lo ubicó en el Índice de Inteligencia 51, la puntuación más alta jamás registrada en ponderaciones abiertas, frente a MiniMax-M3 y DeepSeek V4 Pro con 44 y Kimi K2.6 con 43.

Gabe Pereyra, cofundador de Harvey, habló con CNBC y reveló que GLM 5.2 es el primer modelo de código abierto capaz de competir con modelos de código cerrado. Según el investigador de IA Jeremy Howard, el modelo GLM 5.2 “es al menos tan bueno como Opus 4.8 y GPT 5.5”. El ingeniero de software Mat Velloso describió GLM 5.2 como el primer modelo de código abierto que superó su prueba de manejo.

La prohibición de exportaciones del 12 de junio le dio a Zhipu su oportunidad

La orden del Departamento de Comercio del 12 de junio obligó a Anthropic a desactivar Fable 5 y Mythos 5 a nivel mundial, incluso para su propio personal fuera de Estados Unidos. Zhipu lanzó GLM 5.2 para sus suscriptores de programación el 13 de junio Z.ai publicó los benchmarks completos y los pesos abiertos el 16 de junio.

Esa misma semana, la Casa Blanca inició el debate sobre la implementación gradual de GPT-5.6, que culminó el 25 de junio con la aprobación gubernamental, cliente por cliente, tal tracse informó en el artículo de OpenAI. Dos de los tres laboratorios de vanguardia estadounidenses operan ahora bajo controles gubernamentales de lanzamiento de modelos. Se espera que el tercero (Google DeepMind) cumpla con el mismo marco de la orden ejecutiva del 2 de junio.

Las empresas están haciendo cálculos en tiempo real. El gasto en tokens de Anthropic Opus ha ejercido presión sobre los presupuestos de las implementaciones de IA legal, agentes de codificación y atención al cliente hasta 2026. La ventaja de inteligencia por dólar de GLM 5.2, a la mitad de precio, es lo suficientemente significativa como para desviar el tráfico empresarial. Según CNBC, a medida que los presupuestos de las empresas se vuelven más difíciles de asumir para los gastos en tokens de vanguardia, estas se preguntan cómo optimizar cada dólar.

Los riesgos de seguridad y de datos siguen siendo una preocupación para GLM 5.2

Tal como Cryptopolitan informó , la carta que Anthropic envió el 10 de junio al Comité Bancario del Senado documentó que los operadores de Alibaba Qwen gestionaron 28,8 millones de intercambios de Claude a través de aproximadamente 25.000 cuentas falsas entre el 22 de abril y el 5 de junio de 2026, en lo que Anthropic denominó la mayor campaña jamás realizada para extraertraccapacidades de Claude.

Mientras Estados Unidos restringe el acceso de China a los modelos de vanguardia de Anthropic y OpenAI, los laboratorios chinos continúan extrayendo capacidades de esos mismos modelos a través de canales no autorizados.

Z.aitambién está sujeta a la Ley Nacional de Inteligencia de China, lo que genera inquietudes sobre el enrutamiento de datos para las empresas que manejan información sensible. En mayo, los legisladores de la Cámara de Representantes de EE. UU. iniciaron una investigación formal sobre los riesgos de ciberseguridad que plantean los modelos de IA de origen chino en infraestructuras críticas, mencionando a Zhipu junto con DeepSeek, MiniMax y ByteDance.

Tal como Cryptopolitan informó de Vals AIdent mostró que GLM 5.2 se quedó a solo un punto porcentual de Opus 4.5 en ProofBench, siendo lo más cerca que un modelo de ponderación abierta había estado de igualar a los sistemas de código cerrado de vanguardia.