Il software cinese open-source GLM 5.2 si aggiudica budget aziendali mentre i controlli sulle esportazioni statunitensi bloccano Anthropic e OpenAI

Secondo la CNBC, il modello di intelligenza artificiale open-source GLM 5.2 di Zhipu si avvicina ora a un solo punto percentuale da Opus 4.8 di Anthropic su un benchmark chiave per le agenzie, a circa un quinto del costo. Il traffico di token OpenRouter per il modello cinese sta crescendo più rapidamente rispetto a quanto accaduto dopo il lancio di DeepSeek V4 ad aprile.

GLM 5.2 è stato rilasciato agli abbonati al piano di programmazione GLM di Zhipu il 13 giugno, un giorno dopo che il Dipartimento del Commercio degli Stati Uniti ha costretto Anthropic a disabilitare Fable 5 e Mythos 5 a livello globale in base all'ordinanza di controllo delle esportazioni del 12 giugno.

L'architettura MoE da 744 miliardi di parametri sviluppata da Z.ai (ex Zhipu AI), con sede a Pechino, utilizza una finestra di contesto di 1 milione di token a 300 token/secondo. Z.ai ha rilasciato tutti i pesi open source e la scorecard di benchmark con licenza MIT il 16 giugno.

I costi dell'API ammontano a 1,40 dollari in input e 4,40 dollari in output per milione di token, rispetto ai 5 dollari in input e 25 dollari in output richiesti da Anthropic per Opus 4.8. Il modello è pronto per il download, la messa a punto e l'hosting autonomo, il che implica che nessun governo può revocarne l'accesso una volta che un'organizzazione ha ottenuto i pesi.

GLM 5.2 sfida Anthropic e OpenAI nei benchmark sull'intelligenza artificiale

GLM 5.2 ottiene un punteggio di 81,0 su Terminal-Bench 2.1 contro gli 85,0 di Opus 4.8, con un divario di quattro punti. Su MCP-Atlas raggiunge un punteggio di 77,0, superando i 75,3 di Opus 4.8 nell'utilizzo degli strumenti. Su SWE-bench Pro ottiene un punteggio di 62,1, davanti a GPT-5.5 di OpenAI (58,6) e al suo predecessore GLM-5.1 (58,4).

Su FrontierSWE il divario con Opus 4.8 si riduce a circa un punto percentuale. Su Code Arena, GLM 5.2 si classifica al secondo posto con 1.595 punti, il modello piùtronattualmente utilizzabile in classifica da quando Fable 5 di Anthropic è stato rimosso dalle classifiche a seguito del divieto di esportazione statunitense. Artificial Analysis lo ha posizionato a un Intelligence Index di 51, il punteggio più alto mai registrato per i pesi aperti, contro MiniMax-M3 e DeepSeek V4 Pro a 44 e Kimi K2.6 a 43.

Gabe Pereyra, co-fondatore di Harvey, ha rilasciato un'intervista a CNBC rivelando che GLM 5.2 è il primo modello open source in grado di competere con i modelli proprietari. Secondo Jeremy Howard, ricercatore nel campo dell'intelligenza artificiale, il modello GLM 5.2 "è almeno altrettanto valido di Opus 4.8 e GPT 5.5". L'ingegnere del software Mat Velloso ha descritto GLM 5.2 come il primo modello open source ad aver superato il suo test di guida.

Il divieto di esportazione del 12 giugno ha dato a Zhipu la sua opportunità

L'ordinanza del Dipartimento del Commercio del 12 giugno ha costretto Anthropic a disabilitare Fable 5 e Mythos 5 a livello globale, anche per il proprio personale non statunitense. Zhipu ha rilasciato GLM 5.2 agli abbonati al servizio di programmazione il 13 giugno Z.ai ha pubblicato i benchmark completi e i pesi aperti il ​​16 giugno.

Nella stessa settimana, la Casa Bianca ha avviato la discussione scaglionata su GPT-5.6, culminata il 25 giugno con l'approvazione governativa cliente per cliente, di cui il tracha parlato nell'articolo di OpenAI. Due dei tre laboratori di frontiera statunitensi operano ora secondo le procedure di rilascio dei modelli governativi. Il terzo (Google DeepMind) dovrebbe conformarsi allo stesso quadro normativo stabilito dall'ordine esecutivo del 2 giugno.

Le aziende stanno facendo i conti in tempo reale. La spesa in token su Anthropic Opus ha messo a dura prova i budget di implementazioni di intelligenza artificiale legale, agenti di codifica e assistenza clienti fino al 2026. Il vantaggio in termini di intelligenza per dollaro offerto da GLM 5.2 a metà prezzo è sufficientemente significativo da dirottare il traffico aziendale. Secondo la CNBC, poiché le spese in token di frontiera diventano sempre più difficili da sostenere per i budget aziendali, le imprese si stanno ora chiedendo come far fruttare ogni dollaro.

I rischi per la sicurezza e i dati rimangono una preoccupazione per GLM 5.2

Come Cryptopolitan riportato , la lettera inviata il 10 giugno da Anthropic alla Commissione bancaria del Senato documentava che gli operatori di Alibaba Qwen avevano gestito 28,8 milioni di scambi con Claude attraverso circa 25.000 account falsi tra il 22 aprile e il 5 giugno 2026, in quella che Anthropic ha definito la più grande campagna mai realizzata per estrarretracfunzionalità di Claude.

Mentre gli Stati Uniti limitano l'accesso della Cina ai modelli di frontiera di Anthropic e OpenAI, i laboratori cinesi continuano a estrarre potenzialità da questi stessi modelli attraverso canali non autorizzati.

Z.aiè soggetta anche alla legge cinese sull'intelligence nazionale, sollevando preoccupazioni in merito all'instradamento dei dati per le aziende che gestiscono informazioni sensibili. A maggio, la Camera dei Rappresentanti degli Stati Uniti ha avviato un'indagine formale sui rischi per la sicurezza informatica posti dai modelli di intelligenza artificiale di origine cinese nelle infrastrutture critiche, citando Zhipu insieme a DeepSeek, MiniMax e ByteDance.

Come Cryptopolitan riportato di Vals AIdent ha mostrato che GLM 5.2 era in ritardo rispetto a Opus 4.5 di un solo punto percentuale su ProofBench, il risultato più vicino mai ottenuto da un modello open-weight a eguagliare i sistemi closed-source di frontiera.