المفتوح المصدر الصيني GLM 5.2 يفوز بميزانيات الشركات بينما تفرض ضوابط التصدير الأمريكية حواجز أمام Anthropic وOpenAI

يقع نموذج الذكاء الاصطناعي مفتوح المصدر GLM 5.2 من Zhipu الآن ضمن نقطة مئوية من Opus 4.8 من Anthropic على معيار مهم للوكلاء، بتكلفة تقارب الخُمس، وفقاً لـ CNBC. يتزايد حركة الرموز المرمزة (token traffic) على OpenRouter للنموذج الصيني بسرعة أكبر مما كانت عليه بعد إطلاق DeepSeek V4 في أبريل.

أصبح GLM 5.2 متاحاً لمشتركي خطة GLM Coding من Zhipu في 13 يونيو، بعد يوم واحد من إجبار وزارة التجارة الأمريكية لـ Anthropic على تعطيل Fable 5 وMythos 5 عالمياً بموجب أمر التحكم في الصادرات الصادر في 12 يونيو.

تستخدم بنية MoE ذات 744 مليار معلمة من تطوير Z.ai (Zhipu AI سابقاً) نافذة سياق تتكون من مليون رمز مرمز بسرعة 300 رمز مرمز/ثانية. أصدر Z.ai جميع الأوزان المفتوحة وجدول النتائج تحت رخصة MIT في 16 يونيو.

تبلغ تكاليف API 1.40 دولار للإدخال و4.40 دولار للإخراج لكل مليون رمز مرمز، مقارنة بـ 5 دولارات للإدخال و25 دولاراً للإخراج من Anthropic لـ Opus 4.8. يأتي النموذج جاهزاً للتنزيل والضبط الدقيق والاستضافة الذاتية، مما يعني أنه لا يمكن لأي حكومة سحب الوصول إليه بعد أن تحصل المنظمة على الأوزان.

يتحدى GLM 5.2 Anthropic وOpenAI في معايير الذكاء الاصطناعي

يحصل GLM 5.2 على 81.0 على Terminal-Bench 2.1 مقابل 85.0 لـ Opus 4.8، بفارق أربع نقاط. يحصل على 77.0 على MCP-Atlas، متغلباً على 75.3 لـ Opus 4.8 في استخدام الأدوات. على SWE-bench Pro يحصل على 62.1، متقدماً على GPT-5.5 من OpenAI البالغة 58.6 وسلفه GLM-5.1 البالغة 58.4.

على FrontierSWE يتقلص الفارق إلى Opus 4.8 إلى حوالي نقطة مئوية واحدة. على Code Arena، يحتل GLM 5.2 المرتبة الثانية بـ 1,595 نقطة، وهو أقوى نموذج يمكن استخدامه حالياً في التصنيفات منذ إزالة Anthropic لـ Fable 5 من التصنيفات بعد الحظر الأمريكي للتصدير. وضعته Artificial Analysis عند مؤشر الذكاء 51، وهو أعلى نتيجة للأوزان المفتوحة تم تسجيلها على الإطلاق، مقارنة بـ MiniMax-M3 وDeepSeek V4 Pro عند 44 وKimi K2.6 عند 43.

تحدث Gabe Pereyra، المؤسس المشارك لـ Harvey، مع CNBC وكشف أن GLM 5.2 هو أول نموذج مفتوح يمكنه التنافس مع النماذج المغلقة. وفقاً لباحث الذكاء الاصطناعي، Jeremy Howard، فإن نموذج GLM 5.2 "على الأقل بنفس جودة Opus 4.8 وGPT 5.5". وصف مهندس البرمجيات، Mat Velloso، GLM 5.2 بأنه أول نموذج مفتوح يجتاز اختبار السائق الخاص به.

حظر الصادرات في يونيو 12 منح Zhipu نافذته

أمر وزارة التجارة الصادر في 12 يونيو أجبر Anthropic على تعطيل Fable 5 وMythos 5 عالمياً، بما في ذلك لموظفيها غير الأمريكيين. أصدرت Zhipu GLM 5.2 للمشتركين في البرمجة في 13 يونيو. نشر Z.ai النتائج الكاملة والأوزان المفتوحة في 16 يونيو.

في نفس الأسبوع، بدأت البيت الأبيض محادثات التدرج لـ GPT-5.6 التي ذروتها في بوابة الموافقة الحكومية من عميل لعميل في 25 يونيو التي غطى التتبع في قطعة OpenAI. تعمل مختبران من أصل ثلاثة مختبرات حدودية أمريكية الآن تحت بوابات إصدار النماذج الحكومية. من المتوقع أن يمتثل الثالث (Google DeepMind) لنفس إطار الأمر التنفيذي الصادر في 2 يونيو.

تقوم الشركات بإجراء الحسابات في الوقت الفعلي. إن إنفاق الرموز المرمزة على Anthropic Opus قد أجهض الميزانيات عبر نشرات الذكاء الاصطناعي القانونية، ووكلاء البرمجة، ودعم العملاء طوال عام 2026. إن ميزة الذكاء لكل دولار لـ GLM 5.2 بنصف السعر كبيرة بما يكفي لتحويل حركة المرور المؤسسية. وفقاً لـ CNBC، ومع صعوبة تلبية نفقات الرموز المرمزة المتطورة لميزانيات الشركات، تبدأ الشركات الآن في التساؤل عن كيفية جعل كل دولار يحسب.

تظل مخاطر الأمن والبيانات مصدر قلق لـ GLM 5.2

كما أفادت Cryptopolitan أمس، وثقت رسالة Anthropic المؤرخة في 10 يونيو إلى لجنة المصارف بمجلس الشيوخ قيام مشغلي Alibaba Qwen بإجراء 28.8 مليون تبادل لـ Claude من خلال حوالي 25,000 حساب وهمي بين 22 أبريل و5 يونيو 2026، وهو ما وصفته Anthropic بأنه أكبر حملة على الإطلاق لاستخراج قدرات Claude.

بينما تغلق الولايات المتحدة الوصول الصيني إلى نماذج Anthropic وOpenAI الحدودية، تستمر المختبرات الصينية في تقطير القدرات من تلك النماذج نفسها من خلال قنوات غير مصرح بها.

خادم API السحابي لـ Z.ai يخضع أيضاً لقانون المخابرات الوطنية في الصين، مما يثير مخاوف بشأن توجيه البيانات للشركات التي تتعامل مع معلومات حساسة. فتح أعضاء مجلس النواب الأمريكيين تحقيقاً رسمياً في مايو بشأن مخاطر الأمن السيبراني التي تشكلها نماذج الذكاء الاصطناعي ذات الأصل الصيني في البنية التحتية الحرجة، حيث ذكروا Zhipu إلى جانب DeepSeek وMiniMax وByteDance.

كما أفادت Cryptopolitan في 16 يونيو، أظهرت التقييمات المستقلة لـ Vals AI أن GLM 5.2 يتخلف عن Opus 4.5 بنقطة مئوية واحدة فقط على ProofBench، وهو أقرب ما وصل إليه نموذج ذو أوزان مفتوحة لمطابقة الأنظمة المغلقة المتطورة.