中国のオープンソースGLM 5.2が企業予算を獲得、一方米国の輸出規制によりAnthropicとOpenAIは締め出される

- ZhipuのGLM 5.2は、 主要なエージェントベンチマークにおいてAnthropicのOpus 4.8と 1パーセントポイント 以内の差に収まり、コストは 約5分の1に 抑えられています。また、 OpenRouterトークンのトラフィックは 、4月にDeepSeekの V4がリリースされた後よりも速いペースで増加しています。
- この モデルは、 米国商務省 がAnthropicに対し Fable 5とMythos 5を世界的に無効化する よう強制した翌日の6月13日に、コーディング購読者 向けに公開され、完全なオープンウェイトと MITライセンスは6月16日にリリースされた。
- 米国の最先端研究所 3つのうち2つは 現在、政府のモデル公開規制の下で運営されている一方、 Zhipu、Moonshot、Alibabaは 誰でもダウンロードできるオープンウェイトを提供している。
CNBCによると、ZhipuのオープンソースAIモデルGLM 5.2は、主要なエージェントベンチマークにおいて、AnthropicのOpus 4.8と1パーセントポイント以内の差に迫り、コストは約5分の1に抑えられている。この中国製モデルに対するOpenRouterトークンのトラフィックは、4月にDeepSeekのV4がリリースされた後よりも速いペースで増加している。.
GLM 5.2は、米国商務省が6月12日の輸出規制命令に基づき、Anthropic社にFable 5とMythos 5を世界的に停止するよう強制した翌日の6月13日に、Zhipu社のGLMコーディングプラン加入者向けにリリースされた。.
北京に拠点を置くZ.ai (旧Zhipu AI)が開発した7440億パラメータのMoEアーキテクチャは、 100万トークンのコンテキストウィンドウを毎秒300トークンで使用している。Z.aiは6月16日に、すべての公開ウェイトとベンチマークスコアカードをMITライセンスの下で公開した。
APIのコストは、トークン100万個あたり入力1.40ドル、出力4.40ドルで、AnthropicのOpus 4.8における入力5ドル、出力25ドルと比較すると低くなっています。このモデルはダウンロード、微調整、自己ホスティングに対応しており、組織が重みを取得した後は、いかなる政府もアクセス権を取り消すことはできません。.
GLM 5.2がAIベンチマークでAnthropicとOpenAIに挑戦
GLM 5.2はTerminal-Bench 2.1で81.0点を獲得し、Opus 4.8の85.0点を4点上回りました。MCP-Atlasでは77.0点を獲得し、ツール使用性能でOpus 4.8の75.3点を上回りました。SWE-bench Proでは62.1点を獲得し、OpenAIのGPT-5.5の58.6点、そして自身の前身であるGLM-5.1の58.4点を上回りました。.
FrontierSWEでは、Opus 4.8との差は約1パーセントポイントに縮まります。Code Arenaでは、GLM 5.2は1,595ポイントで2位にランクインし、米国による輸出禁止措置を受けてAnthropicのFable 5がランキングから除外されて以来、現在ランキングで使用可能なtronのモデルとなっています。Artificial Analysisは、MiniMax-M3とDeepSeek V4 Proの44、Kimi K2.6の43に対し、GLM 5.2をインテリジェンスインデックス51に位置付けました。これは、オープンウェイトスコアとしては過去最高です。.
Harveyの共同創業者であるGabe Pereyra氏はCNBCのインタビューに応じ、GLM 5.2はクローズドソースモデルと競合できる初のオープンモデルであると明かした。AI研究者のJeremy Howard氏によると、GLM 5.2モデルは「Opus 4.8やGPT 5.5と少なくとも同等の性能」だという。ソフトウェアエンジニアのMat Velloso氏は、GLM 5.2は自身のドライバーテストに合格した初のオープンモデルだと述べている。.
6月12日の輸出禁止措置は、Zhipuにとってチャンスとなった。
商務省が6月12日に出した命令により、Anthropicは自社の米国外の従業員も含め、世界中でFable 5とMythos 5の利用を停止せざるを得なくなった。Zhipuは6月13日にコーディング購読者向けにGLM 5.2をリリースした。Z.ai は 6月16日に完全なベンチマークとオープンウェイトを公開した。
同じ週に、ホワイトハウスはGPT-5.6の段階的な導入に関する協議を開始し、それが6月25日の顧客ごとの政府承認ゲートへとつながった。この tracはOpenAIの記事で取り上げられている。現在、米国の3つの最先端研究所のうち2つは政府のモデル公開ゲートの下で運営されている。3つ目の研究所(Google DeepMind)も、6月2日の大統領令の枠組みに従うと予想されている。.
企業はリアルタイムで計算を行っています。Anthropic Opusへのトークン支出は、2026年まで法務AI、コーディングエージェント、顧客サポートの展開など、予算を圧迫しています。半額でGLM 5.2の1ドルあたりのインテリジェンス優位性は、企業のトラフィックをそらすのに十分なほど大きいです。CNBCによると、フロンティアトークンの支出が企業の予算に合わなくなるにつれて、企業は今、1ドルをいかに有効活用するかを自問自答しています。.
GLM 5.2では、セキュリティとデータリスクが依然として懸念事項となっている。
ように Cryptopolitan 報じた 、Anthropicが6月10日に上院銀行委員会に送った書簡には、Alibaba Qwenの運営者が2026年4月22日から6月5日の間に約2万5000の偽アカウントを通じて2880万回のClaude取引を行ったことが記録されており、AnthropicはこれをClaudeの機能を搾取するための史上最大のキャンペーンだと述べてtrac。
米国が中国による人間行動モデルやOpenAIの最先端モデルへのアクセスを制限する一方で、中国の研究機関は非公式なルートを通じて、これらのモデルから機能を抽出し続けている。.
Z.aiのクラウドAPIも中国の国家情報法の対象となるため、機密情報を扱う企業にとってデータルーティングに関する懸念が生じている。米下院議員は5月、重要インフラにおける中国製AIモデルがもたらすサイバーセキュリティリスクについて正式な調査を開始し、DeepSeek、MiniMax、ByteDanceと並んでZhipuを名指しした。
ように Cryptopolitan 報じた 、Vals AIの独自dent では、GLM 5.2がProofBenchにおいてOpus 4.5にわずか1パーセントポイント差で劣勢であることが示され、これはオープンウェイトモデルが最先端のクローズドソースシステムに最も近づいた結果となった。
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マイカ・アビオドゥン
ミカ・アビオドゥンは、タリン工科大学(TalTech)で取得した環境工学・経営学修士号(MSc)を活かし、 Cryptopolitanでコンテンツや価格予測ニュースを磨き上げています。暗号通貨メディア業界で7年目を迎える彼は、主要な暗号通貨、アルトコイン、 DeFi、ステーブルコイン、マクロトレンド、そして新興テクノロジーを幅広くカバーしています。
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