Das chinesische Open-Source-Tool GLM 5.2 gewinnt Unternehmensbudgets, während US-Exportkontrollen Anthropic und OpenAI ausbremsen

Laut CNBC liegt Zhipus Open-Source-KI-Modell GLM 5.2 bei einem wichtigen Benchmark für agentenbasierte Systeme nur noch einen Prozentpunkt hinter Anthropics Opus 4.8 – und das zu etwa einem Fünftel der Kosten. Der OpenRouter-Token-Verkehr für das chinesische Modell steigt schneller als nach dem Start von DeepSeek V4 im April.

GLM 5.2 wurde am 13. Juni für Abonnenten des GLM Coding Plans von Zhipu freigegeben, einen Tag nachdem das US-Handelsministerium Anthropic aufgrund der Exportkontrollverordnung vom 12. Juni gezwungen hatte, Fable 5 und Mythos 5 weltweit zu deaktivieren.

Die MoE-Architektur des in Peking ansässigen Unternehmens Z.ai (ehemals Zhipu AI) mit 744 Milliarden Parametern nutzt ein Kontextfenster von 1 Million Token bei 300 Token pro Sekunde. Z.ai veröffentlichte alle Open Weights und die Benchmark-Scorecard am 16. Juni unter der MIT-Lizenz.

Die API-Kosten belaufen sich auf 1,40 $ Input und 4,40 $ Output pro Million Token, verglichen mit 5 $ Input und 25 $ Output bei Anthropic für Opus 4.8. Das Modell ist sofort zum Download, zur Feinabstimmung und zum Selbsthosting bereit, was bedeutet, dass keine Regierung den Zugriff darauf entziehen kann, sobald eine Organisation die Gewichtungen erhalten hat.

GLM 5.2 fordert Anthropic und OpenAI bei KI-Benchmarks heraus

GLM 5.2 erzielt im Terminal-Bench 2.1 81,0 Punkte, Opus 4.8 hingegen 85,0 – ein Unterschied von vier Punkten. Im MCP-Atlas erreicht es 77,0 Punkte und übertrifft damit Opus 4.8 mit 75,3 Punkten in der Werkzeugnutzung. Im SWE-bench Pro erzielt es 62,1 Punkte und liegt damit vor OpenAIs GPT-5.5 mit 58,6 Punkten und seinem Vorgänger GLM-5.1 mit 58,4 Punkten.

Auf FrontierSWE verringert sich der Abstand zu Opus 4.8 auf etwa einen Prozentpunkt. Auf Code Arena belegt GLM 5.2 mit 1.595 Punkten Platz 2 und ist damit das derzeittronModell in der Rangliste, seit Anthropics Fable 5 aufgrund des US-Exportverbots aus der Rangliste entfernt wurde. Artificial Analysis bewertete es mit einem Intelligenzindex von 51, dem höchsten jemals erreichten Wert für offene Gewichtungen, gegenüber MiniMax-M3 und DeepSeek V4 Pro mit 44 und Kimi K2.6 mit 43.

Gabe Pereyra, Mitbegründer von Harvey, sprach mit CNBC und enthüllte, dass GLM 5.2 das erste Open-Source-Modell ist, das mit proprietären Modellen konkurrieren kann. Laut KI-Forscher Jeremy Howard ist das GLM-5.2-Modell „mindestens so gut wie Opus 4.8 und GPT 5.5“. Softwareentwickler Mat Velloso bezeichnete GLM 5.2 als das erste Open-Source-Modell, das seinen Treibertest bestanden hat.

Das Exportverbot vom 12. Juni eröffnete Zhipu die Chance

Die Anordnung des US-Handelsministeriums vom 12. Juni zwang Anthropic, Fable 5 und Mythos 5 weltweit zu deaktivieren, auch für die eigenen Mitarbeiter außerhalb der USA. Zhipu veröffentlichte GLM 5.2 am 13. Juni für Abonnenten des Programmierkurses. Z.ai veröffentlichte am 16. Juni die vollständigen Benchmarks und Open Weights.

In derselben Woche begann das Weiße Haus die gestaffelte Diskussion um GPT-5.6, die schließlich am 25. Juni in der von OpenAI berichteten, kundenindividuellen tracmündete. Zwei der drei US-amerikanischen Spitzenforschungslabore unterliegen nun staatlichen Genehmigungsverfahren. Das dritte (Google DeepMind) wird voraussichtlich dem gleichen Rahmenwerk der Exekutivanordnung vom 2. Juni folgen.

Unternehmen führen Berechnungen in Echtzeit durch. Die Token-Ausgaben für Anthropic Opus belasten die Budgets von Unternehmen, die KI-Lösungen für den Rechtsbereich, Programmierassistenten und Kundensupport bis 2026 einsetzen. Der Intelligenzvorteil von GLM 5.2 zum halben Preis ist so signifikant, dass er den Datenverkehr von Unternehmen umlenkt. Laut CNBC fragen sich Unternehmen angesichts der zunehmenden Schwierigkeiten, die Ausgaben für innovative Token zu stemmen, nun, wie sie jeden Dollar optimal nutzen können.

Sicherheits- und Datenrisiken bleiben ein Anliegen für GLM 5.2

Wie Cryptopolitan berichtete , dokumentierte Anthropic in einem Schreiben vom 10. Juni an den Bankenausschuss des Senats, dass Alibaba Qwen-Betreiber zwischen dem 22. April und dem 5. Juni 2026 28,8 Millionen Claude-Transaktionen über etwa 25.000 gefälschte Konten durchgeführt haben. Anthropic bezeichnete dies als die größte Kampagne, die jemals durchgeführt wurde, umtracdie Fähigkeiten von Claude

Während die USA den Zugang Chinas zu den Spitzenmodellen von Anthropic und OpenAI einschränken, gewinnen chinesische Labore weiterhin über unautorisierte Kanäle aus eben diesen Modellen neue Fähigkeiten.

Z.aiunterliegt ebenfalls dem chinesischen Geheimdienstgesetz, was bei Unternehmen, die sensible Daten verarbeiten, Bedenken hinsichtlich des Datenroutings aufwirft. US-Abgeordnete des Repräsentantenhauses leiteten im Mai eine formelle Untersuchung zu den Cybersicherheitsrisiken ein, die von KI-Modellen chinesischer Herkunft in kritischen Infrastrukturen ausgehen, und nannten dabei neben DeepSeek, MiniMax und ByteDance auch Zhipu.

Wie Cryptopolitan berichtete von Vals AI,dent dass GLM 5.2 auf ProofBench nur einen Prozentpunkt hinter Opus 4.5 zurückliegt – so nah kam ein Open-Weight-Modell noch nie an die Leistung von führenden Closed-Source-Systemen heran.