النماذج الصينية للذكاء الاصطناعي تحول الإنتاج منخفض التكلفة إلى شعبية بينما تفقد النماذج الأمريكية أرضيتها
- تفوقت النماذج المفتوحة المصدر الصينية على النماذج الأمريكية في تصنيفات الاستخدام على OpenRouter وHugging Face.
- تشغل النماذج الصينية حجمًا أسبوعيًا من الرموز يزيد عن ثلاثة أضعاف ما تشغله الأنظمة الأمريكية بعد تجاوزها لها في فبراير 2026.
- يواجه المطورون والشركات فواتير متصاعدة من OpenAI وAnthropic، والآن لديهم نماذج مثل DeepSeek وGLM 5.2 وKimi K3 التي تقدم نتائج مماثلة بكسر من السعر.
تفيد منصة OpenRouter، منصة التجميع التي توجه مكالمات API للمطورين عبر عشرات أنظمة الذكاء الاصطناعي، أن النماذج مفتوحة الأوزان التي بنتها مختبرات صينية الآن تشغل أكثر من ثلاثة أضعاف حجم الرموز الأسبوعي للنماذج الأمريكية.
السبب هو أن النماذج الصينية التي تكاد تكون مكافئة لنظيراتها الأمريكية تكلف جزءًا بسيطًا من التكلفة. أصبح السعر عاملاً حاسماً للمطورين الذين يحسنون الأداء باستخدام الذكاء الاصطناعي.
لماذا تزداد شعبية نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية؟
تبيع OpenAI وAnthropic الوصول إلى النماذج المغلقة بسعر مرتفع لكل رمز، بينما تنشر مختبرات مثل DeepSeek وMoonshot وZhipu الأوزان التي يمكن للمطورين تنزيلها وتشغيلها دون دفع رسوم لكل رمز.
في أواخر يونيو، كانت أكثر النماذج استخدامًا على OpenRouter جميعها إصدارات مفتوحة من شركات صينية، بما في ذلك Tencent وXiaomi وDeepSeek وMiniMax وZ.ai.
للتوضيح، في مقارنة أجرتها Cryptopolitan، يعمل نموذج Zhipu GLM 5.2 بتكلفة 1.40 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.40 دولار لكل مليون رمز إخراج، مقارنة بـ 5 دولارات و25 دولارًا لنموذج Anthropic’s Opus 4.8.
خلال الأسبوع الممتد من 9 إلى 15 فبراير 2026، تعاملت النماذج الصينية مع 4.12 تريليون رمز على OpenRouter بينما تعاملت النماذج الأمريكية مع 2.94 تريليون. كان هذا الأسبوع الأول الذي خسرت فيه الجانب الأمريكي من الصناعة. على مدار معظم عام 2025، حافظت الأنظمة الأمريكية على ما يقرب من 70% من استخدام النماذج الرائدة.
النماذج الصينية ذات الأوزان المفتوحة تهيمن أيضًا على عمليات التنزيل. تظهر البيانات أنها شكلت 41% من عمليات التنزيل على Hugging Face هذا الربيع، متجاوزة الإصدارات الأمريكية.
وجد مؤشر الإنتاج الخاص بـ Vercel، الذي نُشر في يوليو، أن النماذج ذات الأوزان المفتوحة شكلت 29% من إجمالي الرموز على بوابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في يونيو 2026، بزيادة من 11% في أبريل. تعاملت هذه النماذج مع ما يقرب من ثلث الرموز بينما استحوذت على أقل من 4% من الإنفاق. وحدها DeepSeek قادت 22.6% من حجم الرموز في البوابة، مما وضعها في المركز الثالث خلف Google.
لماذا تتبنى الصناعات التكنولوجيا الصينية؟
Cryptopolitan في يونيو أن DFS اقترحت لوائح جديدة للعملات المستقرة تهدف إلى مواءمتها مع قانون GENIUS ACT مع الحفاظ على ضوابطها الحالية. ويشمل ذلك التغطية الكاملة بالاحتياطيات والتدقيق المستقل. أظهر استطلاع أجرته KPMG لـ 2145 من كبار القادة أن 29% منهم لا يستطيعون فهم أو التحكم في تكلفة تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. استنفدت Uber 2026 ميزانية البرمجة بالذكاء الاصطناعي بحلول أبريل وتحد الآن مهندسيها بـ 1500 دولار لكل أداة شهريًا، بينما سجلت إحدى الشركات غير المسميات فاتورة قدرها 500 مليون دولار لنموذج Claude في شهر واحد.
تخضع واجهة برمجة التطبيقات السحابية الخاصة بـ Z.ai، على سبيل المثال، لقانون الاستخبارات الوطني الصيني، مما يعني أن أي رمز أو بيانات تُرسل عبرها يمكن أن تصل إلى السلطات الصينية. فتح المشرعون الأمريكيون تحقيقًا في مايو بشأن المخاطر الناتجة عن النماذج ذات الأصل الصيني في البنية التحتية الحرجة.
ومن الجدير بالذكر أن Moonshot AI تستعد لإطلاق Kimi K3، وهو إصدار مفتوح المصدر يحتوي على 2.8 تريليون معلمة، وتقول الشركة إنه يتنافس مع الأنظمة الأمريكية الرائدة.
في الاختبارات الشاملة، يقع النموذج أدنى من Claude Fable 5 الخاص بـ Anthropic وGPT-5.6 Sol الخاص بـ OpenAI، لكن Cryptopolitan أفادت بأنه تفوق على Claude Opus 4.8 وGPT-5.5 في اختبارات البرمجة والوكلاء. يُسعّر Kimi K3 بـ 3 دولارات و15 دولارًا لكل مليون رمز، متفوقًا على GPT-5.6 Sol بسعر 5 دولارات و30 دولارًا وFable 5 بحوالي 10 دولارات و50 دولارًا.
لا تكتفِ بقراءة أخبار العملات الرقمية فحسب، بل افهمها. اشترك في نشرتنا الإخبارية. مجانية.
الأسئلة الشائعة
متى تجاوزت النماذج الصينية للنماذج الأمريكية على OpenRouter؟
حدثت نقطة التحول خلال الأسبوع الممتد من 9 إلى 15 فبراير 2026، عندما معالجة النماذج الصينية لـ 4.12 تريليون رمز مقابل 2.94 تريليون للنماذج الأمريكية، لأول مرة تتصدر على المنصة.
كم أرخص النماذج المفتوحة المصدر الصينية؟
يكلف GLM 5.2 من Zhipu 1.40 دولار لكل مليون رمز إدخال و4.40 دولار لكل مليون رمز إخراج، مقارنة بـ 5 دولارات و25 دولارًا لنموذج Opus 4.8 من Anthropic، بينما يتفوق Kimi K3 من Moonshot بسعر 3 دولارات و15 دولارًا على GPT-5.6 Sol وClaude Fable 5، حسب Cryptopolitan.
هل تتطابق النماذج الصينية فعليًا مع أداء النماذج الأمريكية؟
في عدة اختبارات برمجية، حقّق GLM 5.2 درجة 62.1 على SWE-bench Pro مقابل 58.6 لـ GPT-5.5، كما تفوّق Kimi K3 على Claude Opus 4.8 وGPT-5.5 في مهام البرمجة والوكلاء، رغم أنه لا يزال يتخلف عن Claude Fable 5 وGPT-5.6 Sol في الاختبارات الشاملة.
هانا كولي مور
هانا كاتبة ومحرّرة تمتلك خبرة تمتد لأكثر من عقد في كتابة المدونات وتغطية الفعاليات في مجال العملات الرقمية. في موقع كريبتوبوليتان، تساهم هانا في صفحة الأخبار من خلال تغطية وتحليل أحدث التطورات في مجالات التمويل اللامركزي (DeFi)، والأصول الواقعية (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وتقنيات الحدود الجديدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بدرجة البكالوريوس في إدارة الأعمال.
