تحوّل نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية من الإنتاج منخفض التكلفة إلى الشعبية، بينما تتراجع النماذج الأمريكية
- تفوقت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية ذات الوزن المفتوح على النماذج الأمريكية في تصنيفات استخدام OpenRouter و Hugging Face.
- تتجاوز النماذج الصينية ثلاثة أضعاف حجم الرموز الأسبوعي للأنظمة الأمريكية بعد تجاوزها في فبراير 2026.
- أصبح لدى المطورين والشركات الذين يواجهون فواتير متزايدة من OpenAI و Anthropic الآن نماذج مثل DeepSeek و GLM 5.2 و Kimi K3 التي تقدم نتائج مماثلة بجزء بسيط من السعر.
أفادت منصة OpenRouter، وهي منصة تجميع البيانات التي توجه استدعاءات واجهة برمجة التطبيقات (API) للمطورين عبر عشرات أنظمة الذكاء الاصطناعي، أن نماذج الوزن المفتوح التي بنتها المختبرات الصينية تعمل الآن بأكثر من ثلاثة أضعاف حجم الرموز الأسبوعي للنماذج الأمريكية.
والسبب هو أن النماذج الصينية، التي تكاد تضاهي نظيراتها الأمريكية، تُباع بسعر زهيد. وقد أصبح السعر عاملاً حاسماً للمطورين الذين يستخدمون الذكاء الاصطناعي في تحسين تطبيقاتهم.
لماذا تزداد شعبية نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية؟
تبيع OpenAI و Anthropic إمكانية الوصول إلى النماذج المغلقة بسعر مرتفع لكل رمز مميز، بينما تنشر مختبرات مثل DeepSeek و Moonshot و Zhipu أوزانًا يمكن للمطورين تنزيلها وتشغيلها دون دفع رسوم لكل رمز مميز.
اعتبارًا من أواخر يونيو، النماذج الستة الأكثر استخدامًا على OpenRouter جميعها إصدارات مفتوحة المصدر من شركات صينية، بما في ذلك Tencent و Xiaomi و DeepSeek و MiniMax و Z.ai.
وللمقارنة، في Cryptopolitan مقارنة، يعمل Zhipu GLM 5.2 بسعر 1.40 دولار لكل مليون رمز إدخال و 4.40 دولار لكل مليون رمز إخراج مقارنة بـ 5 دولارات و 25 دولارًا لـ Opus 4.8 من Anthropic.
خلال الأسبوع الممتد من 9 إلى 15 فبراير 2026، تعاملت النماذج الصينية مع 4.12 تريليون رمز مميز على منصة OpenRouter، بينما تعاملت النماذج الأمريكية مع 2.94 تريليون رمز. وكان هذا الأسبوع الأول الذي يشهد فيه الجانب الأمريكي من القطاع خسارة. وخلال معظم عام 2025، استحوذت الأنظمة الأمريكية على ما يقارب 70% من استخدام النماذج الرائدة.
كما تهيمن النماذج الصينية ذات الوزن المفتوح على عمليات التنزيل. وتشير البيانات إلى أنها شكلت 41% من عمليات تنزيل تطبيق Hugging Face هذا الربيع، متجاوزةً الإصدارات الأمريكية.
أظهر مؤشر إنتاج Vercel، الذي نُشر في يوليو، أن نماذج الأوزان المفتوحة استحوذت على 29% من إجمالي الرموز المميزة على بوابة الذكاء الاصطناعي الخاصة بها في يونيو 2026، بزيادة عن 11% في أبريل. وقد تعاملت هذه النماذج مع ما يقارب ثلث الرموز المميزة، بينما لم تتجاوز نسبة إنفاقها 4%. وساهمت منصة DeepSeek وحدها بنسبة 22.6% من حجم تداول الرموز المميزة على البوابة، لتحتل بذلك المركز الثالث بعد جوجل.
لماذا تتبنى الصناعات التكنولوجيا الصينية؟
أفاد Cryptopolitan أن استطلاعًا أجرته شركة كي بي إم جي وشمل 2145 من كبار القادة كشف أن 29% منهم لا يستطيعون فهم أو التحكم في تكلفة تشغيل أنظمة الذكاء الاصطناعي الخاصة بهم. وقد استنفدت شركة أوبر ميزانيتها المخصصة لبرمجة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 بحلول شهر أبريل، وتفرض الآن حدًا أقصى قدره 1500 دولار أمريكي شهريًا لكل أداة من أدواتها، في حين أن إحدى الشركات التي لم يُكشف عن اسمها تكبدت فاتورة بقيمة 500 مليون دولار أمريكي لنظام كلود في شهر واحد فقط.
على سبيل المثال، تخضع واجهة برمجة التطبيقات السحابية لشركة Z.ai لقانون الاستخبارات الوطنية الصيني، ما يعني أن أي رمز أو بيانات تُرسل عبرها يمكن للسلطات الصينية الوصول إليها. وقد فتح المشرعون الأمريكيون تحقيقًا في مايو/أيار حول المخاطر الناجمة عن النماذج الصينية في البنية التحتية الحيوية.
والجدير بالذكر أن شركة Moonshot AI تستعد لإطلاق Kimi K3، وهو إصدار مفتوح المصدر يحتوي على 2.8 تريليون معلمة، وتقول الشركة إنه ينافس أفضل الأنظمة الأمريكية.
في المقارنات المعيارية العامة، يأتي نموذج Kimi K3 في مرتبة أدنى من نموذجي Claude Fable 5 من Anthropic وGPT-5.6 Sol من OpenAI، إلا أن Cryptopolitan أفاد بأنه تفوق على Claude Opus 4.8 وGPT-5.5 في اختبارات البرمجة والوكلاء. يُباع Kimi K3 بسعر يتراوح بين 3 دولارات و15 دولارًا لكل مليون رمز، وهو سعر أقل من سعر GPT-5.6 Sol البالغ 5 دولارات و30 دولارًا، وسعر Fable 5 البالغ حوالي 10 دولارات و50 دولارًا.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
متى تفوقت نماذج الذكاء الاصطناعي الصينية على النماذج الأمريكية في برنامج OpenRouter؟
حدث التقاطع في الأسبوع من 9 إلى 15 فبراير 2026، عندما قامت النماذج الصينية بمعالجة 4.12 تريليون رمز مقابل 2.94 تريليون للنماذج الأمريكية، وهي المرة الأولى التي تتصدر فيها على المنصة.
كم يبلغ سعر نماذج الوزن المفتوح الصينية؟
يكلف GLM 5.2 الخاص بـ Zhipu مبلغ 1.40 دولارًا لكل مليون رمز إدخال و 4.40 دولارًا لكل مليون إخراج، مقابل 5 دولارات و 25 دولارًا لـ Opus 4.8 الخاص بـ Anthropic، بينما يكلف Kimi K3 الخاص بـ Moonshot مبلغ 3 دولارات و 15 دولارًا، وهو أقل من GPT-5.6 Sol و Claude Fable 5، وفقًا لـ Cryptopolitan.
هل تضاهي النماذج الصينية أداء النماذج الأمريكية فعلاً؟
في العديد من اختبارات البرمجة، حققوا ذلك: سجل GLM 5.2 درجة 62.1 على SWE-bench Pro مقابل 58.6 لـ GPT-5.5، وتفوق Kimi K3 على Claude Opus 4.8 و GPT-5.5 في مهام البرمجة والوكيل، على الرغم من أنه لا يزال متأخراً عن Claude Fable 5 و GPT-5.6 Sol في المعايير الإجمالية.
هانا كوليمور
هانا كاتبة ومحررة تتمتع بخبرة تقارب عشر سنوات في كتابة المدونات وتغطية الأحداث في مجال العملات الرقمية. في Cryptopolitan، تُساهم هانا في صفحة الأخبار، حيث تُغطي وتُحلل آخر التطورات في DeFi، والأصول المُدارة بالمخاطر (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وقطاعات التكنولوجيا الرائدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بشهادة في إدارة الأعمال.
