أفضل المعلومات حول العملات الرقمية تصلك مباشرة إلى بريدك الإلكتروني.
تبدأ الشركات في إعادة النظر في استخدام الذكاء الاصطناعي وإنتاجيته مع اقتراب موعد استحقاق الفواتير
- الشركات التي أمضت شهوراً في تشجيع الاستخدام الأمثل للذكاء الاصطناعي تقوم الآن بتقليص ذلك بشكل حاد بعد اكتشاف أن استهلاك الرموز لا يرتبط بالإنتاجية.
- يهدد هذا التراجع نمو الإيرادات في شركتي OpenAI و Anthropic، اللتين تعتمدان على استهلاك الرموز المميزة للمؤسسات لتبرير تقييماتهما.
- يشهد القطاع تحولاً من قياس تبني الذكاء الاصطناعي من خلال حجم الاستخدام إلى المطالبة بعوائد قابلة للقياس على الاستثمار.
الشركات التي أمضت العام الماضي في حث الموظفين على استخدام أدوات الذكاء الاصطناعي بأقصى قدر ممكن من الفعالية، تكافح الآن لإدارة التكاليف.
يطالب المديرون الماليون الآن برؤية عوائد قابلة للقياس على فواتير واجهة برمجة التطبيقات المتزايدة باستمرار، مما يهدد توقعات النمو في OpenAI و Anthropic وغيرهما من مزودي نماذج اللغة الكبيرة.
لماذا تقوم الشركات فجأة بتقليص إنفاقها على الذكاء الاصطناعي؟
بدأت الشركات الآن بتقليص إنفاقها على الذكاء الاصطناعي، في ظل مطالبة المديرين الماليين بتبرير ارتفاع فواتير واجهات برمجة التطبيقات (APIs). ويمثل هذا التراجع نهاية ما أطلق عليه القطاع "تضخيم قيمة الرموز"، ويحدث التصحيح سريعاً.
ألغت أمازون مؤخرًا لوحة متصدرين داخلية كانت tracاستخدام الموظفين للذكاء الاصطناعي، بعد أن خلصت الإدارة إلى أن النظام كان يُنتج أعمالًا روتينية أكثر من كونه مفيدًا. وقال نائب رئيس أول في أمازون للموظفين: "رجاءً، لا تستخدموا الذكاء الاصطناعي لمجرد استخدامه".
استنفدت أوبر ميزانيتها المخصصة بالكامل لبرمجة الذكاء الاصطناعي لعام 2026 في غضون أربعة أشهر فقط، وأرسلت شركة ميتا مذكرة داخلية إلى نحو 6000 موظف تُشير فيها إلى ما وصفته بـ"الزيادة الهائلة" في استخدام الذكاء الاصطناعي، محذرةً من أن الشركة ستواجه مليارات الدولارات من التكاليف الداخلية المتعلقة بالذكاء الاصطناعي. ومنذ ذلك الحين، فرضت أوبر حدًا أقصى للإنفاق الشهري قدره 1500 دولار أمريكي لكل موظف على أدوات برمجة الذكاء الاصطناعي.
سبق أن حذرت شركة أكسنتشر، عملاقة الاستشارات، موظفيها من أنهم قد "يخاطرون بفقدان فرص الترقية" إذا لم يتبنوا أدوات الذكاء الاصطناعي. والآن، تحاول أكسنتشر منع موظفيها من استخدام الذكاء الاصطناعي في المهام البسيطة.
كشف تسجيل صوتي مسرب من اجتماع داخلي عن تصريح لأحد مسؤولي شركة أكسنتشر بأن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي "أصبح غير قابل للتنبؤ به للغاية". وأضاف المسؤول نفسه أن القيادة على مستوى "المدير المالي، والمدير التشغيلي، ومدير تقنية المعلومات ما زالت تتساءل عما إذا كانت تحقق قيمة مضافة من الإنفاق"
جادل آدم ماكدانيال وماركوس إيزيل من شركة IBM في تحليل حديث بأن تقليل الرموز هو أمر سيئ تمامًا مثل زيادة الرموز لأن كلاهما يجعل استهلاك الرموز هو الهدف الرئيسي بدلاً من التركيز على نتائج الأعمال.
تدعو شركة IBM إلى ما تسميه "تعظيم القيمة"، والذي يركز على قياس المهام المنجزة والوقت الموفر وإعادة العمل التي تم تجنبها بدلاً من الرموز المستهلكة.
هل يؤثر انخفاض الإنفاق على الذكاء الاصطناعي بالفعل على الشركات؟
قامت شركتا OpenAI و Anthropic ببناء خطط نموهما على فكرة أن الشركات ستستمر في استهلاك المزيد والمزيد من الرموز.
تجاوزت إيرادات OpenAI السنوية 25 مليار دولار في وقت سابق من هذا العام، بينما بلغت قيمتها السوقية تريليون دولار، في حين تقل قيمة Anthropic السوقية ببضعة مليارات من الدولارات. وتنفق الشركتان cash على الحوسبة والبحث والتوظيف، على أمل أن يُسهم اعتماد المؤسسات لحلولهما في تحقيق الربحية.
لكن الشركات بدأت بالفعل بتخصيص النماذج الرائدة باهظة الثمن للأعمال المعقدة، وتستخدم بدائل أصغر حجماً وأقل تكلفة للمهام الروتينية. بل إن بعضها ينقل أعباء العمل إلى نماذج مفتوحة المصدر تعمل على بنيتها التحتية الخاصة دون رسوم إضافية لكل رمز مميز.
تتوقع مؤسسة البيانات الدولية (IDC) أنه بحلول عام 2028، ستستخدم 70% من الشركات الرائدة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي نماذج متعددة بدلاً من الاعتماد على مزود واحد. وهذا من شأنه أن يحول الذكاء الاصطناعي إلى سلعة يتنافس فيها المزودون على السعر بدلاً من الكفاءة فقط.
مسألة المال لن تختفي قريباً. حتى الرئيس التنفيذي لشركة OpenAI، سام ألتمان، أقر بأن تكلفة الذكاء الاصطناعي أصبحت "مشكلة كبيرة" بالنسبة للعملاء هذا العام.
أذكى العقول في عالم العملات الرقمية يتابعون نشرتنا الإخبارية بالفعل. هل ترغب بالانضمام إليهم؟ انضم إليهم.
الأسئلة الشائعة
ما هو tokenmaxxing؟
تُعرف عملية "توكيماكسينغ" بأنها ممارسة تهدف إلى تعظيم استخدام الذكاء الاصطناعي في مختلف أقسام المؤسسة، tracذلك عادةً من خلال لوحات الصدارة الداخلية ومقاييس الاستخدام، انطلاقاً من افتراض أن زيادة الاستهلاك ستؤدي إلى نتائج أفضل. وقد تخلت شركات مثل أمازون وميتا عن لوحات الصدارة هذه بعد أن تبين لها أن الاستخدام المكثف لا يُترجم إلى مكاسب إنتاجية متناسبة.
لماذا تقوم الشركات بتقليص الإنفاق على الذكاء الاصطناعي؟
يطالب المديرون الماليون وكبار القادة بعوائد قابلة للقياس على استثمارات الذكاء الاصطناعي بعد أشهر من فواتير غير متوقعة ومتزايدة بسرعة. وقال رئيس استراتيجية الذكاء الاصطناعي الآلي في شركة أكسنتشر إن الإنفاق على الذكاء الاصطناعي أصبح "جزءًا جوهريًا من هيكل التكاليف"، بينما يتساءل القادة عما إذا كانت القيمة تبرر هذا الإنفاق.
كيف يؤثر تراجع الإنفاق المؤسسي على شركتي OpenAI وAnthropic؟
بنت الشركتان نموذج نموهما على أساس استهلاك المؤسسات للرموز الرقمية على نطاق متزايد. تجاوزت إيرادات OpenAI السنوية 3.4 مليار دولار، بينما تُقدر قيمة Anthropic بنحو 18 مليار دولار، ولكن إذا تحول العملاء إلى نماذج أرخص، أو بدائل مفتوحة المصدر، أو قللوا من عمليات النشر التي تفتقر إلى عائد استثمار واضح، فقد يتباطأ نمو الإيرادات الذي تحتاجه الشركتان لتبرير تقييماتهما.
هانا كوليمور
هانا كاتبة ومحررة تتمتع بخبرة تقارب عشر سنوات في كتابة المدونات وتغطية الأحداث في مجال العملات الرقمية. في Cryptopolitan، تُساهم هانا في صفحة الأخبار، حيث تُغطي وتُحلل آخر التطورات في DeFi، والأصول المُدارة بالمخاطر (RWA)، وتنظيم العملات الرقمية، والذكاء الاصطناعي، وقطاعات التكنولوجيا الرائدة. تخرجت هانا من جامعة أركاديا بشهادة في إدارة الأعمال.
- أي العملات المشفرة يمكن أن تدر عليك المال
- كيفية تعزيز أمانك باستخدام المحفظة الإلكترونية (وأي منها يستحق الاستخدام فعلاً)
- استراتيجيات استثمارية غير معروفة يستخدمها المحترفون
- كيفية البدء في الاستثمار في العملات المشفرة (أي منصات التداول التي يجب استخدامها، وأفضل العملات المشفرة للشراء، إلخ)