企業は、請求書の支払期限が近づくにつれて、AIの利用と生産性について再検討し始める。

過去1年間、従業員にAIツールを積極的に活用するよう促してきた企業は、現在、そのコスト管理に苦慮している。.  

最高財務責任者（CFO）たちは、ますます高騰するAPI利用料に見合う目に見えるリターンを求めており、OpenAI、Anthropic、その他の大手言語モデルプロバイダーの成長予測を脅かしている。.  

企業が突然AIへの支出を削減し始めたのはなぜか？ 

最高財務責任者（CFO）がAPI利用料の高騰に対する説明を求める中、企業はAIへの支出を縮小し始めている。この逆転現象は、業界で「トークンマキシング」と呼ばれてきた現象の終焉を意味し、その調整は急速に進んでいる。.

Amazonは最近、従業員のAI利用状況を tracする社内ランキングを廃止した。経営陣は、このシステムが有用な成果よりもAIを使った無駄な作業を生み出していると結論付けたためだ。「AIを使うためだけにAIを使うのはやめてください」とAmazonの上級副社長は従業員に伝えた。. 

Uberは2026年のAIコーディング予算をわずか4ヶ月で使い果たし、Meta社は 社内メモ 、AI利用の「急激な増加」を指摘し、数十億ドル規模のAI関連費用が発生する可能性があると警告した。これを受け、UberはAIコーディングツールへの従業員一人当たりの月額支出上限を1,500ドルに設定した。

コンサルティング大手のアクセンチュアは以前、AIツールを導入しなければ「昇進の機会を失うリスクがある」と従業員に警告していた。そして今、アクセンチュアは従業員が些細な業務にAIを使用することを阻止しようとしている。. 

流出した社内会議の音声記録には、アクセンチュアの幹部がAIへの支出が「非常に予測不可能になっている」と述べている様子が収められていた。同じ幹部は​​、「CFO、COO、CIOレベルの経営陣は、支出に見合う価値を得ているのかどうかという疑問を依然として抱いている」とも述べている。

インターナショナル・ビジネス・マシーンズ（IBM）のアダム・マクダニエル氏とマルクス・アイゼル氏は、 最近の分析 、トークン最小化はトークン最大化と同様に有害であると主張した。なぜなら、どちらもビジネス成果に焦点を当てるのではなく、トークン消費を主な目標としているからである。 

IBMは「バリューマックス」と呼ぶ手法を提唱しており、これは消費したトークン数ではなく、完了したタスク数、節約できた時間、回避できた手戻りの数を測定することに重点を置いている。.

AIへの支出削減は、すでに企業に影響を与えているのだろうか？

OpenAIとAnthropicは、企業がトークンをますます多く消費し続けるという考えに基づいて成長計画を構築した。. 

OpenAIは今年初めに年間売上高が250億ドルを超え、企業価値は1兆ドルに達した一方、Anthropicの企業価値はそれより数十億ドル低い。両社とも、企業への導入によって収益化を図るべく、コンピューティング能力、研究開発、人材採用に多額の cash を投入している。. 

しかし、企業はすでに、複雑な作業には高価なフラッグシップモデルを優先し、日常的な作業にはより小型で 安価な代替モデル 。中には、トークンごとの課金なしで自社インフラ上で動作するオープンソースモデルにワークロードを移行している企業もある。

国際データコーポレーション（IDC）は、2028年までに、AIを活用した主要企業の70%が、単一のプロバイダーに依存するのではなく、複数のモデルを利用するようになると予測している。そうなれば、AIはコモディティ化し、プロバイダーは性能だけでなく価格でも競争するようになるだろう。. 

お金 の問題は 当分なくなりそうにない。OpenAIのCEOであるサム・アルトマン氏でさえ、AIのコストが今年、顧客にとって「大きな問題」になっていることを認めている。