請求書が支払われるにつれ、企業はAIの使用と生産性を再検討し始めている

過去1年間、従業員に対して可能な限り積極的にAIツールの使用を推進してきた企業は、現在、コスト管理に苦戦しています。  

CFOたちは現在、増え続けるAPI請求書に対する測定可能なリターンを要求しており、OpenAI、Anthropic、その他の大規模言語モデルプロバイダーの成長見通しに脅威をもたらしています。  

なぜ企業は突然AI支出を削減しているのでしょうか？ 

CFOたちが膨れ上がるAPI請求書の正当性を求めているため、企業はAI支出を縮小し始めています。この転換は、業界が「トークンマキシックス」と呼ぶものの終焉を告げており、修正は急速に進んでいます。

Amazonは最近、従業員のAI使用状況を追跡する社内リーダーボードを解体しました。指導部は、このシステムが有用な成果よりもAIによる忙しさを生み出していると結論付けました。「AIを使うためにAIを使うことはしないでください」と、AmazonのSVPは社員に伝えています。 

Uberは2026年のAIコーディング予算を4ヶ月で使い果たし、Metaは 社内メモ を約6,000人の従業員に送付し、AI使用の「指数関数的な増加」を指摘し、同社が内部AIコストで数十億ドルの負担に直面している警告しました。Uberはその後、AIコーディングツールについて従業員1人あたり月1,500ドルの支出上限を設けました。

コンサルティング大手のアクセンチュアは以前、AIツールの採用に失敗すると「昇進の機会を失うリスクがある」と従業員に警告していました。現在、アクセンチュアはスタッフが些細なタスクにAIを使用しないよう試みています。 

社内会議からの漏洩音声では、アクセンチュアの執行役員がAI支出が「非常に予測不可能になりつつある」と語っているのが録音されていました。同じ執行役員は、「CFO、COO、CIOレベルの指導部は、支出に対して価値を得ているかどうかという質問をまだ問いかけている」と述べました。

インターナショナル・ビジネス・マシンの（IBM）アダム・マクダニエルとマルクス・アイズレは、 最近の分析 で、トークンミニマイゼーションはトークンマキシックスと同様に悪質であると主張しました。なぜなら、どちらもトークン消費を主要な目標とし、ビジネス成果に焦点を当てるべきところだからです。 

IBMは、「バリューマキシックス」と呼ぶアプローチを提唱しています。これは、消費されたトークン数ではなく、完了したタスク、節約された時間、回避された手戻りを測定することに重点を置いています。

AI支出の削減はすでに企業に影響を与えているのでしょうか？

OpenAIとAnthropicは、企業がより多くのトークンを消費し続けるという考えに基づいて成長計画を構築しました。 

OpenAIは今年前半に年間収益250億ドルを突破し、自社評価額を1兆ドルとしました。一方、Anthropicの評価額は数億ドル低いです。両社は、計算リソース、研究、採用に資金を燃やし、企業の採用が収益性をもたらすことを期待しています。 

しかし、企業はすでに高価なフラッグシップモデルを複雑な作業に限定し、より小型の、 手頃な代替案 をルーチンタスクに使用しています。一部の企業は、トークンごとの料金なしで自前のインフラ上で実行されるオープンソースモデルにワークロードを移行しています。

国際データコーポレーション（IDC）は、2028年までに主要なAI駆動型企業の70%が単一のプロバイダーに依存するのではなく、複数のモデルを使用すると予測しています。これにより、AIはプロバイダーが能力だけでなく価格で競争するコモディティ化が進みます。 

この お金の問題 は、当面の間、解決する見込みはありません。OpenAIのCEO、サム・アルトマン氏でさえ、今年、AIのコストが顧客にとって「大きな問題」になっていることを認めています。